Trouver du contenu similaire

#Microsoft#Edge#AI#Browser Join the Microsoft Edge: AI Browser beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/JkU2rh21 Shared by Dimitri

#Microsoft#Edge#AI#Browser Join the Microsoft Edge AI Browser beta on ✈️#TestFlight 🌎Link: https://testflight.apple.com/join/JkU2rh21? Shared by Dimitri

【🚀AI 人工智慧｜你是否在雪山救過一隻狐狸？中國驚傳抖音嚴打 AI 網劇，違者恐封禁帳號 】 #China#Tiktok#AI 📍請見報導： https://abmedia.io/china-tiktok-ai-generate-video 📍訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io

📖From Agents to Accountability: A Governance Blueprint for Autonomous AI As AI systems gain autonomy and operational independence, the latest report from the Center for AI Policy calls for a new governance paradigm. Focused on agentic AI—systems capable of executing complex tasks with minimal human oversight—the report outlines three core risks: catastrophic misuse via security breaches, slow erosion of human authority in decision-making, and disruptive white-collar workforce displacement. To address these, the authors recommend an “autonomy passport” system for AI registration, enforceable oversight mechanisms, mandatory expert review in high-impact domains, and economic monitoring of labor shifts. #AI#AIGovernance#AIPolicy

《克隆人》主演:李维斯 小成本制作 其实不错(2018) ◎年 代 2018 ◎产 地 英国 / 中国大陆 / 波多黎各 / 美国 ◎类 别 #科幻 / #悬疑 / #犯罪 ◎豆瓣评星 ★★★☆☆ ◎标 签 #克隆人#科幻 |# 基努·李维斯 | #克隆 | #AI | #惊悚 ◎简 介 供职于某生物科技公司的生物化学科学家威廉·福斯特（基努·里维斯 Keanu Reeves 饰），长久以来一直致力于克隆技术的研究。虽然科研的道路上困难重重，但他距离最终的成功似乎只有一步之遥。谁知就在关键时刻，一场车祸摧毁了他的幸福人生。车祸中，妻子莫娜（爱丽丝·伊芙 Alice Eve 饰）和三个可爱的孩子命归黄泉，这令威廉痛不欲生。然而，科学家的本能又促使他迅速冷静下来 ⬇️ 下载/分享链接： https://www.aliyundrive.com/s/heL3Bm6e84m

🚀 AINFT Transitions to B.AI Brand Focused on Agent Finance The official Twitter account of AINFT will transition to B.AI starting today. According to ChainCatcher, the B.AI brand aims to advance Agent Finance, which involves AI Agents autonomously managing funds, executing trades, and optimizing returns, thereby granting artificial intelligence true financial autonomy and accelerating the realization of Artificial General Intelligence (AGI). To ensure a smooth transition for the community, the brand will implement phased upgrades to avoid the impact of a one-time switch. During this process, AINFT will continue to operate as a core sub-brand within the B.AI ecosystem. All content, technological iterations, and community activities related to AINFT will be migrated to the new platform @AINFTcom. #B_AI#Agent_Finance#AI_Agents#Artificial_Intelligence#AGI#Technology_Transition#AINFT#Financial_Autonomy#Blockchain#Crypto

做了一个 GPT Image 2 提示词和生图网站，注册送 3 次生图机会 大家好，分享一个最近做的小工具： https://aiistudio.com 现在 AI 生图工具已经很多了，但我自己在用的过程中经常遇到一个问题：好看的图和好用的 prompt 往往是分散的。看到别人生成的效果不错，想复刻或者改成自己的场景时，还要到处找提示词、改参数、再复制到生图工具里试。 所以做了 aiiStudio ，主要想把「看案例、复制 prompt 、直接生成」这几个步骤放在一起。 目前网站主要支持： ⦁ 浏览 GPT Image 2 生图案例和提示词 ⦁ 按 Portrait 、Product 、Poster... via V2EX 分享创造 标签: #生图#prompt#AI ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

Learn Claude Code 12 节课，从 0 到 1 构建一个类似 Claude Code 的精简 AI Agent，每节课只增加一个机制，每个机制都搭配对应的 Python 代码。 #AI#Doc#URL#GitHub https://learn.shareai.run/zh/ https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code

🇺🇸U.S. Court Sanctions Attorney for Submitting AI-Fabricated Legal Citations (Again) United States District Court for the Southern District of Alabama has issued formal sanctions against attorney James A. Johnson after discovering that he used an AI tool to draft a legal motion containing fabricated case citations. The false references were identified by opposing counsel, confirmed by the Court, and ultimately acknowledged by Johnson. The Court concluded that his conduct was “tantamount to bad faith.” Under the order, Johnson is formally reprimanded, required to file the reprimand in every active and future case for 12 months, and must report the decision to all jurisdictions where he is licensed. The Court also directed the Clerk to publish the order in the Federal Supplement and referred the matter to the Alabama State Bar. In addition, Johnson faces a $5,000 fine and potential removal from the CJA panel. #AI#LegalEthics#AIRegulation

🧬🤖Paper2Agent: оживляем научные статьи Open-source инструмент от исследователей из Stanford, который превращает статические статьи в интерактивных AI-ассистентов. 📌 Как это работает: - Paper2MCP анализирует статью и её код( если есть), извлекает ключевые методы и превращает их в инструменты внутри MCP-сервера. - Agent layer подключает этот сервер к чат-агенту (например, Claude Code или Chatgpt). Поле чего, у каждой статьи появляется свой ИИ-ассистент, который: - объясняет папиру на простом языке; - запускает код без ручного копания в репозиториях, зависимостях и API-ключах; - объединяет данные и пайплайны из разных работ. Каждый MCP-сервер включает: - Tools — функции (например, прогноз изменения экспрессии генов). - Resources — текст, код, датасеты. - Prompts — шаблоны для пошаговых сценариев. Фактически Paper2Agent помогает конвертировать научные работы в полноценные рабочие инструменты. Чтобы повторить методы их статьи, приходилось вручную ставить окружения, импортировать десятки модулей и гадать с входными данными. Paper2Agent позволяет это сделать через диалоговый интерфейс. 🟠Github @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#aiagent

🦠 AI научился создавать вирусы, убивающие бактерии Учёные из Stanford и Arc Institute показали, что генеративные модели способны проектировать полноценные геномы вирусов. И не просто на бумаге - синтезированные последовательности успешно заразили бактерии. 🧬 Впервые ИИ доказал, что может предлагать не только отдельные мутации или белки, а целые геномные архитектуры с рабочими генами и правильным порядком их расположения. Как это получилось: - Обучили Evo-модель на 2 млн геномов фагов. - Модель научилась распознавать закономерности, при которых генетический набор остаётся жизнеспособным. - Вместо копирования известных решений ИИ предлагал новые комбинации: добавленные или усечённые гены, перемешанный порядок. - Синтезированные цепочки внедрили в E. coli, и те показали классический результат заражения - «пятна» на бактериальной культуре. Проектирование целых геномов - крайне сложная задача. Большинство случайных вариантов нежизнеспособны, ведь нужно учесть промоторы, кодирующие области, рамки считывания и правила упаковки. 🟠Что дальше: - В краткосрочной перспективе такой подход может ускорить разработку фаготерапии и векторов для генной терапии. - Но масштабирование до клеточных организмов будет намного сложнее - ДНК E. coli в 1000 раз больше, а запуск клетки с «голой ДНК» невозможен. Один из авторов, студент Samuel King, предупреждает: > «У этой технологии огромный потенциал. Но любые эксперименты с опасными вирусами вроде оспы или сибирской язвы вызывают серьёзные опасения». 🟢 Подробнее: https://www.technologyreview.com/2025/09/17/1123801/ai-virus-bacteriophage-life/ @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#biotech

🧬 Chai‑2: перспективный инструмент для дизайна антител с помощью ИИ Несмотря на прогресс в проектировании белков, создать рабочие антитела с нуля до сих пор было почти невозможно. Но новая модель Chai‑2 менянт правила игры. Chai‑2 — это мультимодальная генеративная модель, которая впервые позволяет проектировать функциональные антитела de novo ( в биологии и биоинформатике означает создание чего-либо с полного нуля, без использования готовых шаблонов или существующих структур.) с высокой точностью. 📊 Результаты: • 16% антител показали нужную биологическую активность при генерации с нуля — это в 100+ раз лучше, чем у предыдущих методов (аньше hit-rate был <0.1%) • Создано ≤20 антител для 52 уникальных целей (это разные белки, молекулы или структуры, к которым ИИ должен был спроектировать подходящие антитела) • Найдены активные антитела для 50% целей — всего за один цикл лабораторного тестирования • Из 100 спроектированных минибелков 68 реально работали, как задумано, в лабораторных тестах. 🧪 ИИ придумывает молекулу → учёные её синтезируют → тестируют в лаборатории — и всё это занимает меньше двух недель. Раньше на такой цикл уходили месяцы или даже годы. 📦 Почему это важно: • Такой метод ускоряет разработку антител и препаратов • Убирает необходимость в дорогостоящем скрининге миллионов вариантов • Даёт возможность атомарного дизайна молекул под конкретные мишени 📄 Полный отчет: chaiassets.com/chai-2/paper/technical_report.pdf @ai_machinelearning_big_data #ml#biotech#ai