PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Chaîne source @OnePlusGuide · Post #3192 · 4 nov.
🔻NUOVE INDISCREZIONI SUL NORD 2 PACMAN🔻 #OP#NORD#PACMAN Tempo fa, un team di sviluppatori aveva scoperto un tema segreto ispirato al famoso gioco Pac Man all'interno di un aggiornamento per Nord 2. Oggi, il leaker Max Jambor, ha pubblicato l'immagine che vedete qui sopra su Twitter. All'apparenza potremmo concludere che il telefono con il tema Pac Man non sarà altro che un'edizione speciale di Nord 2. Resta però un nodo da sciogliere: le prime indiscrezioni parlavano anche di uno Snapdragon 778G come processore. Vedremo una versione di Nord 2 con Snapdragon? Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity
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PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers