✔️Nvidia запрашивала у пиратов доступ к массиву книг для обучения ИИ.
В обновленном коллективном иске против Nvidia всплыли неожиданные подробности: техногигант напрямую контактировал с крупнейшей теневой библиотеки Anna’s Archive. Согласно судебным документам, инженеры компании искали способ получить приоритетный доступ к массиву данных книг, чтобы ускорить обучение своих языковых моделей.
Ситуация выглядит парадоксально: авторы иска утверждают, что Anna’s Archive предупреждал Nvidia о нелегальном характере контента. Однако менеджмент Nvidia, ссылаясь на конкурентное давление и острую нехватку качественных текстов, дал добро на скачивание.
Речь шла о передаче 500 Тб информации, включающие материалы из LibGen и Sci-Hub, которые Nvidia планировала использовать для тренировки своих моделей.
torrentfreak.com
✔️OpenAI научила ChatGPT вычислять возраст пользователей по их поведению.
OpenAI внедряет предиктивный анализ системы защитных фильтров для подростков. Алгоритм оценивает не только данные, указанные при регистрации, но и косвенные признаки: время активности в чате, историю аккаунта и поведенческие паттерны.
Если нейросеть решит, что перед ней несовершеннолетний, ChatGPT ограничит генерацию взрослого контента, а в случае ошибочного срабатывания - придется подтверждать возраст через сервис Persona с помощью селфи.
Это часть новой стратегии по ослаблении цензуры для взрослой аудитории, которая откроет доступ к материалам, ранее заблокированным для всех. Первыми новую механику опробуют пользователи из ЕС уже в ближайшие недели.
openai.com
✔️Anthropic: страхи о тотальной замене людей пока преувеличены.
В свежем Economic Index Repot Anthropic выяснила, что ИИ берет на себя около четверти задач в половине всех профессий, но полное замещение сотрудников происходит менее чем в 10% компаний. Основной паттерн использования сместился от автоматизации к сотрудничеству.
В топе сценариев по-прежнему лидирует кодинг, однако характер работы изменился. Разработчики все чаще используют Claude не для генерации кода с нуля, а для обучения, получения фидбека и доработки решений.
Главный риск касается новичков. ИИ забрал на себя всю рутину, на которой традиционно набивали руку джуны и это создает проблему: продуктивность сеньоров растет, но у молодых специалистов исчезает полигон для получения первичного опыта.
anthropic.com
✔️Manus автоматизировал сборку и доставку приложений в сторы.
Платформа представила функцию паблишинга, которая берет на себя техническую рутину по развертыванию приложений. Инструмент не только компилирует код, но и полностью автоматизирует подготовку тестовых окружений для iOS и Android.
Для Android система генерирует готовый AAB-файл, который остается лишь загрузить в Google Play Console. С Apple интеграция еще глубже: Manus самостоятельно создает запись приложения в аккаунте разработчика, упаковывает сборку и отправляет ее в App Store Connect на ревью в TestFlight. Функция уже открыта для всех пользователей с доступом к Develop Apps.
manus.im
✔️Microsoft представила компактную модель для перевода бизнес-задач на язык математики.
OptiMind — MoE-модель с 20B/3.6A параметров, которая умеет преобразовывать текстовые описания задач (планирование логистики, производство или цепочки поставок) в готовые математические формулировки, понятные профессиональному софту.
Несмотря на скромный размер, OptiMind не уступает крупным аналогам. Инженеры Microsoft вручную чистили датасеты от некорректных решений и задействовали систему экспертных подсказок, которая корректирует логику модели в процессе генерации. Модель доступна на Hugging Face под лицензией MIT.
microsoft.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️Годовая выручка OpenAI пробила отметку в $20 млрд. на фоне 10х роста компьюта.
Финдир OpenAI Сара Фрайер раскрыла свежую статистику: объем продаж за год превысил $20 млрд. Для сравнения, в 2023 году этот показатель составлял всего $2 млрд.
За тот же период вычислительные мощности OpenAI выросли с 0,2 ГВт до почти 1,9 ГВт. По словам Фрайер, выручка фактически ограничена только доступностью железа: если бы мощностей было больше, монетизация шла бы еще быстрее.
Чтобы поддерживать темп, OpenAI отказалась от стратегии единственного провайдера вычислений и теперь работает с диверсифицированной экосистемой партнеров. 2026 год в компании уже объявили годом "практического внедрения", делая ставку на то, что инвестиции в дата-центры начнут окупаться за счет реального применения ИИ в бизнесе и науке.
openai.com
✔️ Sequoia Capital впервые вложится в Anthropic.
Легендарный венчурный фонд готовится к своей первой инвестиции в разработчика Claude. Решение принято после недавней смены руководства фонда: новые управляющие партнеры отказались от консервативной тактики избегания концентрации капитала в нескольких сверхдорогих компаниях.
Sequoia уже владеет долями в конкурентах Anthropic: OpenAI и xAI. Традиционно венчурные фирмы не финансируют соперничающие стартапы, однако масштабы ИИ-индустрии заставляют переписывать правила игры.
Инвестиция станет частью гигантского раунда финансирования с целью в $25 млрд. Оценка Anthropic при этом достигнет $350 млрд, удвоившись всего за 4 месяца. Сама компания уже начала юридическую подготовку к IPO.
ft.com
✔️Южнокорейцы тратят на ИИ больше, чем на Netflix.
По данным аналитиков из Aicel Technologies, ежемесячный объем платежей за подписки на ИИ достиг $55–60 млн. Это больше, чем средняя месячная выручка Netflix в стране, которая в 2024 году составляла около $50–55 млн.
Безоговорочным лидером остается ChatGPT с долей 71,5%, за ним с большим отрывом следуют Gemini (11%) и Claude (10,7%). Средний чек у физлиц составляет $24, в то время как бизнес тратит около $74 в месяц.
Эксперты отмечают, что генеративный ИИ стремительно превращается в базовую услугу. При текущей годовой выручке в $654 млн. рынок ИИ-подписок в Южной Корее уже в этом году может обогнать Coupang — крупнейший маркетплейс страны.
kedglobal.com
✔️Raspberry Pi представила плату расширения AI HAT+2.
Новый модуль для Raspberry Pi 5 превращает одноплатник в станцию для работы с генеративным ИИ. Устройство подключается через PCIe и базируется на нейропроцессоре Hailo-10H, который выдает до 40 TOPS в вычислениях INT4.
На борту AI HAT+2 8 ГБ собственной памяти LPDDR4X в которую загружаются языковые и визуально-языковые модели, не отнимая ресурсы у основного процессора.
Новинка уже доступна по цене $130. Первые тесты подтверждают разгрузку CPU, однако бета-тестеры говорят, что программная экосистема для генеративных задач все еще находится в стадии активного развития.
raspberrypi.com
✔️В Columbia Engineering обучили робота реалистичной мимике с помощью YouTube.
Команда Creative Machines Lab показала робота с гибким силиконовым лицом и 26 приводами, который самостоятельно освоил липсинк. Результаты работы, опубликованные в Science Robotics, демонстрируют новый подход к преодолению эффекта "зловещей долины" в робототехнике.
Вместо традиционных политик, инженеры применили метод наблюдательного обучения. Процесс проходил в 2 этапа: сначала робот кривлялся перед зеркалом, сопоставляя работу своих моторов с визуальным результатом, а затем анализировал тысячи видеороликов с людьми на YouTube, обучаясь связывать звуки речи с движениями губ.
Система показала способность адаптироваться к разным языкам без специальной перенастройки, хотя пока испытывает трудности со сложными звуками. Авторы уверены, что сочетание этой адаптивной мимики с разговорными моделями уровня ChatGPT или Gemini станет следующим шагом к созданию эмпатичных роботов-компаньонов.
columbia.edu
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️ChatGPT Go за $8 в месяц теперь доступен глобально.
После успешного пилота в Индии, OpenAI открывает тариф Go для всех стран, где доступен ChatGPT. Подписка стоит $8 в месяц и заполняет нишу между бесплатной версией и планом Plus.
Подписчики Go получают доступ к модели GPT-5.2 Instant, увеличенные по сравнению с free в 10 раз лимиты на сообщения, генерацию изображений, загрузку файлов и расширенные память и контекстное окно.
Вместе с новым тарифом, OpenAI анонсировала внедрение рекламных блоков, которые начнут тестироваться в бесплатной версии и в платном Go на территории США. Полное отсутствие рекламы теперь гарантируется только в подписках Plus и Pro.
openai.com
✔️Anthropic открывает доступ к Cowork для Pro-подписчиков.
Компания снизила порог входа для Claude Cowork - ранее функция была доступна только в тарифе Max, но теперь она открыта для пользователей подписки Pro.
Anthropic предупреждает: Cowork расходует ресурсы значительно интенсивнее обычного чата, поэтому владельцы Pro-аккаунтов могут исчерпать лимиты быстрее, чем пользователи Max.
Параллельно с расширением доступа вышло обновление клиента: улучшена стабильность соединений и добавлено обязательное подтверждение перед удалением файлов агентом.
Claude в сети Х
✔️Рой ИИ-агентов на базе GPT-5.2 написал рабочий браузер за неделю.
В ходе масштабного эксперимента команда Cursor запустила сотни скоординированных ИИ-агентов, которые без участия людей с нуля написали веб-браузер объемом более 3 млн. строк кода. Весь процесс занял меньше 7 дней.
В реализации использовалась иерархическая структура: нейросети делились на планировщиков, исполнителей и валидаторов. Главным движком стала модель GPT-5.2 - она справилась с длительной автономной работой значительно лучше, чем Claude Opus 4.5. Модель от Anthropic на длинных дистанциях часто теряла качество.
Помимо браузера, ИИ-рой собрал эмулятор Windows 7 и клон Excel.
cursor.com
✔️NASA запускает ИИ-инициативу для Луны и Марса.
NASA анонсировала Foundational Artificial Intelligence for the Moon and Mars (FAIMM) - программу, которая внедрит ИИ в процессы исследования дальнего космоса. Инициатива направлена на использование LLM и алгоритмов ML для обработки массивов данных, полученных в ходе лунных и марсианских миссий.
При этом профильное сообщество отмечает странный парадокс в стратегии агентства. По данным NASA Watch, FAIMM полностью игнорирует астробиологию, ключевую научную цель полетов на Марс, фокусируясь вместо этого на общих задачах освоения территорий.
Фактически, агентство создает инструмент для анализа данных красной планеты, исключая из его задач главный вопрос, ради которого эти данные собираются.
nasawatch.com
✔️ИИ ускоряет карьеру ученых, но сужает горизонты мировой науки.
Анализ 41,3 млн. научных статей, опубликованный в Nature, выявил парадоксальное влияние ИИ на академическую среду. С одной стороны, ИИ-инструменты работают как социальный лифт: ученые, использующие нейросети, публикуются в 3 раза чаще и получают почти в 5 раз больше цитирований, чем их коллеги. В среднем они становятся руководителями проектов на 1.5 года раньше.
Однако, этот успех дорого обходится самой науке. Данные говорят, что массовое внедрение ИИ привело к сокращению глобального разнообразия научных тем на 4,6%, а профессиональное взаимодействие между учеными упало на 22%.
Вместо того чтобы стимулировать открытие новых областей, алгоритмы чаще используются для шлифовки и автоматизации задач в уже изученных нишах, фактически консервируя научный поиск в границах известного.
nature.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
⚡️Google выкатила TranslateGemma.
Google продолжает радовать открытыми сайд-релизами.
На этот раз они взяли свежую Gemma 3, накачали ее синтетикой от флагманской Gemini и отполировали через RL.
Поскольку база - Gemma 3, модель умеет переводить текст на картинках (OCR + Translation) из коробки, без дополнительных танцев с бубном
Google громко заявляет про поддержку 55 языков, на которых качество гарантировано. Но мелким шрифтом добавляют, что модель видела еще 500 языков.
Работают ли они? Скорее всего, на редких диалектах галлюцинации будут знатные.
В состав релиза вошли модели трех размерностей: 4B , 12B и 27B.
Справедливости ради - Google cравнивают новинку в основном с собой же. Пишут, что модель на 12 млрд. параметров уделывает базовую Gemma 3 на 27B.
Как она стоит против специализированных NLLB (если они еще живы в 2026) - вопрос открытый.
Веса уже на Hugging Face и Kaggle.
Хотя золотая середина в линейке на 12B вроде как компактная и легкая, но для топового качества на старшей версии все равно понадобится что-то на уровне H100.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
⚡️Black Forest Labs выпустила ультралегкую модель.
BFL вышли на связь c релизом прямого наследника ветки schnell первой версии семейства Flux.
Знакомьтесь - FLUX.2 [Klein], модель, которая возвращает веру в то, что с маленьким VRAM тоже можно жить.
Это попытка впихнуть качество топовой FLUX.2 в формат, которую потянет большинство потребительских GPU.
Klein получился довольно универсальным инструментом: она умеет и text-to-image, и инпэйинт, и смешивание стилей.
Заявлены разрешение до 4 мегапикселей, отличный рендеринг текста и понимание сложных промптов.
🟡Как вы правильно подумали - да, это дистилляция.
BFL взяли флагманскую FLUX.2 и сжали знания в 2 компактные версии: 4B и 9B, каждая из которых получила вариации Base и Distilled:
🟢Base: медленная, много шагов - нужна для дообучения.
🟠Distilled: быстрая, 4 шага, только для инференса.
Если захотите тренить на 4B Distilled - получите кашу.
🟡Расклад по инференсу на 5090:
9B distilled — 4 шага · ~2 сек. · 19.6GB VRAM
9B base — 50 шагов · ~35 сек · 21.7GB VRAM
4B distilled — 4 шага · ~1.2 сек. · 8.4GB VRAM
4B base — 50 шагов · ~17 сек. · 9.2GB VRAM
📌 Лицензионная вилка : 4B - Apache 2.0, 9B - Non-Commercial.
Веса уже на Hugging Face, потыкать в демо можно у BFL или в спейсах на HF: 9B и 4В.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️NVIDIA и Basecamp Research представили ИИ-технологию редактирования ДНК.
NVIDIA и биотех-стартап Basecamp Research анонсировали технологию программируемой вставки генов. В основе метода - биологические ИИ-модели NVIDIA EDEN.
Разработчики заявляют, что им удалось решить одну из фундаментальных задач медицины: безопасную замену участков ДНК в строго определенных локациях. Новая технология позволяет интегрировать генетический код без разрушения цепей, снижая риски мутаций.
Испытания подтвердили эффективность метода в более чем 10 000 точек человеческого генома. Технология продемонстрировала способность уничтожать раковые клетки и бороться с супербактериями, резистентными к антибиотикам.
prnewswire.com
✔️OpenAI без громких анонсов запустила ChatGPT Translate.
OpenAI открыла доступ к инструменту для переводов, выделенному в отдельный веб-интерфейс. Используя возможности LLM, сервис позволяет в один клик менять стиль перевода от живого разговорного до официально-делового, академического или упрощенного. Система поддерживает более 50 языков и умеет работать со сложными идиомами.
На данный момент продукт выглядит как MVP. По функционалу он заметно уступает Google Translate: отсутствуют оффлайн-режим, перевод документов и веб-страниц, нет отдельного мобильного приложения.
Хотя заявлена поддержка мультимодальности, загрузка картинок и диктовка пока технически не реализована.
news.yahoo.com
✔️Google разделила квоты для Gemini 3: лимиты на Thinking и Pro увеличены.
Компания пересмотрела политику использования моделей в ответ на фидбек сообщества. Ранее режимы Thinking (Gemini 3 Flash) и Pro (Gemini 3 Pro) использовали общий пул запросов: активная работа с одним режимом уменьшала доступ к другому. Теперь счетчики стали независимыми.
Для тарифа AI Pro количество доступных запросов к Thinking-модели выросло втрое - до 300 в день, при сохранении квоты в 100 запросов к Pro-версии. Пользователи AI Ultra получили еще более масштабный апгрейд: лимит Thinking увеличен до 1500 генераций в сутки, а Pro - до 500.
Изменение механики подсчета распространяется и на бесплатные аккаунты, где теперь также действуют раздельные (хотя и меньшие) лимиты.
9to5google.com
✔️Бигтех начнет платить Википедии за данные для обучения ИИ.
Wikimedia Foundation заключила партнерство с Microsoft, Марком Цукербергом, Amazon, Perplexity и Mistral. Компании переходят на использование коммерческого Wikimedia Enterprise, который предоставляет легальный и технически оптимизированный доступ к контенту энциклопедии для тренировки ИИ.
Ранее массовый скрапинг создавал критическую нагрузку на серверы Википедии, существующей на пожертвования. Новый формат сотрудничества монетизирует зависимость от данных: корпорации получают стабильный поток качественной информации без необходимости парсинга, а фонд — финансирование инфраструктуры.
reuters.com
✔️Мэттью Макконахи защитился от дипфейков.
Актер получил одобрение Бюро по патентам и товарным знакам США на 8 заявок, защищающих его внешность, видеоклипы и даже знаменитую фразу «Alright, alright, alright».
Юристы Макконахи выбрали неочевидную стратегию: вывести кейс на федеральный уровень через закон о торговых марках. Это дает правовые основания для судебного преследования создателей дипфейков в федеральных судах США и создает новый механизм защиты от несанкционированного использования генеративного ИИ.
При этом, сам актер активно погружен в индустрию: он инвестирует в ElevenLabs и является лицом ИИ-кампаний Salesforce.
wsj.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
🌟Google обновила MedGemma до версии 1.5.
Медицинский ИИ продолжает хайповать - Google выкатили MedGemma 1.5 и спецмодель для голоса MedASR. Прорыв релиза - в переходе от анализа плоских картинок к полноценным объемным данным.
Раньше мультимодальные модели смотрели на рентген как на обычный джипег. Версия 1.5 научилась работать с объемными данными.
Вы скармливаете ей пачку КТ, МРТ или гистологических патчей, и она анализирует их в совокупности, а не по отдельности. Это важно, так как патология может быть видна только в динамике срезов.
🟡MedASR (Speech-to-Text)
Google поняла, что врачи ненавидят печатать, а те распознавалки голоса, которые есть, ломаются об медицинскую терминологию. В ответ на эту проблему они дотюнили модель специально под диктовку диагнозов и анамнеза.
🟡Локализация и RAG
Модель стала лучше понимать контекст электронных медкарт и указывать конкретные зоны патологии на снимках.
По заверению Google, их внутренние тесты показали рост точности классификации на МРТ 14%, а понимание текстов из электронных карт подскочило с 68% до 90%.
MedASR разнес Whisper large-v3: гугловская модель допускает на 58-82% меньше ошибок при диктовке рентгеновских заключений. Whisper просто не вывозит спецлексику.
Важно понимать, что это базовая модель на 4 млрд. параметров. Она оптимизирована, чтобы крутиться локально и ожидать от такой малютки глубочайшего ризонинга уровня GPT-4 не стоит.
65% на МРТ для реальной клиники это все еще мало. Google, кстати, так и говорит: "дообучайте на своих данных".
Лицензия с приколом: модель открыта для коммерции, но по лицензии Health AI Developer Foundations.
Если вы решите использовать ее для прямой диагностики или лечения пациентов, вам придется сначала сертифицировать свой софт как медицинское устройство у местных регуляторов. Google заранее снимает с себя любую ответственность за галлюцинации модели.
Вобщем, этим обновлением Google дает отличную болванку для медтех-стартапов и ресёрча.
Кстати, на Kaggle запустили хакатон с призовым фондом $100K под это дело.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️OpenAI открыла доступ к GPT-5.2 Codex через Responses API.
Модель, ранее доступная лишь в среде Codex, теперь предлагается широкому кругу разработчиков. OpenAI позиционирует версию 5.2 как инструмент для глубокого рефакторинга, написания сложной функциональности и аудита безопасности.
Модель поддерживает мультимодальный ввод и предлагает гибкую настройку глубины рассуждений — от низкого до очень высокого уровня.
За повышенную производительность придется платить: стоимость токенов выросла до $1.75 за миллион на вход и $14 на выход. Поддержка новой модели уже появилась в Cursor и Windsurf.
OpenAI Developers в сети X
✔️Anthropic усиливает команду экспериментальных продуктов Labs.
Майк Кригер оставляет пост директора по продукту, чтобы сосредоточиться на создании новых инструментов в паре с Беном Манном. Руководство основной продуктовой стратегией переходит к Ами Вора, присоединившейся к компании в конце 2025 года; она возглавит Labs совместно с техническим директором Рахулом Патилом.
Подразделение зарекомендовало себя как генератор хитов Anthropic. Именно здесь родился Claude Code, который всего за 6 месяцев превратился в продукт с миллиардной выручкой и был разработан стандарт MCP, ставший отраслевым эталоном со 100 млн. загрузок ежемесячно.
Президент компании Даниэла Амодей говорит, что формат лаборатории позволяет действовать экстремально быстро: например, Cowork был создан с нуля именно в Labs всего за полторы недели.
anthropic.com
✔️Z.AI представила модель GLM-Image.
GLM-Image стала важной вехой в технологической независимости КНР. Это первая модель, которая обучалась исключительно на китайском стеке - серверах Huawei Ascend Atlas 800T A2 и фреймворке MindSpore, без использования ускорителей NVIDIA.
Под капотом гибрид из 9-миллиардного авторегрессионного трансформера и 7-миллиардного диффузионного декодера на базе DiT. Разработчики утверждают, что такая связка превосходит конкурентов в рендеринге текста и создания инфографики.
API модели предлагается по цене примерно 1,5 цента за изображение, а веса выложены на HuggingFace и ModelScope.
z.ai
✔️Google обновила модель Veo.
Google обновила свою видеомодель Veo до версии 3.1, добавив возможность генерации роликов с соотношением сторон 9:16, инструменты для апскейлинга до 4K и переработку функции референса по изображению.
3.1 лучше удерживает визуальную консистентность персонажей и окружения между сценами и точнее следует коротким промптам.
Новые возможности уже доступны в приложении Gemini, AI Studio и на Vertex AI.
blog.google
✔️Скандал с суверенным ИИ в Южной Корее.
Госпроект Сеула стоимостью $6,9 млрд, призванный избавить страну от технологической зависимости от США и КНР, оказался в центре скандала: ключевые участники использовали опен-сорс решения китайских конкурентов.
Проверка показала, что 3 из 5 финалистов конкурса, компании Naver Cloud, SK Telecom и стартап Upstage заимствовали компоненты у Alibaba, DeepSeek и Zhipu AI. В частности, выяснилось, что визуальный энкодер флагманской модели Naver HyperCLOVA X на 99,5% совпадает с архитектурой Qwen 2.5.
Разработчики оправдываются инженерной целесообразностью, утверждая, что заимствовали лишь вспомогательные модули и код инференса. Однако, использование компонентов с китайскими копирайтами в проекте, который финансируется государством, вызвало жесткую критику общественности и поставило под угрозу квалификацию участников.
wsj.com
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️Anthropic запустила режим Cowork.
Anthropic переносит агентные возможности Claude Code в массовый сегмент с новой функцией Cowork. Суть нововведения - сдвиг парадигмы от чат-бота к исполнительному ассистенту.
Режим позволяет Claude самостоятельно читать, редактировать и создавать файлы в доверенной директории, не требуя постоянного копипаста в диалоговое окно. Сценарии использования варьируются от наведения порядка в папке до конвертации скриншотов в таблицы и подготовки презентаций на основе заметок. Технически функция базируется на Claude Agent SDK и интегрируется с браузером через Claude in Chrome.
На старте Cowork доступен в Research Preview только для подписчиков Claude Max в приложении для macOS. Версию для Windows и синхронизацию между устройствами обещают добавить в будущих обновлениях.
claude.com
✔️Марк Цукерберг формирует подразделение для строительства инфраструктуры.
Задача нового подразделения — обеспечить компанию десятками гигаватт энергетических и вычислительных мощностей в текущем десятилетии, с прицелом на сотни гигаватт в долгосрочной перспективе. Глава техно-гиганта считает способность быстро возводить физическую инфраструктуру главным стратегическим преимуществом перед конкурентами по бигтеху.
Руководить направлением будут Сантош Джанардхан (глава глобальной инфраструктуры) и Дэниел Гросс (сооснователь Safe Superintelligence). Их работу будет курировать президент компании Дина Пауэлл Маккормик, чья роль — наладить диалог с правительствами и суверенными фондами.
Создание отдельной структуры формализует планы по инвестированию $600 млрд. в инфраструктуру США к 2028 году.
axios.com
✔️NVIDIA и Eli Lilly запустят ИИ-лабораторию для поиска новых лекарств.
Компании объявили о создании совместного центра инноваций, в котором будут интегрировать биологические исследования с высокопроизводительными вычислениями на NVIDIA Vera Rubin и платформе BioNeMo.
Особенность пятилетнего проекта — реализация концепции «Lab-in-the-Loop». Это замкнутый цикл непрерывного обучения: роботизированные лаборатории будут генерировать экспериментальные данные в режиме 24/7, мгновенно передавая их для дообучения и калибровки нейросетей. Запуск объекта намечен на март 2026 года.
nvidia.com
✔️В Nano Banana сгенерировали 1 млрд. изображений.
Вице-президент Goggle Джош Вудвард отчитался в сети Х о востребованности Nano Banana Pro (официальное название — Gemini 3 Pro Image). С момента релиза 20 ноября пользователи создали с её помощью более миллиарда изображений.
Драйвер роста - способность модели корректно генерировать текст на множестве языков и наличие инструментов контроля: освещения, фокуса и ракурсов камеры. В декабре была добавлена возможность редактирования изображений через рисование поверх них с текстовыми подсказками.
Модель по-прежнему доступна всем: на бесплатный тарифе дают 3 генерации Pro-уровня в день, а на премиальных тарифах лимиты расширены до 1000 генераций в сутки.
9to5google.com
✔️Агент Manus научился оцифровывать очные встречи.
Manus представил Meeting Minutes - функцию для запись живых диалогов, интервью и брейнштормов в оффлайне. Система может вести запись без интернета, выполняя обработку данных после восстановления соединения. ИИ автоматически распознает спикеров, выделяет ключевые тезисы и формирует список задач.
Главной фишкой стала бесшовная интеграция с агентом: можно в один клик трансформировать итоги встречи в слайд-дек, текстовые заметки или подготовить документацию прямо внутри диалога с Manus.
Функцию уже раскатали - запись встреч бесплатна, а вот аналитика расходует внутренние кредиты.
manus.im
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
✔️Anthropic выходит на медицинский рынок с Claude for Healthcare.
Вслед за анонсом от OpenAI, Anthropic представила Claude for Healthcare, который открывает доступ к ИИ-ассистенту для врачей, страховых компаний и пациентов. Claude получил прямую интеграцию с медицинскими реестрами США и архивом публикаций PubMed.
Пользователи тарифов Pro и Max могут подключить свои медицинские данные через HealthEx и Function Health (поддержку Apple HealthKit и Android Health Connect обещают позже).
anthropic.com
✔️Apple переводит свой ИИ-ландшафт на Gemini.
Компания заключила многолетнее соглашение с Google на использование моделей Gemini и облачной инфраструктуры для своих будущих продуктов.
Решение продиктовано серьезными проблемами с текущим бэкендом голосового ассистента. Внутренние источники описывают Siri как крайне фрагментированную систему из устаревших компонентов, основанных на жестких правилах и попытках внедрить новые генеративные модели. Такой гибрид сложно поддерживать и масштабировать.
Инженеры Apple продолжат работу над собственной LLM-архитектурой и моделью с триллионом параметров, рассчитывая в будущем вернуть полный контроль над технологическим стеком.
cnbc.com
✔️Google представила открытый протокол для коммерции.
Universal Commerce Protocol — новый отраслевой стандарт для превращения ИИ-ассистентов в полноценных участников торговли. В разработке протокола принимали участие Shopify, Etsy и Walmart. UCP унифицирует поиск товаров, оформление заказов и пост-продажное обслуживание.
Первые внедрения UCP начнутся в США: интеграция появится в поисковых ИИ-моделях и приложении Gemini. Это позволит совершать покупки с помощью Google Pay (а позже и с PayPal) без перехода на сайты магазинов.
Ритейлеры же смогут предлагать динамические скидки прямо в рекомендациях и использовать ИИ-агентов для клиентской поддержки.
blog.google
✔️Gemini API научился напрямую работать с файлами из Google Cloud Storage и внешних URL.
Google выпустила обновление для Gemini API, которое существенно упрощает пайплайны передачи данных - больше не нужно предварительно загружать тяжелые файлы во временное хранилище Files API.
Теперь система поддерживает прямую интеграцию с Google Cloud Storage (GCS) и внешними ссылками. Для доступа к данным на сторонних облачных платформах можно использовать URL и API самостоятельно подтянет нужный контент в момент обработки запроса.
Помимо этого, Google в 5 раз увеличила лимит на загрузку — максимальный размер файла вырос с 20 МБ до 100 МБ.
Google AI Studio в сети Х
✔️Midjourney выпустила аниме-модель Niji 7.
Это первое мажорное обновление ветки за последние полтора года. Модель получила резкий скачок визуальной связности: разработчики устранили проблемы с прорисовкой лиц и физикой бликов в глазах.
Помимо эстетики, в модели обновилось логическое ядро. Niji 7 лучше и буквальнее понимает сложные промпты, спецификации по цветам и нетривиальную анатомию.
Midjourney заявила улучшение работы --sref: функция теперь пригодна для профессионального создания консистентных персонажей.
Обновление уже доступно в веб-интерфейсе и Discord.
Midjourney в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
🌟Голографический ИИ-компаньон на базе Grok от Razer.
На CES 2026 Razer анонсировала Project AVA - аппаратного ИИ-ассистента в форм-факторе настольной капсулы с прозрачным дисплеем.
Устройство проецирует 14-сантиметрового 3D анимированного аватара и использует языковую модель Grok от xAI, при этом архитектура системы предполагает возможность подключения других LLM-провайдеров в будущем.
Техническая реализация выходит за рамки простого чат-бота: встроенная камера и массив микрофонов AVA способны воспринимать визуальный и аудио-контекст.
Ассистент в реальном времени наблюдает за происходящим на мониторе пользователя, что позволяет ему выступать в роли игрового коуча, давая тактические советы, или помогать в рабочих задачах.
Пользователи смогут настраивать визуализацию помощника, выбирая между личностями Grok, аниме-персонажами или цифровыми копиями киберспортсменов.
Поставки устройства ожидаются в конце 2026 года, а пока Razer открыла предзаказ для США с внесением возвратного депозита в 20 долларов. Окончательная стоимость устройства пока не объявлена.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml
📌Hyundai получила награду «Лучшая инновация в области робототехники» на CES 2026.
Мобильная платформа нового поколения, Mobile Eccentric Droid (MobED), признана лучшей инновацией года.
Эта платформа размером 74 на 115 сантиметров оснащена 4 колесами и уникальной системой стабилизации. Она использует технологию Drive and Lift, которая позволяет преодолевать роботу препятствия высотой до 20 сантиметров, уверенно ехать по склонам и "лежачим полицейским", сохраняя при этом горизонтальное положение корпуса.
MobED подготовлен к работе на улице. Он разгоняется до 10 км/ч и работает более 4 часов на одном заряде. В зависимости от модификации, он может везти на себе от 47 до 57 кг. груза.
Массовое производство стартует в первом квартале этого года. Hyundai предлагает две версии:
🟠MobED Basic - тренажер для разработчиков и исследовательских институтов. Вы получаете платформу и сами пишете под неё софт.
🟢MobED Pro - готовое решение для бизнеса. Здесь предустановлены технологии автономного вождения. Система использует ИИ и сенсоры, объединяющие LiDAR и камеры. Управлять таким роботом можно удаленно — интерфейс сделали максимально интуитивным.
Представитель Hyundai Robotics Lab отметил, что эта награда - переход от концептов к реальным продуктам, которые меняют нашу повседневную жизнь.
Напомним, концепт MobED впервые показали еще на CES 2022, и вот, спустя почти 4 года, мы видим серийную модель.
Кстати, в Hyundai говорят, что если масштабировать эту технологию и увеличить грузоподъемность, в будущем мы получим персональный транспорт для человека — нечто среднее между роботом и автомобилем.
@ai_machinelearning_big_data
#news#ai#ml