Trouver du contenu similaire

AI 淘汰初级编程开发者 Jonathan Kim 在 2023 年花了近 2 万美元参加了一个编程训练营（coding bootcamp），希望这能帮助他找到一份程序员的工作。他在毕业之后申请了 600 多个程序员职位，没有一家公司向他伸出橄榄枝。他目前在叔叔的冰激凌店工作，还在继续寻找工作。过去十多年，编程训练营是非编程相关专业求职者获得硅谷高薪程序员工作的踏脚石。但今天编程训练营已经过时，AI 为其棺材敲上最后的钉子。数据显示，在 Kim 参加的 2023 年 Codesmith 训练营中，只有 37% 学生在毕业后六个月内找到了全职技术工作，远低于 2021 下半年的 83%。AI 非常擅长编程，结果是入门级的编程职位显著减少。Signalfire 今年五月发表一份报告称，应届毕业生招聘数量比 2019 年疫情前的水平下跌了一半。slidot 🏷#AI#编程开发者 📢频道👥群组📝投稿

大桶的Stable diffusion系统课程 🧲https://hi189.com/3680.html #Stable Diffusion #AI

万物皆被机器仁慈地庇护。1967 年的一首诗歌想象了技术与自然和谐的「太阳朋克」式场景。 相关链接 1 Solarpunk（太阳朋克） 2 赛博朋克:霓虹中国 (CyberNeon) #AI#poetry

💡 AI探索站 来个AI对游戏玩家的刻板印象汇总。 via AI探索站 标签: #AI#刻板#玩家 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

🇺🇸When “AI-First” Means 700 Humans Behind the Curtain BuilderAI, a Microsoft-backed startup once hailed as a pioneer in “AI-powered app creation,” has reportedly gone bankrupt — and not for lack of demand. While the company promoted itself as using artificial intelligence to automate software development, recent revelations show that it relied heavily on a workforce of 700 people in India to do the work manually. #AI ##ResponsibleAI#Transparency

300K+ Gamers have joined us on TMA and made #Crackasaurus a #massive hit, Who knew dinos could be this popular? 🦖🤯 Thank you for your incredible support And making our servers say, "We can't handle this EGG-splosive fun" 😂 🤑Join the game: @MappasaurusAppBot Follow us on: Twitter | Instagram | Medium | Youtube | Linkedin | Earn 🌍Global Communities #Ai#RWA#DePIN

谁再跟我说现在没有 AI 泡沫就甩这篇 SF 劣质 AI 广告泛滥的报道(via 科技爱好者周刊 366 期)到它脸上。就连偶尔上个 LinkedIn 找人都被开始变成 AI bro 创业骗钱的 AI 鸡汤同学们刷屏…… #tech#AI#rant#newsletter

【🤖 AI人工智慧｜實地走訪中國 AI 實驗室：研究員揭「晶片與數據缺口」成中美差距關鍵】 #AI#AI晶片#中國 研究員 Nathan Lambert 走訪月之暗面，指出中國低自我的研發文化比美國更利於模型優化。 雖然 Nvidia 訓練算力受限且數據不佳，團隊仍靠在校學生貢獻者與自建環境追趕技術。這展現了工程師治理與技術所有權的獨特生態。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/china-ai-labs-chip-shortage-data-gap 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io

🚀Qwen3-4B-Instruct-2507 и Qwen3-4B-Thinking-2507 — ловите еще один апдейт от Qwen: LLM с поддержкой 256K контекста 🧠Qwen3-4B-Instruct — идеально подойдёт для: • генерации текстов • многоязычных задач • сложных промптов 🧠Qwen3-4B-Thinking — заточен под: • логику • математику • программирование и технический анализ ⚡ Обе модели стали: • точнее • логичнее • лучше справляются с длинными диалогами 🔗 Модели на Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 🔗 Модели на ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#qwen#opensource

⚡️ Релиз новой версии Qwen3-Coder-Flash: Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct Новая компактная модель из семейства Qwen3-Coder — сочетание высокой производительности и эффективности: 🟢 Молниеносная генерация кода с высокой точностью 🟢 Контекст 256K (до 1M токенов с YaRN) 🟢 Обучение: Pretraining + Post-training 🟢 Параметры: 30.5B всего, 3.3B активны 🟢 Эксперты: 128, из них 8 активны 🟢 Оптимизирована под Qwen Code, Cline, Roo Code, Kilo Code и др. 🟢 Поддержка вызова функций и Агентов ✨ Apache 2.0 💬Chat: https://chat.qwen.ai 🤗 Hugging Face: https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 🤖ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 🔧Код: https://github.com/QwenLM/qwen-code @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#qwen#opensource

🚀 Qwen3-30B-A3B — маленькое обновление, большое ускорение ✨ Что нового: ✅ Улучшены навыки рассуждений, программирования и математики ✅ Расширенные знания на разных языках ✅ Понимает контексты до 256 000 токенов ✅ Точнее выполняет команды ✅ Для этой модель Qweb полностью отказались от <think> — теперь только быстрый "non-thinking" режим ⚙️ С 3B активных параметров Qwen3-30B-A3B уже приближается к уровню GPT-4o и Qwen3-235B-A22B NT, при этом модель доступна для локального запуска. 🟡Попробоватьhttps://chat.qwen.ai/?model=Qwen3-30B-A3B-2507 🟡HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8 🟡ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#qwen#opensource

🚀Qwen выпустила новую большую модель — Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8! Qwen только что обновили свою флагманскую модель — Qwen3-235B-A22B, и это просто загляденье. Команда Qwen официально заявила, что отказывается от гибридного режима (Instruct + Reasoning в одной модели). Вместо этого они будут выпускать отдельные модели: одна для инструкций, другая для рассуждений. Сегодня вышла Instruct-версия, reasoning-модель уже в разработке. 📊Метрики впечатляют: - Обгоняет Kimi K2, у которого, между прочим, *триллион* параметров. - По ряду бенчмарков Превосходит Claude 4 Opus (non-thinking). - Особенно мощный прирост — в ARC-AGI ⚙️ Архитектура — MoE (Mixture of Experts), активных параметров всего 22B из 235B. То есть модель намного легче, чем кажется — она вполне реалистична для inference, особенно в FP8-режиме. 📜 Модель отлично справляется с: - Пониманием инструкций - Логическим выводом - Обработкой длинных контекстов до 256K токенов 💬 В будущем планируют дистилляцию в младшие версии, так что праздник будет не только для тех, у кого RTX 6000 на столе. 🟠HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 or https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 🟠ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 or https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 Модель действительно стала лучше. Qwen серьёзно заявляет о себе как об одном из лидеров open-source LLM. @ai_machinelearning_big_data #qwen#ml#ai#opensource