TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Midjourney/Nano Banana Prompts NeuroSpark

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

Résultats

10,064 posts similaires trouvés

Recherche globale générale

GeekHub资源分享

@geekhub23 · Post #31 · 13/08/2024 00:13

插件名称:ChatGPT Box 插件地址:https://chromewebstore.google.com/detail/chatgptbox/eobbhoofkanlmddnplfhnmkfbnlhpbbo 官方网址:https://github.com/josStorer/chatGPTBox 插件介绍:将ChatGPT深度集成到您的浏览器中,拥有总结网页的功能,可多选各种ai的api #插件#开源项目#ai#工具

秋月资源分享社-破解软件VPN

@qiuyuezt · Post #6447 · 20/09/2025 13:28

🔻标题:IndexTTS2 AI语音克隆工具 🌈说明: 一键整合包,解压就能用,支持中文、英文、甚至方言,关键还是本地运行,不上传音频,隐私安全拉满! 📃下载地址: 网盘下载 ✉️标签:#ai#工具#声音克隆

小小溪部落

@Tribebrook · Post #31 · 23/06/2025 12:04

#《AI 赋能教育 :高考志愿填报工具使用指南》 #AI#高考#工具 我用夸克网盘分享了「报考指南《AI 赋能教育 :高考志愿填报工具使用指南》」,点击链接即可保存。打开「夸克 APP」,无需下载在线播放视频,畅享原画 5 倍速,支持电视投屏。 链接:https://pan.quark.cn/s/86c898e890f4 提取码:rike

华人社

@hrtt · Post #3043 · 21/04/2026 14:05

😁 😁 😁 😁 🔥炸锅!爱奇艺强推 AI 艺人库,被众艺人打脸维权🔥 爱奇艺突然官宣打造AI 艺人库,宣称已有超百位深度合作艺人入驻纳逗 Pro,消息一出立刻引爆舆论。 然而打脸来得极快,不少被点名艺人火速发博直接否认,更表态将诉诸法律维权⚖️。 平台先斩后奏,没签正式授权就把艺人名字塞进 AI 库,被拆穿后又改口称 “仅为合作意向”,吃相引发众怒。 爱奇艺 CEO 龚宇提出 “AI 解放演员”,被网友直指本质是无偿挪用肖像、数字形象商用,一人多用、无限复制,完全无视艺人权益。 对比好莱坞,SAG-AFTRA 早已明确规定: AI 使用数字形象必须本人同意、逐次授权、额外付费,2023 年演员大罢工更是为捍卫肖像权。 网友锐评: 人家先立规则再谈技术,我们先上车再补票。今天敢擅自入库,明天就敢 AI 替演,最后把真人彻底边缘化。技术无罪,但吃相不能没有底线❗️ 😁 😁 😁 😁 😁 😁 😁 😁 😁 😁 😁 😁打着创新旗号薅艺人羊毛,这波操作彻底败光好感! #爱奇艺#ai#ai艺人 😀一键订阅😀助推频道

集合视频、音频、图片处理的工具 只要你的工作离不开图片、视频、音频和文本,这个工具都能帮你少开几个软件,包括AI智能抠图、AI音视频人声分离、AI音视频转文字,纯本地运行,数据不出电脑~ https://pan.quark.cn/s/4810841df215 #夸克#AI#工具箱

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8747 · 13/10/2025 10:49

✔️Представлен новый метод для понимания работы больших языковых моделей — SAE Boost Метод помогает увидеть на какие внутренние признаки опирается ИИ, когда формирует ответы без переобучения всей модели. В основе — дополнительный автоэнкодер, который обучается на остаточной ошибке базовой модели и вылавливает редкие, специализированные сигналы, влияющие на решение модели. Sae Boost уже протестировали на тестах по химии, документах ООН и русскоязычном контенте – метод показал значительное улучшение качества реконструкции (explained variance) и снижения перекрестной энтропии LLM (LLM cross-entropy) на специализированных доменах. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml#llm

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8101 · 19/07/2025 14:55

✔️T-Pro 2.0 — LLM с гибридным режимом рассуждений Т-Банк релизнул модель с гибридным ризонингом в опенсорс. T-Pro 2.0 дообучили на основе Qwen3 32B, улучшив качество и скорость генерации на русском языке. Вместе с моделью впервые выложили инструктивный датасет. Как дообучали модель сегодня рассказали на Turbo ML конфе и выложили на хабр. ✔️Дообучение модели T-Pro 2.0 проходило в несколько этапов. На основе токенизатора Qwen3 и с помощью расширения его кириллической части более, чем в 5 раз, разработчики получили улучшенный токенизатор для мультилингвальных моделей. По итогу токенизатор оказался на 30% более эффективен для русского языка. Затем за счет плотного токенизатора на двух доменах (чатовые запросы ru-arena-hard и олимпиадные математические задачи из T-Math) ускорили инференс. Следующим шагом было дообучение на большом русскоязычном инструктивном корпусе. Далее модель дообучали на более чистом SFT-сете, сформированном из разнообразных промптов, собранных вручную, из открытых источников и переводов англоязычных наборов данных. Для формирования итогового датасета ответы на инструкции генерировались с помощью более мощных моделей, таких как DeepSeek-V3 0324 и Qwen3-235B-A22B. Это позволило обеспечить высокий уровень точности и релевантности. На стадии Preference tuning для обучения DPO сформировали набор данных с фильтрацией по длине и типу для general-инструкций и сохранением баланса доменов для reasoning-инструкций. На финальном этапе Speculative decoding в качестве драфт- модели выбрали EAGLE 1 с генерацией драфта во время инференса с помощью tree attention согласно EAGLE 2. ✔️Бенчмарки моделей Для того, чтобы оценить способности моделей к ведению диалога, следованию инструкциям и решению задач разработчики использовали LLM-as-a-judge-арены: Arena Hard Ru, Arena Hard 2 и арену WildChat Hard Ru. В последней в качестве бейзлайна использовались ответы модели o3-mini, а “судьей” для всех арен выступал DeepSeek V3 0324. Для оценки знаний о мире и общим логическим способностям моделей на русском языке использовались бенчмарки MERA, MaMuRAMu, ruMMLU, ruMMLU-Pro. Бенчмарки AIME, MATH-500, GPQA Diamond, Vikhr Math, Vikhr Physics, LiveCodeBench v4_v5 позволили оценить способности reasoning-модели к рассуждениям и решению сложных задач. Англоязычные бенчмарки были целиком локализованы на русский язык ИИ-тренерами: ruAIME, ruMATH-500, ru GPQA Diamond, ruLCB. Компания также использовала свой бенчмарк Т-Math, чтобы расширить оценку математических способностей на русском языке. ✔️Задачи, которые закрывает T-Pro 2.0 Дообучение даже продвинутых LLM позволяет управлять стоимостью инференса и скоростью генерации, дообучать важные домены (саппорта или распределение внутреннего промтинга), уменьшить количества артефактов и проблем с русским языком. Модель T-Pro 2.0 доступна по лицензии Apache 2.0, ее можно бесплатно использовать как для решения задач в промптинге, так и для дообучения на свои задачи. ▪️Hugging face:T-Pro 2.0 Датасет T-wix @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml#llm

GeekHub资源分享

@geekhub23 · Post #521 · 31/03/2026 03:21

网站名称:claw123导航 网站地址:https://www.claw123.com/ 网站介绍:OpenClaw生态一站式聚合平台,提供部署指南、技能精选、工具聚合与社区入口,让养虾更简单、更高效。 #网站#ai#导航#工具

GeekHub资源分享

@geekhub23 · Post #125 · 02/09/2024 10:44

网站名称:ai工具箱 网站地址:https://tool.aiofchina.com/ 网站介绍:一个聚合了各类型ai工具的网站,在此可以找到所有主流的ai工具,对应不同的功能都已经做好了分类。 #网站#工具#ai#导航

GeekHub资源分享

@geekhub23 · Post #97 · 24/08/2024 00:56

网站名称:AIGC导航 网站地址:https://www.aigc.cn/ 网站介绍:生成是ai工具导航平台,网站涵盖了广泛的AI应用领域,包括文本、图像、视频、音频处理,以及AI教育、研究和人才培养等方面。提供了丰富的AI工具和资源信息,ai技术在各个领域的快速发展和广泛应用。 #网站#ai#工具#导航

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••360361362363364•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••700•••750•••800•••838839