Trouver du contenu similaire

用户呼吁“还我旧版”：安卓 / iOS 版微软 365 削弱生产力属性遭海量一星差评 微软已将其 Microsoft 365 应用的安卓和 iOS 版本更新，将 Copilot AI 助手设为默认主界面，此举引发大量用户不满。用户反馈更新后应用默认启动 Copilot 聊天界面，原先的文档列表被隐藏。iOS 版本更激进，已完全移除编辑功能，仅保留文件预览和 Copilot 聊天。大量用户评论指出，他们使用该应用的目的是处理 Office 文件，而非与 AI 聊天或生成图片。在 Google Play 商店，Microsoft 365 应用的评分急剧下降，收到数千条一星差评。用户认为，在办公应用中强行加入 AI 生成图片等功能，干扰了主要工作流程。IT之家 🏷#Microsoft#Copilot#AI#更新 📢频道👥群组📝投稿

前 Google 工程师因窃取 AI 秘密给中国而被判有罪 美国联邦陪审团裁定前 Google 工程师林伟·丁（Linwei Ding）犯有经济间谍罪和盗窃商业秘密罪，他被指控于 2022 年 5 月至 2023 年 4 月间窃取超过 2000 页包含 Google AI 商业秘密的机密信息，并与两家中国科技公司分享。丁被判犯有七项经济间谍罪和七项盗窃商业秘密罪。美国检察官表示，此案向外界传递了明确信息，即盗窃美国技术将受到惩罚，并承诺将大力保护美国知识产权免受外国势力的侵害。Axios 🏷#Google#AI#China#FBI 📢频道👥群组📝投稿

➡️ Илья Головко в ProductCamp Podcast Антон Тош, ведущий ProductCamp Podcast, пригласил Илью обсудить AI как рабочий инструмент продакта - записались прямо на конференции. В выпуске обсудили: - как AI помогает справляться с рутиной: отчёты, презентации, приоритизация гипотез; - какие инструменты для каких задач (DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Gamma); - no-code подход: скрипты и SQL без разработчика; - почему продакты с AI-скиллом уже стоят дороже на рынке. 🔸 Слушать: Yandex Music. #ИИ#AI#Нейросети#Podcast ——— #События#Подкаст ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

🌟Doc-to-LoRA и Text-to-LoRA: гиперсети как генераторы LoRA SakanaAI предложила 2 новых способа работы с памятью и дообучением LLM. Оба используют одну идею - гиперсеть, которая генерирует LoRA-адаптеры на лету, вместо того чтобы каждый раз тяжелый процесс обновления весов под каждую новую задачу. Вся суть в математике затрат. Достаточно один раз вложиться в такое вот мета-обучение и потом создание нового адаптера обходится в копейки - система тратит вычислительные ресурсы всего на один прямой прогон. В итоге получается умный конвейер по производству плагинов. Вы скармливаете главной сети документы или описание задачи, а она моментально выдает готовый модуль. Отличный способ сэкономить бюджеты на компьют и время. 🟡Doc-to-LoRA Метод базируется на популярной связке «учитель-ученик» из дистилляции контекста. Гиперсеть принимает документ, кодирует его через замороженную LLM и генерирует LoRA-адаптер за один прямой прогон, без градиентных обновлений под конкретный документ. Адаптер применяется к слоям проекции MLP базовой модели. После этого модель отвечает на вопросы о документе, не имея его в контексте вообще. На синтетическом тесте NIAH гиперсеть обучалась на последовательностях в 32–256 токенов, но при инференсе работала с контекстами до 40К токенов (это 5х превышение тренировочной длины). Там, где Gemma-2-2b-it с окном 8К теряла информацию, Doc-to-LoRA сохраняла почти идеальную точность. При этом базовой модели требуется более 12 ГБ видеопамяти для обработки контекста в 128К токенов, а вот адаптер от Doc-to-LoRA обходится менее чем 50 МБ независимо от длины документа. На реальных QA-задачах цифры тоже довольно бодрые. В SQuAD метод сохраняет 82,5% точности по сравнению с подходом, когда весь текст просто лежит в контекстном окне. На длинных документах качество держится в районе 85% при задержке 0,2 секунды против 40 секунд у классической дистилляции контекста. По памяти разрыв еще жестче. Полная дистилляция с генерацией запросов занимает более 100 секунд и требует свыше 40 ГБ VRAM, а вот Doc-to-LoRA укладывается в 3,8 ГБ. Та же схема работает с визуальными токенами через мультимодальную Gemma-3-4b-it. На сете Imagenette чисто текстовая модель выдала 75% точности при классификации картинок, хотя ни гиперсеть, ни базовая модель не видели визуальных токенов при обучении. 🟡Text-to-LoRA Здесь текстовое описание задачи прогоняется через энкодер, который превращает его в вектор. Он объединяется с обучаемыми эмбеддингами слоя и типа модуля - гиперсеть знает не только саму задачу, но и для какого конкретно слоя нужен адаптер. На выходе - матрицы A и B для всех целевых слоев сразу. Адаптер применяется к проекциям запросов и значений в каждом блоке внимания замороженной базовой модели. В zero-shot на незнакомых задачах T2L набирает средний балл 67,7 по 10 бенчмаркам против 66,3 у мультизадачной LoRA и 55,8 у базовой модели без адаптации. Качество LoRA чувствительно к формулировке. Размытый запрос дает слабый результат, тогда как четкое описание с указанием типа рассуждения не только улучшает точность, но и позволяет управлять стилем ответа. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Arxiv Doc-to-LoRA 🟡Arxiv Text-to-LoRA 🖥GitHub Doc-to-LoRA 🖥GitHub Text-to-LoRA @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#LoRA#SakanaAI

🎉 RISE & SHINE, AGENTIC ASSETS! 🎉 ⚡️ TODAY’S MISSIONS ✅ Check-in on the Go! App → app.gosmartchain.ai Keep your streaks alive and climb the XP ladder. Every check-in brings you closer to the Intelligent Asset Economy. ✅ Meet @goagenticbot → t.me/goagenticbot Simulate your first Intelligent Asset: a car, home, collectible, or creation. Watch it think, learn, and speak back. Share your sentient creation in Telegram and earn 5 $GSMC for each share! 💬 Use tags: #AgenticAsset#GoRWA#AI#RWA ✅ Health Hero Check-In → @healthheroapp_bot /start → /log → /workout (Photo = +40 XP 💪) ✅ Zealy Leaderboard → Join Now: https://zealy.io/cw/gorwachain/leaderboard/2623fee8-db99-41c9-a059-2a24c54858d3 Compete for airdrops + rank up. ✅ TaskOn Quest → Join Now: https://taskon.xyz/quest/652417804 Complete new Go! missions for $GSMC rewards. ✅ Post on X → https://x.com/gorwachain Tag #GoRWA#AI#DeFi#Health#Agentic#Wellness 🤖 Go! Agentic Bot in Action 🧱 Simulate a Sentient Asset: bring your car, art, or watch to life in seconds. 🙋🏽 Pledge Your Asset: mint your real-world item as an intelligent twin on the Go! Marketplace. 🏢 Pledge for a Company: refer a business with ≥$1M in tokenizable assets, earn rewards through our Ambassador Program. 💰 Early pledgers will hold some of the most valuable early assets on Go! and share in marketplace transaction value. 💎 The Intelligent Asset Economy Go! and Health Hero are building a world where every action = ownership. Go! powers the AI + RWA layer, the brain of this new economy. Health Hero rewards your wellness, discipline, and consistency. $GSMC is the gas + governance token that fuels it all. Earn $GSMC daily through your actions, missions, and community participation. ⚡️ Coming Soon: Project Spark We’re building Go! Spark, a Telegram-native engagement engine that helps any community gamify behavior and bring their culture to life. Soon, every community will be able to create their own challenges, leaderboards, and token rewards, powered by Go!’s RWA gas economy. More details dropping soon 👀 🌍 Mission & Ethos Recap “We’re building the world’s first Intelligent Asset Economy, where every person and every asset can think, earn, and grow together.” 💫 Our Values • Faith in People: Human energy is the most valuable asset. • Intelligence in Action: AI + Blockchain should serve humanity. • Wellness = Wealth: Health is the ultimate capital. • Community: We rise together. 🦾 Bonus Missions 🏗 Own a Node: nodes.gosmartchain.ai 🎁 Health Hero XP Conversion: XP → Token Rewards coming soon. 🧩 Ambassador Program: Refer RWA-rich companies → Whitepaper Link 🔥 In Short Keep showing up. Keep building. Keep creating Intelligent Assets. Your actions shape the economy of the future. TGE for $GSMC is on the horizon, stay tuned as we align timing with the market and community momentum. Let’s Go! 🌍💪

🔊【#深度解读】 硅谷车库里，一台会打碟、能搬砖、还想上火星的人形机器人正在崛起！ 我跟着 @Scobleizer 潜入 Foundation Robotics 实验室，看「Phantom」如何用 AI 大脑 + 钢铁肌肉，向工厂、夜店乃至太空发起挑战。 如果你关心 Embodied AI、链上机器钱包、下一代生产力——这趟现场纪实别错过。 #人形机器人#AI#Crypto#Tech 👉阅读全文

Privacy at Stake: LegalShield Faces Lawsuit Over AI-Driven Call Interceptions LegalShield, a prominent online legal services provider, is under fire as a class action lawsuit accuses the company of secretly intercepting and analyzing confidential client communications. The lawsuit claims that LegalShield failed to inform customers that their interactions would be routed through Talkdesk, a call center technology provider, which uses AI to listen, record, and analyze every word in real-time. Talkdesk allegedly utilizes this intercepted data not just for enhancing customer service but also for its own purposes, including developing AI models. The lawsuit highlights the sensitive nature of the information at risk, such as credit card details and Social Security numbers, and suggests that clients would have refrained from engaging with LegalShield had they known about these practices. This case underscores the growing concerns over privacy and the ethical use of AI in customer interactions, particularly in industries where confidentiality is paramount. #AI#Privacy#DataSecurity#LegalTech

👍Silkroad Angels Club IT Park Ventures, U-Enter va IT Park Uzbekistan bilan hamkorlikda sizni farishtalar va venchur investitsiyalariga bag‘ishlangan noyob ta’lim seminariga taklif etadi. Agar siz kapitalingizni malakali tarzda ko‘paytirishni, Silikon vodiysining eng yaxshi startaplariga kirishni va venchur bozorining nozik jihatlarini tushunishni istagan tadbirkor yoki investor bo‘lsangiz, bu tadbir aynan siz uchun! Sizni nima kutmoqda? 🔘 Venchur investitsiyalash sizga mos kelishini qanday aniqlash mumkin? 🔘 Nimadan boshlash kerak, qanday bilim va ko‘nikmalar zarur? 🔘 Investitsiya portfeli qanday shakllanadi va bitimlar qanday tuziladi? 🔘 Farishtalar klublari investorlarga eng yaxshi bitimlarga erishishda qanday yordam beradi? 🔘 Silikon vodiysi venchur kapitalistlarining "maxfiy sousi" nimada? 🔘 Sun’iy intellekt investitsiya bozorini qanday o‘zgartirmoqda va nima uchun hozir kirish uchun eng qulay vaqt? 🔘 Qanday qilib eng yaxshi startaplarga eksklyuziv kirish huquqiga ega bo‘lgan yopiq investorlar doirasiga qo‘shilish mumkin? Shuningdek, sizni norasmiy muhitda yetakchi ekspertlar bilan netvorking kutmoqda! 🎤 Spikerlar Aset Abdualiyev - Silikon vodiysidagi Silkroad Innovation Hub va Silkroad Angels Club bosh direktori va asoschisi. Investor, lider, innovatsiyalar bo‘yicha ekspert. Abay Absamet - Silkroad Angels Club boshqaruvchi hamkori. Investitsiyalar, venchur kapital va startap ekotizimlari bo‘yicha mutaxassis. 📅 Sana: 2025-yil 11-fevral ⏰ Vaqt: 16:30 📍 Joy: U-Enter Ishtirok etish bepul, lekin o‘rinlar soni cheklangan! Ro‘yxatdan o‘tish majburiy: Ariza to‘ldiring (Arizalar ishtirokchilarning qiziqishlari va tajribasi asosida tanlab olinadi; Takliflar tanlovdan so‘ng individual tarzda yuboriladi). Agar siz yopiq investorlar klubining a’zosi bo‘lishni va eng yaxshi bitimlarga qanday erishishni bilishni istasangiz - sizni seminarimizda kutib qolamiz! #Investitsiyalar#VenchurKapitali#Startaplar#AI#SilikonVodiysi#ITParkUzbekistan ___ 👍Silkroad Angels Club together with IT Park Ventures, U-Enter and IT Park Uzbekistan invites you to a unique educational workshop dedicated to angel and venture capital investing. If you are an entrepreneur or an investor, who is eager to increase your capital competently, get access to the top Silicon Valley startups and understand the intricacies of the venture capital market, this event is for you! What's in store for you? 🔘 How do you know if venture investing is right for you? 🔘 Where to start, what knowledge and skills do you need? 🔘 How is an investment portfolio formed and deals structured? 🔘 How do angel clubs help investors get the best deals? 🔘 What is the “secret sauce” of Silicon Valley venture capitalists? 🔘 How is the AI boom changing the investment market and why is now the perfect time to enter? 🔘 How do I become part of a closed circle of investors with exclusive access to the best startups? You will also enjoy networking with leading experts in an informal atmosphere! 🎤 Speakers Aset Abdualiev - CEO and founder of Silkroad Innovation Hub and Silkroad Angels Club in Silicon Valley. Investor, leader, innovation expert. Abay Absamet - Managing Partner at Silkroad Angels Club. Specialist in investments, venture capital and startup ecosystems. 📅 Date: February 11, 2025 ⏰ Time: 16:30 📍 Venue: U-Enter Participation is free, but places are limited! Registration is mandatory: Fill in the application form (Applications will be selected on the basis of participants' interests and experience; Invitations are sent individually after selection). If you want to be part of a closed investor club and learn how to get access to the best deals - we are waiting for you at the workshop! #Investment#VentureCapital#Startups#AI#SiliconValley#ITParkUzbekistan

OpenAI запустили API для генерации изображений через GPT-Image-1 Новая модель доступна через API. Генерация не бесплатна: после верификации дают 1 генерацию в сутки в низком качестве (1-2 цента), а режим с высоким качеством уже сильно дороже (до 25 центов за картинку). Доступные функции: можно создавать изображения с нуля, редактировать существующие, менять фон на прозрачный, комбинировать объекты (например, интерьеры или гибрид UAZ и Cybertruck). Архитектура гибкая — даже low-режим полезен, а high-режим пока вне конкуренции. Доступ в РФ есть после верификации аккаунта (иногда через VPN), API-запросы на Python относительно стабильны. Тестировать промпты можно через Playground OpenAI. https://t.me/semasci #openai#gptimage1#ai#text2image

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#Revenuecat#AI#效率 ✅#UmAI: AI Chat bot 📱 更新版本: 1.0.7 👤 脚本作者: @ddm1023 🕒 更新日期: 2024-12-28 📌 脚本功能: 解锁Pro ❗️ 使用声明: 仅供学习参考，请在下载后24小时内删除。禁止传播、售卖，感谢理解与支持。如果觉得好请点点爱心~ 💳 特别说明: 一次性解锁，先开启规则，在进入软件即可！如果无效按[恢复购买]进行恢复！ ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#Revenuecat#效率#AI ✅#ChatMe 📱 更新版本: 4.16.0 👤 脚本作者: @chxm1023 🕒 更新日期: 2024-10-11 📌 脚本功能: 解锁订阅 💳 特别说明: 一次性解锁，先开启规则，在进入软件即可！如果无效按[恢复购买]进行恢复！ ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

⚡️Glyph: масштабирование контекста через визуально-текстовую компрессию В основе модели лежит простая идея : вместо того чтобы кормить модели километровый текст, Glyph превращает его в изображение и обрабатывает через vision-language модель. Используется LLM-управляемый генетический алгоритм, чтобы подобрать наилучшие параметры визуального отображения текста (шрифт, плотность, макет), балансируя между сжатием и точностью. Это радикально снижает вычислительные затраты, сохраняя при этом смысловую структуру текста. При этом точность почти не падает: на задачах с длинным контекстом Glyph работает на уровне современных моделей вроде Qwen3-8B. При экстремальном сжатии VLM с контекстом 128K может эффективно обрабатывать задачи, эквивалентные 1M+ токенов в традиционных LLM. Фактически, длинный контекст становится мультимодальной задачей, а не чисто текстовой. 📄Подробности: arxiv.org/abs/2510.17800 🧩Веса: huggingface.co/zai-org/Glyph 👉Репозиторий: github.com/thu-coai/Glyph @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Multimodal#Research#DeepLearning