PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Trouver du contenu similaire
Chaîne source @OnePlusGuide · Post #3141 · 16 juin
🔻ONEPLUS E OPPO SEMPRE PIÙ VICINE🔻 #OP#OPPO Da qualche mese, in Cina OnePlus usa la ColorOS di OPPO come ROM. Non è il primo segno di fusione, le due aziende infatti condividono molte tecnologie come quelle di ricarica rapida. Ora però la fusione passa ad un livello successivo, quello ufficiale. In un post, il CEO di OnePlus Pete Lau ha ufficializzato la collaborazione. Le due aziende condivideranno molte cose da qui in avanti. Tuttavia, i brand resteranno separati, almeno per ora. In molti hanno notato la somiglianza di OxygenOS 12 alla ColorOS. Voi che dite? La ColorOS in Europa sarà uno dei primi passi di questa fusione parziale? Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
Résultats
3 posts similaires trouvés
Recherche : #image2image
当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers