微软采用谷歌的 AI 代理互联标准
微软宣布在其 AI 开发平台 Azure AI Foundry 和 Copilot Studio 中支持谷歌的 Agent2Agent (A2A) 规范,该规范旨在促进 AI 代理之间的互联互通。微软此举是拥抱谷歌推出的开放协议,允许 AI 代理相互通信。 微软还加入了 A2A 工作组,进一步推动 AI 代理互操作性的发展。TechCrunch
🏷#微软#谷歌#AI#代理
📢频道👥群组📝投稿
🚀 AI TRENDS | Alibaba's Stock Rises Nearly 3% Amid Upcoming AI Video Model Launch
Alibaba's stock on the Hong Kong market (09988.HK) experienced a nearly 3% increase as it moved upward amid market fluctuations. According to Jin10, the rise in stock price is linked to the anticipated release of Alibaba's AI video model, HappyHorse, which is expected to be launched to the public in a week.
#AI#Alibaba#StockMarket#HappyHorse#VideoAI#Finance#Technology#MarketTrends
🤍Разобрали кейс по автоматизации задач с помощью Telegram-бота и Google Таблиц
Показали, как настроить систему, при которой достаточно переслать сообщение боту — и оно автоматически попадёт в нужную таблицу. Никаких копипастов, ручного ввода или лишних вкладок.
Скрипт был сгенерирован на платформе Vondy, где мы использовали бесплатные токены и буквально за пару минут получили рабочую основу.
🤍 Полный разбор — с пошаговой инструкцией, скриншотами и готовым кодом — смотрите на нашем канале в Дзене “Шашков & Головко • AI в решениях”
#ИИ#AI#Нейросети#Vondy
———
#Кейс#Автоматизация
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
动画《葬送的芙莉莲》里有一句台词:「魔法是想象的世界,无法想象的东西就无法用魔法实现。」(イメージできないものは魔法では実現できない)
AI 就像这个时代的魔法一样,限制我们创造力的不再是“怎么做”,而是“做什么”。这变成了一个比拼想象力的时代。
虽然我有所保留, 但 OpenClaw 确实是一个极具想象力的 AI 产品。市场会褒奖那些充满野心和想象力的产品。
#AI#葬送的芙莉莲#想象力#OpenClaw#产品思考
📌Андрей Карпаты написал ИИ-пайплайн для проверки IT-прогнозов десятилетней давности.
Андрей опубликовал разбор своего нового пет-проекта. Он создал систему, которая анализирует архивные треды Hacker News и с помощью LLM проверяет, сбылись ли предсказания пользователей спустя 10 лет.
Проект использует так называемые «послезнание» (hindsight), чтобы сравнивать старые комментарии с реальностью, выявлять визионеров и находить самые громкие ошибки.
Технически решение представляет собой пайплайн, который собирает данные через API Algolia и обрабатывает их с помощью структурированного промпта.
Тестовый прогон на 930 обсуждениях (месячный архив статей Hacker News) занял около часа и обошелся всего в 58 долларов.
На выходе система генерирует статический сайт с «Залом славы» аналитиков и рейтингом точность прогнозов.
Исходный вайб-код проекта, по традиции - в открытом доступе.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#Tutorial#Karpaty
📌 EXAONE 4.0 — новая LLM от LG, уверенно конкурирующая с топами
LG AI Research представила EXAONE 4.0 , свою ризонинг-модель (предыдущие версии).
Разработчики называют ее «гибридным ИИ», и это не просто маркетинговый ход. По сути, это сплав классических языковых способностей с мощным механизмом логических рассуждений, унаследованным от предшественника EXAONE Deep.
Главная фишка — пошаговый подход к решению задач, основанный на выстраивании цепочки мыслей. Это позволяет модели хорошо справляться не только с текстами, но и со сложными областями вроде математики, науки и программирования.
В LG решили не размениваться на мелочи и не придумывать собственные удобные бенчмарки, а сразу вышли на глобальную арену.
Модель показала себя более чем достойно на самых сложных и актуальных тестах. Например, на GPQA-Diamond, который проверяет научные знания, она набрала 75.4 балла, а в математическом AIME 2025 — все 85.3. Судя по графикам, EXAONE 4.0 уверенно конкурирует как с открытыми, так и с передовыми закрытыми моделями на английском языке, а также демонстрирует отличные результаты на корейском и недавно добавленном испанском.
🟢На графиках видно: EXAONE 4.0 уверенно конкурирует с передовыми закрытыми и открытыми LLM на английском, а также остаётся одной из лучших на корейском рынке.
🟢 Модель вышла в двух вариантах:
1. EXAONE 4.0 Professional (32B параметров) — заточена под медицину, право и другие сложные предметные области. Уже сдала 6 национальных сертификационных экзаменов в Корее.
2. EXAONE 4.0 On‑Device (1.2B параметров) — работает офлайн прямо на устройстве. При этом она вдвое компактнее, но быстрее предыдущей версии. Идеально для задач с требованиями к приватности и скорости отклика.
Еще:
- Обучена на 14T токенах.
- Поддерживает Model Context Protocol (MCP)
- Поддерживает Function Calling — интеграция с внешними инструментами и API прямо через LLM.
📌 многозначная, высокая точность, локальная — всё это делает EXAONE одним из самых интересных релизов, в общем словом - топовая моделька.
🟠Подробнее: https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=576
🟠Model: https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#EXAONE#LG