PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #3071 · 13 mars
🔻OP WATCH: ARRIVA IL 23 MARZO...? E C'È UN CONTEST! 🔻 #OPWATCH#CONTEST Oggi mi sono imbattuto in questo OP Forum che annuncia la presentazione di un nuovo prodotto, assieme alla serie OP9, il 23 marzo. Dalla gif che abbiamo estratto dal forum di riferimento, ci pare abbastanza palese che si tratti del OnePlus Watch, tuttavia diamo il beneficio del dubbio... e a quanto pare lo da anche OnePlus! Di fatti, l'azienda cinese ha indetto un contest di disegno per la propria community. Come funziona? Bisogna disegnare tutto tranne l'oggetto che verrà presentato... Si, avete capito bene, andate a leggere il forum per avere più informazioni! 🔸OnePlus Contest Fateci sapere se partecipate nei nostri gruppi! Pit — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
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PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers