Trouver du contenu similaire

#some #Fantasy #outdoor #portrait #арт#art#illustration#ai

👑Как выглядит зрелость в AI-продакт-менеджменте? — слева: когда знаешь, как работает Retention — справа: когда наконец-то понял, зачем он вообще нужен Кринж? Возможно. Реальность? Тоже. ➡️Сделано в ChatGPT (с DALL·E). Вот промпт, если тоже захотите сделать себе такое лицо, только скормите нейронке свое фото: Переделай моё фото в стиле мультяшного персонажа ЛаБуБу. Большие круглые глаза, преувеличенная улыбка с острыми зубами, взъерошенные волосы, уши как у зверька. Примерьте и вы себе лицо зрелого нейропродакта, которого понесло поиграться перед юбилеем. Да, завтра у одного из нас др. Угадайте по лицу, кто 7 июня будет принимать поздравления? Илья или Леонид? #ИИ#AI#Нейросети#ChatGPT ——— #FunZone#Изображения ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🌐AI and the New Global Divide A new UNDP report warns that most economic and societal benefits from AI are likely to accrue to wealthy countries, echoing the “Great Divergence” of the industrial revolution. The report notes that communities with limited access to electricity, internet connectivity, digital skills, or reliable infrastructure, including conflict-affected and climate-displaced populations, face a heightened risk of exclusion. These groups are often missing from datasets used to train AI systems, reinforcing their invisibility and widening disparities. The report also outlines AI’s potential to support development: rapid medical diagnostics, improved agricultural guidance, real-time poverty and disaster-risk analysis, and more transparent public decision-making. Yet scaling these tools raises environmental, ethical, and security concerns. Even in high-income countries, data centers’ electricity and water consumption threatens climate goals, while AI-enabled cyberattacks and deepfakes increase systemic vulnerabilities. The UNDP concludes that governments must expand digital infrastructure, skills training, fair-competition measures, and regulatory safeguards to ensure equitable access. Without such interventions, millions may be unable to participate in the global digital economy. The stated priority: democratize AI while protecting those most exposed to disruption. #AI#AIGovernance#UNDP#AIEthics

🇺🇸New York Courts Establish Formal AI Use Policy for Judges and Staff New York Unified Court System has issued its first official policy governing the use of generative AI by judges, justices, and court personnel. The interim rules limit the use of AI to approved tools and mandate training for all users. The policy explicitly prohibits entering confidential or privileged information into any generative AI tool that is not operated as a private model under the control of the court system. The document emphasizes that judges and staff remain fully responsible for their work product and must ensure that AI output does not reflect harmful bias, stereotypes, or prejudice. “While AI can enhance productivity, it must be utilized with great care,” said Chief Administrative Judge Joseph Zayas. “It is not designed to replace human judgment, discretion, or decision-making.” #AI#AIethics#Judiciary#AIGovernance

🥰标题：换脸秀_9.0.6.2_解锁高级版 🌈简介：一款全新的AI智能换脸app，你只需要上传1张照片，就可以通过人脸融合技术一键合成古风汉服、青春风华、高冷女神、肌肉型男等热门装扮视频动态效果。 app内多种风格一键转换，出场就会惊艳你的社交圈. 📃下载地址: 🟢在线下载【无密码】 📃下载地址: 🟢蓝秦云盘【无密码】 😘 标签：#AI#换脸#换装#换脸秀

🔔 카카오모빌리티 "로봇플랫폼 시장 선점" 📈#카카오모빌리티#카카오#현대자동차#우아한형제들 📝#로봇#모빌리티#스마트팜#AI#디지털플랫폼 카카오모빌리티가 로봇플랫폼 사업을 차세대 성장 동력으로 삼으며 미래 모빌리티 혁신 기대를 높이고 있음. ⬜⬜⬜⬜⬜│🟥🟥⬜⬜⬜ 【 겁나빠른 #드리고봇 뉴스 】 http://www.fnnews.com/news/202605131815143826

⚡️МТС Web Services запустила MWS Track Rails — таск-трекер с ИИ-агентами внутри платформы MWS DevRails. Решение автоматизирует ключевые этапы разработки: ИИ-агенты берут на себя до 50% рутинных задач и генерируют до 30% кода, снижая нагрузку на ИТ-команды. Как это работает: - AI Product Owner формирует бизнес-требования (−30% нагрузки на продакта); - AI Analytic декомпозирует требования в техзадачи; - AI Developer создает до 40% нового кода и собирает версии продукта; - AI QA-агенты описывают тесты и проводят проверки (−50% времени тестирования). 📌 В результате DevRails позволяет масштабировать разработку без найма новых специалистов, сокращает time-to-market в три раза и повышает продуктивность команд вдвое. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#DevTools#MTS

🌟CUDA-L2: ИИ научился писать CUDA-ядра эффективнее инженеров NVIDIA. Исследовательская группа DeepReinforce разработала систему полностью автоматического написания GPU-кода для матричного умножения под названием CUDA-L2. Этот код работает на 10–30% быстрее, чем cuBLAS и cuBLASLt, а это, на минуточку, уже оптимизированные библиотеки от самой NVIDIA. Обычно такие библиотеки создаются вручную людьми, которые используют готовые шаблоны ядер. А автотюнеры лишь подкручивают параметры, например, размер тайлов. Но DeepReinforce считают, что даже критически важные и глубоко оптимизированные задачи, как HGEMM, могут быть улучшены с помощью LLM, работающей в связке с RL. В системе CUDA-L2 языковая модель буквально пишет исходный код CUDA с нуля для каждого размера матрицы. Она не просто меняет параметры, она может менять структуру кода, циклы, стратегию тайлинга, паддинг и даже свизл-паттерны. А еще, она сама выбирает стиль программирования - будь то сырой CUDA, CuTe, CUTLASS или inline PTX. Процесс выглядит так: цикл RL запускает сгенерированные ядра на реальном железе, измеряет скорость и корректность, а затем обновляет LLM. Со временем модель выводит свои собственные правила производительности, вместо того чтобы полагаться на знания, заложенные людьми. В качестве генератора использовалась модель DeepSeek 671B. Ее дополнительно доучили на смеси массива CUDA-ядер и качественном коде из библиотек PyTorch, ATen, CUTLASS и примеров от NVIDIA. 🟡Что это дает на практике Для претрейна и файнтюна LLM большая часть времени GPU тратится именно на операции матричного умножения HGEMM. Если ускорить эти ядра на те самые 10–30%, которые обещает CUDA-L2, то весь процесс обучения становится заметно дешевле и быстрее. Поскольку CUDA-L2 обрабатывает около 1000 реальных размеров матриц, а не пару вручную настроенных, ускорение работает для самых разных архитектур. Это значит, что в тот же бюджет на GPU можно вместить больше токенов обучения, больше прогонов SFT или RLHF и т.д. 🟡Тесты HGEMM-ядра, созданные CUDA-L2, стабильно быстрее стандартных библиотек. В так называемом "оффлайн-сценарии" CUDA-L2 работает примерно на 17–22% быстрее, чем torch.matmul, cuBLAS и cuBLASLt. Она даже на 11% обгоняет cuBLASLt AutoTuning, который сам по себе уже использует поиск ядра. А в "серверном", сценарии, который имитирует реальный инференс с паузами между вызовами - разница еще больше: буст в 24–29% по сравнению с torch.matmul и cuBLAS. Простым рисёрчем проект не ограничен, в репозитории на Github авторы выложили оптимизированные ядра HGEMM A100 для 1000 конфигураций. В планах: расширение на архитектуры Ada Lovelace, Hopper, Blackwell, поддержка более плотных конфигураций и 32-битный HGEMM. 🟡Arxiv 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#CUDA#DeepReinforce

#typescript#agents#ai#cloudflare#durable_objects#workflows Cloudflare Agents helps developers build intelligent AI systems that can remember things, communicate in real-time, and work on their own at a global scale. These AI agents can maintain their state and memory, allowing them to learn from interactions and respond better over time. The benefit to users is that they can create powerful AI tools more easily and affordably, without needing complex infrastructure. This means users can automate tasks more efficiently and make their AI systems smarter and more responsive. https://github.com/cloudflare/agents

【今晚，AI视频生成工作流已经闭环了】 刚刚，谷歌正式发布了 SOTA 的生图/改图模型 nano banana，定名 Gemini 2.5 Flash Image，通义也同时发布了完全开源的 Wan2.2-S2V。 2.5 Image 擅长精准定位编辑，保持角色一致性，并且拥有 Gemini 的世界知识！而 Wan2.2-S2V 开源地实现了文字+图+音频→数字人的视频生成！ 我觉得视频创作者的黄金时代可能已经来了！ 今晚之后，AI 视频制作流程将简化为以下几步： 1️⃣用现有的顶尖 AI 图像生成工具，例如即梦、GPT image 或 Midjourney 生成图像，再用即梦或者 nano banana 打字P图，精准修改到满意为止； 2️⃣用 Elevenlabs 生成语音，Suno生成音乐； 3️⃣用通义万象 Wan2.2-SV 或 HeyGen 将语音和图像转换为数字人形象。 整个流程门槛低，成本低，效果上乘，且高度可控！ 此前已经出现了一些高质量的 AIGC 视频，例如 AI 生成的雪王大战东方明珠和瑞克与莫蒂穿越多重时空这些。 今晚发布的这些模型想必会让接下来几周的 AI 视频的制作效率和效果变得更好了... nano banana：https://aistudio.google.com/ Wan2.2-S2V：https://mp.weixin.qq.com/s/K6eA-I11dHMgsdgUGDw9Uw #AI#AIGC#Google#Gemini#Wan#Alibaba#Video#Photo#Avatar

【华尔街见闻早餐 | 2026年4月14日】 # #标普 500 指数抹平美伊冲突以来 #跌幅 ，纳指九连涨，甲骨文和闪迪涨超10%，高盛绩后跌近2%； #原油 盘中涨超9%、后回吐过半 #涨幅 ；离岸人民币盘中涨破6.82创三年新高。 #美国 对伊港口“封锁令”生效， #特朗普 称 #伊朗 致电美方说希望达成协议、周日有34艘船只通过霍尔木兹海峡，威胁消灭伊快速攻击舰；伊朗：若美封锁霍尔木兹，将失去曼德海峡，将落实控制霍尔木兹永久机制，美方军事干预企图将失败；报道：美伊谈判之门还未关上，双方在讨价还价，土耳其等调解方继续推动弥合分歧，美伊接触仍在继续，或再举行面对面会谈，也可能延长停火期。 #中国 3月新增社融5.23万亿元、一季度增近15万亿，3月新增人民币贷款2.99万亿元、M2同比增长8.5%。 #王毅 同巴基斯坦副总理兼外长达尔通电话，称当务之急是全力避免战端重启，保持来之不易停火势头。 中国外交部回应中国计划向伊朗供武报道：反对无根据的抹黑或恶意关联；回应特朗普威胁若中方向伊供武就加征关税：关税战没有赢家。 史上最大单月跌幅！OPEC 3月原油日产量骤降788万桶，降幅超越新冠疫情期极值。 #美联储 超预期缩减RMP，月度购债规模砍掉近四成至250亿美元。 “成都挺价密会纪要”引发多晶硅期市股市大涨，业内人士：假消息。 高盛Q1营收、净利稳步增长，股票交易收入连续两个季度刷新华尔街纪录。 微软版龙虾来了？报道：Copilot拟引入OpenClaw技术，剑指全天候自主运行。 Open #AI 内部备忘录曝光：微软”束缚”了我们的商业扩张， #亚马逊 才是新出路。 “ #马斯克 版微信”来了，加密通讯应用XChat将4月17日正式上线。 段永平确认买入泡泡玛特，“很久没有这种兴奋感了”。 提醒：周二将公布中国3月进出口数据。

What an unforgettable day at Soho House Hong Kong during #Consensus2026🇭🇰 From deep discussions on AI Agents + Autonomous DeFi to a nostalgic “Back to 1996” social night, we brought together builders, founders, and industry leaders for a full day of high-signal connection. 🧠 Day Session: Exploring the next paradigm of intelligent finance — AI-driven agents, DeFi infrastructure, security, and Web3 social innovation. 🥂 Night Session: A tribute to the early internet era — where retro vibes met next-gen builders, sparking new conversations and collaborations. Huge thanks to our co-hosts, partners, speakers, and community members who made this possible. The future of Web3 is intelligent. The future of Web3 is social. And we’re just getting started. #UXLINK#ConsensusHK#AI#DeFi#Web3