TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Midjourney/Nano Banana Prompts NeuroSpark

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

Résultats

10,064 posts similaires trouvés

Recherche globale générale

BesnowCloud貝雪雲-公告頻道

@besnow_cloud · Post #2972 · 19/04/2025 05:04

🔊【#深度解读】 探索AI黑箱背后的“神经手术”术语🧠!Goodfire Ember如何借助神经可编程,直接读写模型“思维”,再到揭示DNA模型中未知生物学奥秘?点链接]阅读完整深度解析! #AI#可解释性#神经可编程性#Ember 👉阅读全文

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4148 · 09/02/2026 05:34

OpenAI 据称“泄露”的超级碗广告,带有耳机和闪亮的球体,被证实是恶作剧 OpenAI 近期被传出超级碗广告“泄露”一事,但随后被证实为虚假信息。据报道,一名员工在 Reddit 上意外泄露了一段视频,内容显示演员亚历山大·斯卡斯加德与 OpenAI 可能的第一款硬件设备——一个闪亮的球体和环绕式耳机。OpenAI 总裁 Greg Brockman 已对此事在 X 上发表评论。该事件发生之际,OpenAI 已经因其在超级碗期间的广告和相关争议而备受关注。The Verge 🏷#OpenAI#Super#Bowl#AI 📢频道👥群组📝投稿

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3752 · 08/09/2025 12:43

OpenAI 携 Critterz 进军好莱坞,推出 AI 动画电影 OpenAI 计划通过 AI 动画电影“Critterz”进军好莱坞。这部电影预计于 2026 年全球上映,制作预算低于 3000 万美元,耗时九个月,远低于传统动画电影的成本。 OpenAI 将与 Native Foreign 和 Vertigo Films 合作,主要使用 GPT-5 等 AI 工具。该项目旨在说服好莱坞高管拥抱 AI 技术,尽管行业内存在对接受度、人才抵制、知识产权和创作机构的担忧。The Verge 🏷#OpenAI#Critterz#AI#动画 📢频道👥群组📝投稿

Neuron | OnlyFAST

@neuron_skills · Post #1192 · 04/03/2025 06:02

🔥 Что общего у ИИ, Web3, блокчейна и креативной индустрии? 🔥 🤯 Они все изменят будущее! И уже 28–29 мая международные лидеры технологических отраслей соберутся вместе, чтобы определить ключевые тренды, которые зададут вектор развития на годы вперед. 💎Что тебя ждет? ✅ Инсайты от лидеров международных рынков ✅ Тренды, которые изменят бизнес, фриланс и госуправление ✅ Обсуждение технологий будущего: AI, метавселенные, цифровая экономика, креативная индустрия, новые медиа, блокчейн, крипта, WEB3, майнинг, города бедующего, международные рынки 🤐 Закрытая презентация проекта «JARVIS» от IT компании Neuron 🔥 Это главное событие 2025 года, где решается будущее технологий! Ты готов быть частью истории? 📍 28–29 мая. Следи за анонсами! 🚀ССЫЛКА🚀 #TechFuture2025#AI#Web3#Crypto

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8343 · 22/08/2025 13:00

🌟MAD: алгоритм безопасной работы с огромными датасетами. Большие данные - это топливо для ИИ. Но как их использовать, чтобы не нарушить приватность, например датасета, где есть персональные данные? Один из вариантов - метод дифференциально-приватного отбора. Он выбирает из огромного набора уникальные элементы так, чтобы нельзя было соотнести их с конкретным человеком. А если данных - больше миллиарда? Для этого нужен более надежный подход. Таким алгоритмом стал Max Adaptive Degree (MAD), представленный Google на ICML 2025. Он не только эффективнее других параллельных методов, но и работает с наборами данных на десятки и сотни миллиардов записей. 🟡Стандартный MAD метод состоит из 3 шагов: 🟢Каждому элементу присваивается вес (обычно по частоте использования). 🟢К весу добавляется случайный шум для защиты приватности. 🟢Выбираются только те элементы, чей вес с шумом превышает определенный порог. Но тут появляется новая проблема - популярные элементы получают избыточный вес, который можно было бы использовать для менее частых, но ценных данных. MAD решает ее с помощью адаптивного взвешивания, перераспределяя вес: забирает часть у популярных элементов и отдает тем, чьи значения уже находятся у порога. Это позволяет отобрать больше полезных данных без потери приватности. Простой пример: представьте 100 пользователей, у каждого по 3 элемента. Один элемент (A) есть у всех, а остальные элементы уникальны. В базовом алгоритме элемент A получит слишком много веса (намного больше необходимого), а уникальные элементы - слишком мало. MAD "забирает" часть веса у A и распределяет его между уникальными элементами, давая им шанс пройти порог. 🟡MAD2R. Метод можно использовать в несколько итераций, публикуя промежуточные результаты с шумом. Так можно еще точнее распределять вес между раундами. В первом раунде запускается MAD как обычно, а во втором удаляются уже найденные элементы и те, которые явно не пройдут порог. Для остальных элементов применяется "смещение" веса на основе данных первого раунда. На практике MAD показал отличные результаты. Всего за 2 этапа он отобрал больше полезных элементов, чем другие методы. Например, в Common Crawl (800 млрд. записей) он выбрал набор слов, который покрыл 99.9% всех записей и 97% уникальных слов с полным соблюдением приватности. 🟡Статья 🟡Arxiv 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Selection#MAD#Google

AI绘画学习AI脱衣换脸

@aihuihuaxx2 · Post #1047 · 09/06/2025 14:58

户外性感穿搭 #美少女 🔥🔥#AI去衣#AI换装#AI绘图 #AI#绘画#美女#nsfw#风格#推荐#频道#群组#教学#教程 AI绘画学习AI美女教学,感兴趣的小伙伴联系 @almosthoney 发送“绘画”获取教程。 频道 https://t.me/aihuihuaxx2 群组 https://t.me/aihuihuajxq 🔥原价128,现在仅需120元即可进入学习福利群,简单易学,电脑、手机皆可使用无限制,群里每天激情满满,收获颇丰,自己用可以满足需求,学完后接个单分分钟就把学费赚回来了,感兴趣的小伙伴抓紧时间啦! 你将收获: 1、学会AI生成真人美女、二次元等, 2、学会脱衣、换脸、二次元互转等 3、获得800G大小各种AI资源 5、提供免费云端部署绘图工具 6、学会chat GPT的各种场景应用 7、群主全程在线指导答疑解惑 8、熟悉AI绘画多个变现方式途径,实操讲解 9、获得多个老司机专享频道 10、探索更多AI工具应用、语言、声音、视频等,同众多AI爱好者互助交流 11、紧跟时代不被淘汰,获取最新AI发展动向 .........包括不限于以上内容,持续更新。花最少的钱学到别人几百上千的AI资源,这就是共享社群的优势,共建共创共享,迎接美好AI时代! 🏄🏻终于找到组织了,就是这种感觉。 从本频道进内部学习群有优惠,点击联系👉https://t.me/almosthoney 群内已经1200+学员火热学习接单中!

AI绘画学习AI脱衣换脸

@aihuihuaxx2 · Post #1009 · 08/06/2025 15:39

这样练对么 #健身美女 🔥🔥#AI去衣#AI换装#AI绘图 #AI#绘画#美女#nsfw#风格#推荐#频道#群组#教学#教程 AI绘画学习AI美女教学,感兴趣的小伙伴联系 @almosthoney 发送“绘画”获取教程。 频道 https://t.me/aihuihuaxx2 群组 https://t.me/aihuihuajxq 🔥原价128,现在仅需120元即可进入学习福利群,简单易学,电脑、手机皆可使用无限制,群里每天激情满满,收获颇丰,自己用可以满足需求,学完后接个单分分钟就把学费赚回来了,感兴趣的小伙伴抓紧时间啦! 你将收获: 1、学会AI生成真人美女、二次元等, 2、学会脱衣、换脸、二次元互转等 3、获得800G大小各种AI资源 5、提供免费云端部署绘图工具 6、学会chat GPT的各种场景应用 7、群主全程在线指导答疑解惑 8、熟悉AI绘画多个变现方式途径,实操讲解 9、获得多个老司机专享频道 10、探索更多AI工具应用、语言、声音、视频等,同众多AI爱好者互助交流 11、紧跟时代不被淘汰,获取最新AI发展动向 .........包括不限于以上内容,持续更新。花最少的钱学到别人几百上千的AI资源,这就是共享社群的优势,共建共创共享,迎接美好AI时代! 🏄🏻终于找到组织了,就是这种感觉。 从本频道进内部学习群有优惠,点击联系👉https://t.me/almosthoney 群内已经1200+学员火热学习接单中!

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••656657658659660•••700•••750•••800•••838839