🔥 Китай выпускает новую опенсорс модель: Kimi K2 — llm уровня Claude 4, которая обходит DeepSeek v3, Qwen и даже GPT-4.1
Размер — 1 триллион параметров, при этом:
📊 В бенчмарках:
- 65.8% на SWE-bench Verified, против 50.2% у Claude Sonnet 4 и 40.8% у GPT-4.1
- Лучшие результаты среди открытых моделей по кодингу, математике и агентным задачам
- Архитектура MoE на базе DeepSeek V3, 1 трлн параметров, 32B активны.
Также доступна через API:
- $0.15 за миллион входных токенов (при попадании в кэш)
- $0.60 за миллион входных токенов (если кэш не сработал)
- $2.50 за миллион выходных токенов
Почти в 5 раз дешевле, чем Claude 4 Sonnet и Gemini 2.5 Pro!
🟡Github
@ai_machinelearning_big_data
#kimi#china#llm#ml#ai
♥️Сбервыпустил гайд по AI-агентам
Это практический документ на 70+ страниц. Разложили основные моменты в нашем Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях", но всем, кто серьёзно хочет дружить с ИИ, точно стоит почитать оригинал.
♥️Не откровение, но важно: AI-агент — это не умный чат-бот. Это система, которая сама планирует действия и выполняет их без постоянных уточнений. Ставишь задачу — получаешь результат.
Если вы уже экспериментируете с ИИ, но знания разбросаны — этот гайд поможет всё разложить по полочкам. Четкая структура вместо хаотичных попыток "а что если так".
♥️Интересные моменты:
▪️ У агентов есть краткосрочная и долгосрочная память — как у людей. Первая для текущей задачи, вторая накапливает опыт и учится на прошлых решениях
▪️ Агенты можно встраивать прямо в интерфейсы — не отдельный чат, а часть продукта. Пользователь работает с обычным UI, а агент действует "за кулисами"
▪️ ReAct-подход: агент думает вслух и корректирует план на ходу. Буквально как человек — "попробую это, не сработало, попробую по-другому"
▪️Мультиагент решает проблему "универсального солдата". Вместо одного агента-всезнайки — команда специалистов, где один анализирует, другой валидирует, третий исполняет
В гайде куча архитектурных схем, примеры кода, чек-листы внедрения. Плюс разбор того, как агенты запоминают контекст и работают с корпоративными данными.
Наш разбор в Дзене➖Оригинал гайда
#ИИ#AI#Нейросети#GigaChat
———
#Гайды#Инструменты
Подписывайтесь: @aiforproduct
🇨🇦Canadian Tribunal Rejects Fabricated Case Law
In Canada a family couple relied on Microsoft Copilot to generate legal precedents in a condo dispute—only to discover that nine out of ten cited rulings didn’t exist. The Civil Resolution Tribunal found the cases to be AI “hallucinations,” raising serious concerns about the reliability of AI-generated legal research.
While AI can streamline legal work, this case underscores a fundamental risk: without proper verification, reliance on AI-generated case law can undermine legal arguments and credibility. .
#AI#LegalTech#AIEthics#Hallucinations
#The_Barron's 🇺🇸📕[PDF]⬇️
10 #November2025
#Weekly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
China’s renewed tech push is reshaping global sentiment, with Beijing’s innovation drive becoming a pivotal force in what analysts call a #TechNews shift inside the broader #ChinaEconomy cycle. As Wall Street reassesses capitalism’s direction, investors navigate a #MarketWatch moment marked by Big Tech setbacks and rising interest in mortgage bonds. Europe’s supply-chain tensions highlight growing #GlobalTrade fragility, while persistent 3 percent inflation solidifies a new macro baseline across regions, intensifying the debate on #Inflation dynamics. AI-powered tools continue to redefine strategy, turning this week into a case study in adaptive thinking across sectors under fast-moving #AI transitions.
🔔 증권가 첫 '1만피' 전망 등장…KB증권 "연내 코스피 1만500 가능"
📈#삼성전자#SK하이닉스#현대차#유안타증권#KB증권
📝#반도체#AI#로봇#전력인프라#우주산업
글로벌 증시에서 반도체와 AI 관련 산업의 실적 개선과 성장 기대가 높아 코스피 지수 상향 조정이 제시됐다.
⬜⬜⬜⬜⬜│🟥🟥⬜⬜⬜
【 겁나빠른 #드리고봇 뉴스 】
https://n.news.naver.com/article/629/0000499196