💎NVIDIA: $4,5 триллиона воздуха или новая экономическая реальность?
NVIDIA стала первой компанией в истории с капитализацией свыше $4,5 триллиона.
Для сравнения: это больше ВВП Германии или Японии. Впечатляюще?
Давайте разберём структуру этого «чуда».
📊Математика пузыря:
Прибыль NVIDIA в лучший год: $15 млрд
Капитализация была: $3,9 трлн (соотношение P/E = 1:200)
Капитализация стала: $4,5 трлн (соотношение P/E = 1:150)
При этом:
🎰Всё, что больше P/E=10 — это лотерея. Акции хайтека вообще ничем не обеспечены. Вы покупаете бумажку и надеетесь её перепродать дороже следующему игроку в эту финансовую пирамиду.
🔥Но рынок слишком огромен, чтобы его просто так уронили. Для этого есть более удобный инструмент - крипта.
Там даже бумажек нет, одни обещания алгоритмов.
💸Алгоритм надувания:
1. Раздуваем пузырь ещё на пару триллионов через AI-истерию
2. Переводим часть спекулятивного капитала в крипту
3. Лопаем криптопузырь - «инвесторы» теряют деньги
4. Часть инфляции испаряется вместе с виртуальными активами
5. Традиционные рынки остаются «стабильными»
🎭 Гениальная схема: создать настолько абстрактный актив (криптовалюты), что его обвал не затронет реальную экономику, но поглотит избыточную ликвидность (молодец Трампи).
💡Что хочу сказать, мои маленькие любители статистики:
NVIDIA стоит как три Германии не потому, что делает лучшие видеокарты, а потому, что стала символом веры в AI-революцию. Когда вера закончится, останется компания с выручкой $15 млрд и реальной стоимостью в $150-200 млрд. Остальное — воздух, который перетечёт в следующий пузырь.
Инвесторы покупают не акции, а мечты о будущем. Мечты дорогие, но платить по счетам всё равно придётся.
🤔Вопрос каналу:
Как думаете, что лопнет раньше - пузырь NVIDIA или очередной криптобум? И куда потом перекочует спекулятивный капитал?
#NVIDIA#пузырь#AI#капитализация#крипта#спекуляции#великолепныйгоша
В нашей команде есть добрая традиция: мы празднуем выдающиеся достижения сотрудников. И сегодня для нас особенный день — мы заключили крупный контракт, который стал важной вехой в истории VEON AdTech.
По традиции, герой чествования звонит в колокол, знаменуя начало новых успехов и побед. Команду также поздравили генеральный директор VEON Group Каан Терзиоглу, главный директор по цифровым операциям Лаша Табидзе и генеральный директор Beeline Uzbekistan Анджей Малиновски. Они отметили вклад каждого сотрудника в развитие группы компаний VEON и подчеркнули важность сотрудничества с B2B-сектором рынков Узбекистана, Пакистана и Бангладеш.
Этот успех стал возможен благодаря слаженной работе нашей команды, их упорству и профессионализму.
Благодарим каждого сотрудника за вклад в общее дело. Вместе мы сможем добиться еще больше, вперед к новым победам!
– – –
Our team has a cherished tradition: we celebrate the exceptional achievements of our employees. Today is a special day for us — we have secured a significant contract, marking an important milestone in VEON AdTech’s history.
In keeping with tradition, the individual celebrated for their achievement rings a bell, heralding the start of new successes and victories. Our team received congratulations from Kaan Terzioglu, the CEO of VEON Group; Lasha Tabidze, the Chief Digital Operations Officer of the company; and Andrzej Malinowski, the CEO of Beeline Uzbekistan. They recognized each employee’s contribution to the growth of the VEON group of companies and highlighted the importance of our collaboration with the B2B sector in Uzbekistan, Pakistan, and Bangladesh markets.
Our team's coordinated efforts, determination, and professionalism made this accomplishment possible.
We extend our gratitude to each employee for their contribution to our shared mission. Together, we can achieve even greater success. Here’s to our future victories!
#VeonAdTech#Teamwork#NoPassengers#IT#innovations#bigdata#AI
📉AI-рынок просел на $800 млрд за неделю
Технологические компании, связанные с ИИ, потеряли около $800 млрд капитализации всего за несколько дней. Nasdaq упал на 3% и это первый серьёзный сигнал, что рынок начинает сомневаться в темпах ИИ-роста.
Что происходит:
— Расходы на ИИ сильно выросли: крупные компании вложили рекордные $112 млрд за июль–сентябрь, причём большую часть - в долг. Если доходы не будут расти так же быстро, этот долг станет давить на бизнес.
— Частные инвесторы почти не покупали на падении, поэтому рынок просел глубже обычного и не было тех, кто обычно подхватывает акции в такие моменты.
— Макроэкономика ухудшилась: настроение потребителей упало до минимума за 3 года, почти полтора месяца не выходили важные госданные, и появились новости о новых увольнениях. Всё это усилило нервозность на рынке.
Почему падение получилось таким резким:
- Хедж-фонды сидели в одних и тех же AI-акциях, и при первой просадке начали продавать одновременно.
- Алгоритмические фонды усилили распродажу, автоматически сокращая позиции на росте волатильности.
Главный удар:
- Nvidia потеряла $350 млрд капитализации всего через неделю после достижения отметки $5 трлн - достаточно лёгкого смещения ожиданий, чтобы такой гигант обвалился.
Дополнительные точки напряжения:
- Политика: обсуждаются ограничения на продажи чипов Blackwell в Китай и это тоже бьёт по прогнозам будущего спроса.
- Конкуренция: слухи, что Moonshot Kimi K2 обучили менее чем за $5 млн, снова подняли страхи «дешёвого AGI». Подобное уже было с DeepSeek, когда Nvidia потеряла $589 млрд за один день.
- Финансирование: дискуссии о господдержке стартапа на $500 млрд и планах ИИ-инфраструктуры на $1.4 трлн заставляют инвесторов задаваться вопросом: *кто оплачивает этот праздник и как быстро он окупится?*
ИИ остаётся драйвером роста, но рынок впервые чувствительно отреагировал на очевидные риски. Когда рынок перегрет, даже небольшие сомнения превращаются в сотни миллиардов убыток.
ft.com/content/8c6e3c18-c5a0-4f60-bac4-fcdab6328bf8
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml#finance
Seismic Foundation Model от создателя FaultSeg3D
Как говорится paper alert📖! Когда-то давно d 2018, тогда еще сотрудник Техасского Университета в Остине, Xinming Wu сделал синтетический датасет сейсмических моделей с разломами и обучил на нем довольно простую по нынешним временам сверточную нейронную сеть для сегментации разломов - FaultSeg3D. Написал статью и выкатил модель в октрытый доступ. На тот момент это был прорыв, так как модель работала во многом лучше существующих на тот момент инструментов.
Совсем недавно, он же сделал первый шаг к созданию первой базовой модели (Foundation Model) для сейсмического анализа недр и выпустил статью - "Seismic Foundation Model (SFM): a new generation deep learning model in geophysics". Особенность базовых моеделей в том, что они обучены на огромном количестве данных и служат отправной точкой для разработки специализированных моделей и могут быть легко адаптированы к широкому спектру применений.
Авторы накопали 192 сейсмических куба, >2 миллионов сейсмических разрезов и натренировали эту самую сейсмическую базовую модель, используя архитектуру Трансформера. Затем протестировали работу модели на различных задачах: классификация фаций, сегментация геологических тел, сейсмическая инверсия, подавление шумов и интерполяция сейсмической записи. Теперь они могут дообучать модель или использовать тонкую настройку для более узких задач. Побольше бы такого!
В обсчем, что тут сказать, Data is a King 👑. Есть данные, будет и базовая модель. Но только, сдается мне, что даже с "номинально" открытыми данными все не так просто и там куча условностей. Видимо по этому, ссылка на гитхаб в статье не работает 😀.
Статью можете нати во вложении!
#ML#AI#paper