TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← OnePlus Guide

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @OnePlusGuide · Post #3192 · 4 nov.

🔻NUOVE INDISCREZIONI SUL NORD 2 PACMAN🔻 #OP#NORD#PACMAN Tempo fa, un team di sviluppatori aveva scoperto un tema segreto ispirato al famoso gioco Pac Man all'interno di un aggiornamento per Nord 2. Oggi, il leaker Max Jambor, ha pubblicato l'immagine che vedete qui sopra su Twitter. All'apparenza potremmo concludere che il telefono con il tema Pac Man non sarà altro che un'edizione speciale di Nord 2. Resta però un nodo da sciogliere: le prime indiscrezioni parlavano anche di uno Snapdragon 778G come processore. Vedremo una versione di Nord 2 con Snapdragon? Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

Résultats

1 post similaire trouvé

Recherche : #superagent

当前筛选 #superagent清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15523 · 25/02/2026 12:30

#typescript#agent#agentic#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#bytedance#deep_research#harness#langchain#langgraph#langmanus#llm#multi_agent#nodejs#podcast#python#superagent#typescript DeerFlow 2.0 is an open-source super agent harness that orchestrates multiple sub-agents, memory systems, and sandboxed execution environments to accomplish complex tasks. Built on LangGraph and LangChain, it combines research, coding, and content creation capabilities with extensible skills and tools. The platform features isolated Docker containers for safe execution, long-term memory that learns your preferences, and the ability to spawn sub-agents that work in parallel on different task angles. You benefit from dramatically reduced research and automation time—tasks that typically take hours complete in minutes—while maintaining full transparency and control over agent decisions through human-in-the-loop collaboration. Whether you need deep research reports, data analysis, slide decks, or custom workflows, DeerFlow handles multi-step complexity without requiring extensive coding knowledge. https://github.com/bytedance/deer-flow