TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← OnePlus Guide

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2992 · 6 janv.

🔻APERTURA GRUPPO ONEPLUS SERIE 9🔻 #OP#OP9#OP9PRO#OP9E Comunico che, da questo momento, il gruppo dedicato alla nuova serie OnePlus 9 in arrivo a marzo è aperto a tutti. Le regole sono sempre le stesse e vi invito a visionarle di nuovo. Si discute di tutta la serie 9 e, se ci sarà, della serie 9T. Per questi primi giorni, i messaggi di benvenuto e la verifica captcha sono disattivati per facilitare l'ingresso di tutti. Da questo momento l'unico gruppo per i rumors\leaks sulla serie OnePlus 9 sarà quello. Discussioni in altri gruppi OnePlus saranno considerati OT. 🔸@OP9it Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

Résultats

1 post similaire trouvé

Recherche : #superagent

当前筛选 #superagent清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15523 · 25/02/2026 12:30

#typescript#agent#agentic#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#bytedance#deep_research#harness#langchain#langgraph#langmanus#llm#multi_agent#nodejs#podcast#python#superagent#typescript DeerFlow 2.0 is an open-source super agent harness that orchestrates multiple sub-agents, memory systems, and sandboxed execution environments to accomplish complex tasks. Built on LangGraph and LangChain, it combines research, coding, and content creation capabilities with extensible skills and tools. The platform features isolated Docker containers for safe execution, long-term memory that learns your preferences, and the ability to spawn sub-agents that work in parallel on different task angles. You benefit from dramatically reduced research and automation time—tasks that typically take hours complete in minutes—while maintaining full transparency and control over agent decisions through human-in-the-loop collaboration. Whether you need deep research reports, data analysis, slide decks, or custom workflows, DeerFlow handles multi-step complexity without requiring extensive coding knowledge. https://github.com/bytedance/deer-flow