Trouver du contenu similaire

Chaîne source @OnePlusGuide · Post #3141 · 16 juin

🔻ONEPLUS E OPPO SEMPRE PIÙ VICINE🔻 #OP#OPPO Da qualche mese, in Cina OnePlus usa la ColorOS di OPPO come ROM. Non è il primo segno di fusione, le due aziende infatti condividono molte tecnologie come quelle di ricarica rapida. Ora però la fusione passa ad un livello successivo, quello ufficiale. In un post, il CEO di OnePlus Pete Lau ha ufficializzato la collaborazione. Le due aziende condivideranno molte cose da qui in avanti. Tuttavia, i brand resteranno separati, almeno per ora. In molti hanno notato la somiglianza di OxygenOS 12 alla ColorOS. Voi che dite? La ColorOS in Europa sarà uno dei primi passi di questa fusione parziale? Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

Hashtags

#op #oppo

Résultats

1 post similaire trouvé

Recherche : #tfdeploy

当前筛选 #tfdeploy清除筛选

djangoproject

@djangoproject · Post #274 · 18/03/2017 01:48

Trouver des similaires Voir

https://github.com/riga/tfdeploy Google's TensorFlow framework is taking off big-time now that it's at a full 1.0 release. One common question about it: How can I make use of the models I train in TensorFlow without using TensorFlow itself? #Tfdeploy is a partial answer to that question. It exports a trained TensorFlow model to "a simple #NumPy-based callable," meaning the model can be used in Python with Tfdeploy and the the NumPy math-and-stats library as the only dependencies. Most of the operations you can perform in TensorFlow can also be performed in Tfdeploy, and you can extend the behaviors of the library by way of standard Python metaphors (such as overloading a class). Now the bad news: Tfdeploy doesn't support GPU acceleration, if only because NumPy doesn't do that. Tfdeploy's creator suggests using the gNumPy project as a possible replacement. #Machine_learning

Hashtags

#tfdeploy #numpy #machine_learning