✔️OpenAI поглотила команду стартапа Convogo.
OpenAI начала год с приобретения: к компании присоединяется команда Convogo, платформы для автоматизации работы HR-специалистов и бизнес-коучей. Представители техгиганта подтвердили, что речь идет именно о трансфере талантов, а не о покупке технологий или интеллектуальной собственности.
Для OpenAI это уже 9-е приобретение за последний год. В прощальном письме команда Convogo отметила, что их главная экспертиза заключается в создании прикладных инструментов, которые превращают возможности нейросетей в реальные рабочие процессы — именно этим они и продолжат заниматься на новом месте.
Финансовые условия сделки не разглашаются, однако известно, что она была полностью оплачена акциями. Сам сервис Convogo будет закрыт.
finance.yahoo.com
✔️Microsoft запустила Copilot Checkout.
Copilot Checkout - это реализация концепции агентной коммерции: полный цикл покупок от поиска и сравнения товаров до финальной оплаты не покидая окно чата и не переходя на внешние сайты магазинов.
Процессинг обеспечивают PayPal, Stripe и Shopify. Для последнего запущено агрессивное развертывание: продавцы подключаются к системе автоматически (с возможностью отказа), тогда как остальные могут интегрироваться через специальный Agentic Commerce Protocol.
Microsoft утверждает, что Copilot Checkout кардинально меняет воронку продаж, повышая конверсию целевых запросов на 194% по сравнению с классическим веб-серфингом.
microsoft.com
✔️Акции MiniMax взлетели на 109% после дебюта на Гонконгской бирже.
Котировки ИИ-стартапа удвоились в первый день торгов на Гонконгской фондовой бирже, закрывшись на отметке 345 гонконгских долларов. В ходе IPO компания привлекла около $620 млн, значительно опередив локального соперника Zhipu AI (создателя моделей GLM), чьи акции в ходе первичного размещения днем ранее выросли лишь на 13%.
Китайские разработчики сумели опередить американских коллег, первыми выйдя на публичный рынок. Привлеченные средства пойдут на R&D, поскольку коммерциализация продуктов, по словам руководства MiniMax, всё ещё находится на ранней стадии.
cnbc.com
✔️Глобальные вычислительные мощности ИИ превысили 15 млн. условных H100.
Epoch AI опубликовала базу данных по рынку чипов, согласно которой мировой парк ускорителей достиг производительности, эквивалентной 15 млн. Nvidia H100. В отчете зафиксирована смена поколений железа: основным драйвером выручки Nvidia стал новый чип B300, тогда как доля бывшего флагмана H100 упала ниже 10%.
Совокупное энергопотребление всего этого оборудования оценивается более чем в 10 ГВт. Для сравнения, это вдвое превышает потребности всего Нью-Йорка.
Авторы проекта собирали статистику по финансовым отчетам и оценкам аналитиков, чтобы добавить прозрачности индустрии, где вендоры редко раскрывают точные цифры продаж в штуках.
epoch.ai
✔️Grok ограничил генерацию изображений для бесплатных аккаунтов.
Платформа отключила функцию создания картинок в Grok для большинства пользователей X после волны критики, связанной с массовой генерацией откровенного контента. Этот шаг стал вынужденной реакцией на давление регуляторов, включая прямые угрозы штрафов и возможной блокировки соцсети X в Великобритании.
Теперь инструменты генерации и редактирования доступны исключительно платным подписчикам. Расчет строится на деанонимизации: платформа хранит платежные данные премиум-клиентов, что упрощает идентификацию тех, кто создает запрещенный контент.
theguardian.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
⚡️DeepSeek выпустит V4 в феврале.
Китайская лаборатория планирует представить модель следующего поколения уже в середине февраля 2026 года, пишет The Information.
Релиз V4 будет приурочен к празднованию Китайского Нового года (с 15 по 23 февраля), а главным преимуществом новой модели заявлены "выдающиеся способности в программировании".
Источники издания утверждают, что внутренние бенчмарки показывают превосходство V4 над флагманскими решениями OpenAI и Anthropic в задачах написания кода.
Архитектура модели оптимизирована для эффективной утилизации аппаратных ресурсов и обработки длинных технических промптов.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️Commonwealth Fusion Systems запустит термоядерный реактор в 2027 году.
Стартап Commonwealth переходит от теоретических моделей к реальному строительству демонстрационной установки SPARC. Для ускорения разработки инженеры используют «цифровых двойников» на базе ИИ, созданных в партнерстве с Siemens и Nvidia.
Получение первой плазмы запланировано уже на 2027 год. Успех этого этапа откроет дорогу к запуску полноценной коммерческой станции ARC мощностью 400 МВт в начале 2030-х годов.
Такая установка способна обеспечить электричеством около 300 тыс. домов. В компании говорят, что стабильная и чистая энергия станет важным ресурсом в первую очередь для питания дата-центров, обслуживающих ИИ.
fortune.com
✔️Arm открывает подразделение Physical AI.
Arm Holdings проводит реструктуризацию, чтобы закрепиться на растущем рынке роботов. Компания объявила о создании нового бизнес-юнита «Physical AI», который объединит разработки для автомобильной индустрии и робототехники. Теперь глобальная стратегия Arm будет строиться вокруг трех направлений: Cloud & AI, Edge (мобильные устройства и ПК) и нового сегмента физического ИИ.
По словам директора по маркетингу Arm, слияние автомобильного и робототехнического векторов — это инженерная необходимость. Оба направления предъявляют одинаковые требования к архитектуре чипов: безопасность, отказоустойчивость и оптимизация энергопотребления. Возглавит новую структуру Дрю Генри, а компания уже анонсировала расширение штата специалистов под эти задачи.
reuters.com
✔️NVIDIA RTX 60ХХ может задержаться до 2027 года.
По данным инсайдеров, следующее поколение потребительских видеокарт NVIDIA выйдет не раньше второй половины 2027 года. Это создаст беспрецедентный разрыв между релизами: учитывая выход серии RTX 50 в начале 2025-го, ожидание новинок растянется минимум на 30 месяцев — рекордный срок обновления для линейки GeForce.
Причиной задержки стал рост потребностей ИИ. Огромный спрос на компьют спровоцировал дефицит GDDR7 и скачок цен, из-за чего Micron пересмотрела приоритеты производства в ущерб потребительской памяти.
Ожидается, что будущая серия RTX 60ХХ будет базироваться на архитектуре Vera Rubin (GPU GR200). В качестве временной меры для насыщения рынка компания, по слухам, рассматривает повторный выпуск RTX 3060.
techspot.com
✔️Gmail начинает переход на Gemini 3.
Google объявила о начале «эры Gemini» в своем почтовом сервисе. Главным нововведением стала система AI Overviews, заимствованная из поиска. В Gmail она выполняет 2 задачи: автоматически создает краткие выжимки из длинных цепочек писем и позволяет искать информацию через запросы.
Инструменты для написания писем также получили апгрейд. Функция Help Me Write для генерации и редактирования черновиков стала бесплатной для всех пользователей. Привычные шаблонные ответы заменили на Suggested Replies — они анализируют контекст переписки и пытаются имитировать стиль автора.
Параллельно, Google тестирует режим AI Inbox, который должен решить проблему перегруженных ящиков, автоматически выделяя приоритетные письма на основе истории взаимодействия с контактами. На данный момент эти обновления появляются у пользователей из США.
blog.google
✔️Hugging Face запустила функцию «чата со статьями» для анализа публикаций.
Платформа интегрировала умного ассистента в раздел Hugging Face Papers. Теперь при просмотре любой научной работы доступен встроенный интерфейс на базе HuggingChat и собственного MCP-сервера.
Новый инструмент ускоряет процесс погружения в сложные исследования. Вместо полного чтения PDF можно попросить сделать саммари, объяснить ключевые концепции или найти конкретные данные внутри текста в режиме диалога.
Функция работает автоматически для всех ссылок на arXiv, размещенных на хабе.
huggingface.co
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
📌ИИ-модель от Стэнфорда диагностирует 130 заболеваний по анализу одной ночи сна.
Стэнфордский университет натренировал SleepFM — фундаментальную модель для прогноза целого спектра патологий: от мерцательной аритмии и инфаркта миокарда до деменции и болезни Паркинсона.
Полисомнография — «золотой стандарт» изучения сна: человека обвешивают датчиками (ЭЭГ, ЭКГ, дыхание, мышцы) и пишут гигабайты сырых сигналов.
Но в ML-мире эти данные используются бездарно. Существующие модели тренировались на мелких датасетах сугубо под узкие задачи (найти апноэ, определить фазу сна).
Огромный пласт физиологической информации о здоровье пациента просто игнорировался, потому что размечать вручную сотни часов записи под каждую болячку — невозможно.
К тому же, если в одной клинике датчик ЭЭГ повесили чуть иначе или он отвалился, обычная модель ломалась.
В университете поняли, что врачи-разметчики не нужны, нужны объемы. Они собрали огромный датасет из 585 тыс. часов записей сна более 65 тыс. пациентов и придумали уникальный алгоритм обучения SSL для будущей модели.
🟡LOO-CL (Leave-One-Out Contrastive Learning)
Вместо того чтобы учить модель предсказывать диагноз, еt заставили решать пазл: система получает на вход сигналы от 3-x модальностей (сердце, мышцы, дыхание) и должна предсказать эмбеддинг четвертой (мозговые волны).
Это заставляет нейросеть на базе 1D CNN и Transformers выучивать глубокие, скрытые связи между физиологическими процессами.
🟡Вторая фишка — Channel-Agnostic Attention.
Модели все равно, какие именно датчики подключены и в каком порядке. Если канал отвалился или отсутствует, attention pooling просто перераспределяет веса, и инференс продолжается.
🟡SleepFM научилась читать по сну не только бессонницу.
Получив на вход 1 ночь записи, модель предсказывает риск 130 заболеваний, причем она делает это точнее, чем специализированные модели, обученные с учителем: риск болезни Паркинсона выявляется в 89% случаев, деменции — в 85%, а вероятность сердечного приступа — в 81%.
Авторы работы полагают, что с развитием носимой электроники такая диагностика может перекочевать из лабораторий в умные часы, а тесты модели доказали, что что в шуме сигналов сна может быть скрыта полная медкарта пациента.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️OpenAI запустила ChatGPT Health.
ChatGPT Health — отдельный раздел чат-бота исключительно для запросов, связанных со здоровьем, с возможностью интеграции с сервисами трекинга: Apple Health, MyFitnessPal, а также с личными медицинскими записями для анализа результатов анализов и истории болезни.
Вопросы приватности и безопасности данных решены с помощью многоуровневого шифрования и отдельной инфраструктуры; данные из ChatGPT Health по умолчанию не используются для обучения основных моделей ChatGPT.
Доступ к бета-версии открыт через лист ожидания для пользователей за пределами ЕС, Швейцарии и Великобритании; интеграция с медицинскими картами пока доступна только в США.
openai.com
✔️Китай проверяет сделку по покупке Manus на нарушение экспортного контроля.
Министерство торговли КНР начало расследование приобретения стартапа Manus. Власти подозревают, что релокация сотрудников и технологий компании из Китая в Сингапур с последующей продажей американскому техно-гиганту могла быть попыткой обхода требований по лицензированию экспорта технологий.
Команда и основатели Manus покинули Китай летом 2025 года, чтобы дистанцироваться от геополитических рисков. Этот маневр позволил привлечь $75 млн. от американского фонда Benchmark, что ранее уже вызывало вопросы у Минфина США.
Компания Цукерберга утверждает, что на момент закрытия сделки в Manus не осталось китайского капитала, однако Пекин намерен выяснить, легально ли технологии покинули страну до того, как стартап сменил юрисдикцию.
ft.com
✔️Siemens и NVIDIA создадут ИИ-ОС для заводов.
Компании объявили о расширении партнерства ради создания единой среды Industrial AI Operating System. Она построена на концепции централизованного интеллекта, который позволит непрерывно анализировать цифровые двойники и валидировать любые производственные изменения в виртуальной среде до их реализации в поле. Эталоном такого производства станет завод Siemens в немецком Эрлангене.
Для инженеров альянс готовит новые инструменты. В середине 2026 года выйдет Digital Twin Composer на движке NVIDIA Omniverse для построения промышленных мета-вселенных, а интеграция библиотек CUDA-X в программный стек Siemens обещает кратный прирост производительности в проектировании полупроводников и тяжелых инженерных симуляциях.
press.siemens.com
✔️OpenAI, Anthropic и Google разделили лидерство в Intelligence Index 4.0.
Artificial Analysis представила 4-ю версию рейтинга ИИ-моделей, зафиксировав жесткую конкуренцию между топовыми игроками. Формальное лидерство досталось GPT-5.2 (Х-High), однако Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro отстают от нее с минимальным разрывом, фактически образуя тройку равных лидеров.
В новой итерации индекса заметно просели абсолютные показатели: лучшие модели теперь набирают в районе 50 баллов против 73 в прошлой версии. Это связано с ужесточением методологии и ротацией тестовых наборов.
На смену AIME 2025 и MMLU-Pro пришли более суровые тесты: AA-Omniscience для проверки эрудиции и склонности к галлюцинациям, GDPval-AA для прикладных задач в 44 сферах и CritPt, оценивающий способности в физических исследованиях. Итоговый балл формируется из 4-х категорий: агенты, программирование, научное мышление и общие задачи.
Artificial Analysis в сети Х
✔️Учёные из Ватерлоо научились бэкапить квантовые данные.
Команда из Университета Ватерлоо решила одну из фундаментальных проблем квантовых вычислений — невозможность прямого копирования информации. Суть метода, описанного в Physical Review Letters, заключается в шифровании квантовой информации в процессе ее копирования.
Как поясняют авторы, запрет на клонирование можно обойти, если создавать неограниченное количество зашифрованных дубликатов кубитов. Механизм защиты работает через одноразовые ключи: как только пользователь расшифровывает одну из копий, ключ автоматически аннулируется.
Это открытие фактически легализует создание «квантового облака». Технология позволяет хранить квантовые данных на распределенных серверах и создать аналог квантового Dropbox или Google Drive.
uwaterloo.ca
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
🌟Открытые модели и инструментарий для автопилотов от NVIDIA.
NVIDIA, сдержала обещания c NeurIPS 2025 и сделала еще один шаг к тому чтобы автомобили наконец научились понимать контекст вождения, а не просто детектировать разметку.
Современные автопилоты неплохо справляются со стандартными ситуациями. Но главная головная боль инженеров — это редкие, сложные сценарии, которые почти невозможно предугадать. Традиционные архитектуры, где восприятие отделено от планирования, часто пасуют, когда случается что-то нестандартное.
И вот здесь предлагается подход, где модель учится рассуждать причинно-следственными связями, почти как человек, разбирая ситуацию шаг за шагом. А это важный фактор для безопасности и доверия к системе.
🟡NVIDIA выкатила целую экосистему, которую можно пощупать руками:
🟢Alpamayo - первая в индустрии 10 миллиардная VLA-модель с поддержкой СoT, созданная специально для исследований. Она берет на вход видеопоток и генерирует не только траекторию движения, но и "reasoning traces" — то есть буквально объясняет логику своего решения.
Модель позиционируется как модель-учитель, которая может быть использована для обучения более компактных моделей или для авто-разметки данных.
🟢AlpaSim - полностью открытый, end-to-end фреймворк для симуляции, который позволяет моделировать реалистичные сенсоры и трафик, создавая идеальную песочницу для тестов.
🟢Physical AI Open Datasets - пожалуй, самый богатый датасет для автономного вождения на сегодняшний день. Туда входит более 1700 часов записей вождения из самых разных географических зон и условий. И, что важно, там куча тех самых редких кейсов, о которых мы говорили выше.
На практике, NVIDIA предлагает применять эти инструменты в своих решениях NVIDIA Cosmos и NVIDIA Omniverse.
В них можно дообучать модели на своих данных, валидировать их в симуляции и затем деплоить на железо.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️NVIDIA представила на CES 2026 платформу нового поколения Vera Rubin.
Компания анонсировала архитектуру, которую индустрия ждала лишь к концу года. Ядром системы стал GPU Rubin, который дает 5х-прирост вычислительной мощности в задачах обучения ИИ по сравнению с Blackwell. Платформа объединяет 6 компонентов: центральный процессор Vera, сам GPU Rubin, коммутатор NVLink шестого поколения, DPU BlueField4 и сетевой адаптер Connect-X9.
В NVIDIA говорят, что переход на Vera Rubin позволит сократить необходимый парк видеокарт на 75% и уменьшить итоговые затраты в 7 раз относительно Blackwell. Продукты и сервисы на базе нового железа станут доступны через партнеров компании во второй половине 2026 года.
theverge.com
✔️Boston Dynamics встроит ИИ-модели Google в гуманоида Atlas.
Компании объявили о стратегическом партнерстве, которое объединит аппаратную платформу Boston Dynamics с базовыми моделями Gemini Robotics. Цель коллаборации — превратить робота Atlas из исполнителя в интеллектуального агента, способного воспринимать окружающую среду и обучаться новым задачам на лету.
Благодаря системам DeepMind, обновленный Atlas сможет понимать команды на естественном языке и самостоятельно выстраивать логику действий. Первые серийные образцы поступят в пилотную эксплуатацию на объекты Hyundai и Google DeepMind уже в этом году. Полноценное внедрение роботов в промышленные процессы намечено на 2028 год с плановым тиражом до 30 000 единиц ежегодно.
bostondynamics.com
✔️Из OpenAI уходит глава команды Reasoning Models и один из создателей GPT-4.
Джерри Творек, проработавший в компании почти 7 лет, объявил об увольнении. Он был одной из ключевых фигур в технической команде OpenAI: участвовал в создании GPT-4, ChatGPT и первых моделей для генерации кода.
В последнее время Творек руководил направлением «Reasoning Models», отвечая за ризонинг-системы. Именно его группа стояла за разработкой архитектур o1 и o3, которые стали фундаментом последних релизов компании.
В прощальном сообщении Джерри сообщил, что хочет заняться исследованиями, которые «трудно реализовать внутри OpenAI». О новом месте работы Творека не сообщается.
Jerry Tworek в сети Х
✔️Amazon запустила веб-версию обновленного ассистента Alexa+.
Alexa.com — браузерный интерфейс генеративного чат-бота, поддерживающего бесшовную синхронизацию контекста и истории диалогов с физическими устройствами Amazon Echo и Fire TV. На этапе раннего доступа взаимодействие ограничено текстовым вводом, голосовые функции в веб-версии пока отсутствуют.
Главной фишкой Alexa+ стала интеграция с экосистемой Amazon для решения прикладных задач. Помимо стандартной генерации контента и поиска информации, ассистент управляет умным домом, оформляет заказы продуктов и бронирует услуги. Монетизация сервиса в 2026 году будет гибридной: Alexa+ войдет в подписку Amazon Prime без доплат, а для остальных пользователей доступ обойдется в $19.99 в месяц.
aboutamazon.com
✔️ C# стал языком 2025 года по версии TIOBE.
Индекс TIOBE подвел итоги года: звание «Язык 2025 года» досталось C#, который показал рекордный рост популярности (+2.94%)? однако в общем зачете он по-прежнему занимает 5-ю строчку. Абсолютным лидером остается Python с 22.61% долей рынка.
В первой пятерке произошли перестановки: язык C поднялся на 2 место, сместив C++ на 4-ю позицию; 3 место досталось Java, а R вернулся в топ-10. Провал года - Go, который неожиданно сдал позиции, опустившись сразу на 16-е место.
Индекс оценивает популярность технологий на основе поисковых запросов, активности комьюнити и количества обучающих материалов.
tiobe.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️Science Context Protocol: научное расширение стандарта MCP.
Шанхайская лаборатория ИИ выложила в опенсорс спецификации SCP — протокола, созданного для формирования глобальной сети автономных исследовательских систем. Новинка развивает идеи стандарта MCP от Anthropic, добавляя к нему критически важный слой для взаимодействия с физическим миром науки.
В отличие от MCP, ориентированного на подключение данных, SCP поддерживает подключение лабораторного оборудования, расширенные метаданные экспериментов и API для оркестрации сложных рабочих процессов.
Фактически это позволяет ИИ-агентам напрямую управлять приборами и обмениваться результатами между различными институтами. Технология уже обкатана на платформе Internal Discovery, где доступно более 1600 инструментов, преимущественно для биологии, физики и химии.
arxiv.org
✔️OpenAI переводит производство своего первого гаджета на заводы Foxconn.
Компания Сэма Альтмана меняет стратегию выпуска дебютного аппаратного устройства под кодовым именем «Gumdrop». По данным Economic Daily News, OpenAI отказалась от услуг китайской Luxshare и передала контракт тайваньскому гиганту Foxconn, чтобы исключить материковый Китай из цепочки поставок - сборка будет развернута на мощностях во Вьетнаме или США.
Gumdrop находится на стадии проектирования и, вероятно, это будет умная ручка или носимый аудио-гаджет. Устройство получит камеру и микрофон, а его киллер-фичей станет нативная интеграция с ChatGPT для оцифровки и анализа рукописных заметок.
Релиз устройства запланирован на 2026–2027 годы.
money.udn.com
✔️Попытка главы Microsoft защитить репутацию ИИ обернулась вирусным трендом «Microslop».
Сатья Наделла непреднамеренно спровоцировал имиджевый кризис, опубликовав в конце 2025 года призыв к обществу «перерасти» использование термина «slop» в отношении генеративного контента. Реакция сообщества оказалась мгновенной: эффект Стрейзанд вывел в тренды тег «Microslop», ставший символом отторжения агрессивной политики компании по повсеместному внедрению ИИ.
Пользователи выражают недовольство тем, что Microsoft принудительно встраивает Copilot в каждый продукт, игнорируя реальные потребности аудитории. Пока руководство Big Tech обещает глобальные прорывы, рынок фиксирует негативные побочные эффекты: от дефицита и удорожания памяти и сокращения рабочих мест до засорения экосистемы бесполезными функциями.
windowscentral.com
✔️Neuralink запускает серийное производство нейро-чипов.
Илон Маск подтвердил планы компании начать массовый выпуск интерфейсов «мозг-компьютер» в 2026 году. Технологический процесс станет полностью автономной хирургической процедурой: роботы будут устанавливать импланты без прямого участия людей-нейрохирургов.
Проект уже вышел за рамки лабораторных экспериментов - база пациентов с активными имплантами достигла 12 человек. Устройства позволяют людям с тяжелыми нарушениями моторики управлять цифровыми интерфейсами и игровыми контроллерами напрямую через нейронную активность.
reuters.com
✔️Армия США ввела специальность по ИИ и ML для офицеров.
С 5 января Пентагон официально открыл прием заявок на новую специализацию, позволяющую офицерам строить карьеру в ИИ и ML. Приоритет при отборе отдается кандидатам с профильным образованием и опытом разработки.
Офицеры пройдут углубленную подготовку, после чего займутся созданием, развертыванием и поддержкой военных ИИ-систем. Инициатива реализуется на фоне жестких дедлайнов по внедрению ИИ-управления в штабах к 2027 году и обеспечению армии автономными системами до конца 2026 года.
Параллельно Минобороны США запустило платформу GenAi.mil с Gemini for Government на борту, чтобы предоставить армии доступ к передовым языковым моделям. Таким образом, ИИ перестает быть экспериментальным направлением и становится штатной функцией офицерского состава.
federalnewsnetwork.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
📌Как ИИ-гиганты обеспечивают себя энергией.
Semianalysis выпустили любопытный материал о том, как ИИ-компании преодолевают энергетический кризис.
🟡Американская энергосистема не выдерживает напора ИИ.
Еще 2 года назад эксперты предсказывали, что спрос на мощность для ИИ-ЦОДов вырастет с 3 ГВт в 2023 до 28 ГВт к 2026 году.
Уже сейчас в Техасе ежемесячно поступают заявки на десятки гигаватт, но за год одобряют не более гигаватта. Электросети перегружены.
ИИ-компании не могут ждать много лет на подключение к сетям. Задержка в полгода для дата-центра мощностью 400 МВт означает потерю миллиардов долларов. Поэтому они адаптируются: строят собственные газовые электростанции прямо на территории дата-центров.
Первой удивила индустрию xAI, запустив кластер из 100 тыс. GPU всего за 4 месяца на полностью независимых от общих сетей мобильных газовых турбинах. На конец 2025 года детище Илона Маска развернуло суммарно более 500 МВт таких мощностей. И за ними пошли OpenAI с Oracle в Техасе и Марк Цукерберг в Огайо.
🟡Концепция альтернативного питания ЦОДов получила свое название - BYOG (Bring your own generation)
Она объединяет 3 основных типа генерации:
🟢Аэродеривативные турбины от GE Vernova LM2500 (34 МВт) и LM6000 (57 МВт). Самые дорогие, но быстро запускаемые (5-10 минут от старта до полной мощности);
🟢Промышленные газовые турбины (Siemens SGT-800 и Solar Titan), включая адаптированные под выработку электричества поршневые двигатели Enbacher J624 (4,5 МВт) и Wärtsilä (7-20 МВт). Они дешевле, но медленнее запускаются.
🟢Твердооксидные топливные элементы от Bloom Energy, которые не требуют согласования от агентства по охране окружающей среды США.
🟡Подводный камень BYOG - надежность.
Чтобы достичь 99% аптайма как в общих электросетях, приходится серьезно перестраховываться. Для дата-центра на 200 МВт устанавливают 26 двигателей по 11 МВт или 9 турбин по 30 МВт, а, например, ЦОД в Огайо на гибридном решении: 3 типа турбин и 15 поршневых двигателей для максимального покрытия аварий.
🟡Драйвер кризиса - экономика.
Стоимость собственной генерации обычно выше сетевой, но для ИИ-бизнеса скорость ввода в эксплуатацию важнее. Один ГВт ИИ-вычислений приносит $10-12 млрд годового дохода. Так что ускоренный запуск ЦОДа окупает любые затраты на энергетическую независимость.
Производители BYOG-решений борются с дефицитом. GE Vernova и Siemens Energy принимают заказы уже только на 2028-2029 годы.
🟡Спрос не остался незамеченным - появились новые игроки.
Boom Supersonic (производитель самолетов) использует свои авиационные наработки для создания турбин на базе двигателей самолётов Mach 2, а корейская Doosan Enerbility, благодаря опыту производства паровых турбин запустила производство турбин H-класса.
Пока в перспективе ИИ-гиганты выбирают гибридные решения где собственная генерация сначала выводит ЦОД в работу, а потом становится резервом при подключении к сетям, это однозначно повлияет еще на пару-тройку смежных сфер деятельности.
Так что "энергетический" и "чиповый" кризис - не последние, кого породила ИИ-гонка.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️ Цукерберг купил Manus.
По информации WSJ, сумма сделки превысила $2 млрд, что соответствует оценке, которую стартап рассчитывал получить в ходе нового раунда финансирования. Manus показал феноменальную динамику, выйдя на уровень годовой выручки более $100 млн. всего через 8 месяцев после запуска.
Флагманский продукт Manus — агент общего назначения, способный самостоятельно выполнять многоступенчатые задачи: написание кода, анализ больших данных и маркетинговые исследования.
Критическим условием поглощения стало полное сворачивание операций в Китае, где компания была изначально основана, и исключение любых китайских интересов в структуре собственности. Действующие сервисы и подписки Manus продолжат работать.
wsj.com
✔️США одобрили поставки оборудования для Samsung и SK Hynix на 2026 год.
Власти США выдали Samsung Electronics и SK Hynix лицензии, разрешающие ввоз оборудования для производства чипов на их заводы в Китае в 2026 году. Это решение обеспечит непрерывность технологических процессов на фоне ужесточения правил экспортного контроля.
Ранее южнокорейские вендоры, наравне с TSMC, обладали статусом «проверенных компаний», который освобождал их от ограничений Вашингтона. Срок действия этой привилегии истекает 31 декабря, после чего начинает действовать система ежегодного лицензирования поставок.
Для Samsung и SK Hynix китайские площадки остаются ключевыми в производстве памяти, цены на которую растут из-за дефицита и высокого спроса со стороны дата-центров для ИИ.
reuters.com
✔️FAL Ai сделали FLUX.2 Dev Turbo.
FLUX.2 [dev] Turbo — оптимизированная версия модели от Black Forest Labs в формате LoRA, которая сокращает инференс до 8 шагов.
FAL обещает шестикратный прирост скорости по сравнению со стандартной 50-шаговой версией, при этом сохраняя высокую детализацию изображений и точность следования промпту.
Сразу после релиза инструмент возглавил рейтинг Artificial Analysis Image Arena, обойдя по ELO-баллам даже крупные коммерческие закрытые модели. Веса доступны на Hugging Face под некоммерческой лицензией Black Forest.
Fal в сети X
✔️Tencent релизнула диффузионную языковую модель, которая в 6 раз быстрее классических LLM.
WeDLM 8B Instruct использует диффузионный подход к генерации текста вместо привычного для LLM авторегрессионного метода. Преимущество архитектуры в радикальном приросте производительности. В задачах математического рассуждения WeDLM работает в 3–6 раз быстрее, чем Qwen3-8B с оптимизацией vLLM.
Релиз опровергает стереотип о том, что диффузионные модели не подходят для точных текстовых задач и доказывает их способность превосходить трансформеры в скорости инференса.
Модель доступна на HuggigingFace под максимально свободной лицензией Apache 2.0.
wedlm.github.io
✔️Алгоритмы YouTube рекомендуют новым пользователям ИИ-слоп.
Компания Kapwing проанализировала выдачу для новых аккаунтов и выяснила, что 21% рекомендаций приходится на слоп, созданный в ИИ исключительно для фарма просмотров. Этот контент представляет собой автоматизированный поток мусорных видео, который рекомендательные системы платформы активно продвигают в топы.
Экономика этого сегмента процветает: лидеры ниши собирают миллиарды просмотров и зарабатывают миллионы долларов на рекламе. Основными потребителями такого контента оказались зрители из Южной Кореи, Пакистана и США.
Ситуация наглядно иллюстрирует проблему «мертвого интернета»: пока подобные видео генерируют высокую вовлеченность - будь то от реальных людей или ботов, платформа продолжает их рекомендовать, создавая финансовый стимул для дальнейшего замусоривания хостинга.
kapwing.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️ Nvidia закрыла сделку по покупке акций Intel на 5 млрд. долларов.
Компания выполнила условия сентябрьского соглашения, приобретя более 214,7 млн. акций Intel. Для Intel это вливание капитала стало критически важной финансовой поддержкой: производитель серьезно истощил свои резервы из-за многолетних стратегических просчетов и затрат на расширение производственных мощностей.
Инвестиция уже прошла проверку американских регуляторов - Федеральная торговая комиссия одобрила сделку. Теперь, когда все формальности улажены, Intel получает необходимую ликвидность для стабилизации бизнеса на фоне жесткой конкуренции в полупроводниковой отрасли.
reuters.com
✔️ CEO Microsoft раскритиковал качество Copilot и лично возглавил работу над продуктом.
Сатья Наделла выразил жесткое недовольство текущим состоянием потребительской версии ИИ-ассистента. В письме менеджерам он заявил, что интеграции Copilot с Gmail и Outlook «по большей части не работают», назвав их реализацию «недостаточно умной».
Чтобы исправить ситуацию, глава компании фактически перешел в режим антикризисного управления продуктом, делегировав часть коммерческих задач, чтобы сосредоточиться на технологиях.
Теперь Наделла глубоко погружен в инженерную рутину: он состоит в рабочих чатах с ведущими разработчиками, проводит еженедельные разборы полетов и дает прямые технические указания, вплоть до требований по консолидации процессов тренировки моделей.
theinformation.com
✔️Китайская AgiBot запустила сервис посуточной аренды гуманоидных роботов.
Компания представила платформу Qingtian Rent, на которой можно нанять роботов для работы на выставках, конференциях и частных мероприятиях. Флагманская антропоморфная модель Yuanzheng A2 обойдется в $1380 в день, а в качестве бюджетной альтернативы предлагается робопес Unitree Go2 за $138 в сутки.
Запуск сервиса происходит на фоне роста интереса к коммерческому использованию робототехники в Китае. По данным аналитиков, объем местного рынка аренды роботов в 2025 году составил $140 млн., однако уже в следующем году ожидается десятикратный скачок до $1,4 млрд.
interestingengineering.com
✔️Крупнейшая мировая ассоциация бухгалтеров отменяет онлайн-экзамены из-за ИИ.
Ассоциация сертифицированных бухгалтеров (ACCA), объединяющая более полумиллиона студентов, полностью сворачивает практику дистанционной сдачи тестов с марта 2026 года. Руководство организации признало поражение в технологической гонке.
Генеральный директор ACCA Хелен Брэнд пожаловалась, что изощренность методов списывания опережает любые внедряемые защитные меры. Студенты используют чат-боты, способные решать сложные задачи по фотографии экрана быстрее, чем это фиксирует система наблюдения.
Интересно, что одновременно с запретом удаленного тестирования ассоциация обновляет учебную программу, добавляя туда изучение того самого ИИ и блокчейна, но проверять знания теперь будут исключительно в офф-лайне.
ft.com
✔️Звезды Голливуда объединились для создания правил использования ИИ в медиа-индустрии.
Организация под названием «Creators Coalition on AI» (CCAI), будет разработать единые стандарты внедрения нейросетей в кино и музыке. Участники коалиции не выступают против технологий как таковых, но требуют прозрачных правил игры.
Ключевые пункты повестки касаются датасетов: использование чужих работ для обучения моделей должно происходить только с согласия авторов и за справедливое вознаграждение.
Кроме того, CCAI намерена бороться с бесконтрольным распространением дипфейков, защищать рабочие места в индустрии и отстаивать приоритет человеческого творчества над генерацией.
creatorscoalitionai.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
📌GLM 4.7 стала первой открытой моделью, вышедшей в плюс в бенчмарке Vending Bench 2.
Andon Labs опубликовала результаты Vending Bench 2, и GLM 4.7 вошла в шестерку лучших. Она стала первой открытой моделью, которая прошла полный "годовой тест" с реальной прибылью в 2 377 долларов.
Vending Bench 2 - это симуляционный тест для ИИ-агентов, в котором испытуемая модель в течение года управляет виртуальным бизнесом по продаже товаров через вендинговые автоматы.
Задачи бенча включают в себя закупку товаров, торговлю с поставщиками, корректировку цен в зависимости от спроса, покрытие расходов, учет погодных условий и сезонов.
Метрика теста - избежать банкротства и, в идеале, накопить деньги.
Лидерами стали закрытые модели: Gemini 3 Pro и Claude Opus 4.5, которые завершили тестирование с результатом выше 4000 долларов.
Тем не менее, GLM 4.7 обошла GPT 5.1 и ряд более мелких моделей, что доказывает: опен-сорс сокращает разрыв в агентских задачах с длительным горизонтом.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml