🚨 Очень интересная идея в новой работе Google DeepMind - как справиться с ростом ИИ-агентов, которые начинают действовать как самостоятельные игроки в экономике.
Если оставить процесс без контроля, такие агенты могут создать собственную экономику, напрямую связанную с человеческой. Это сулит и выгоды, и риски.
Авторы предлагают концепцию «песочницы» (sandbox economy) - контролируемого пространства, где агенты могут торговать и координироваться, не нанося вреда рынкам.
Вместо выполнения одной задачи, такие агенты могут:
▪ торговать, вести переговоры и заключать сделки без участия человека,
▪ переключаться между индустриями, формировать временные альянсы,
▪ координировать ресурсы в реальном времени.
Первые стандарты вроде Agent2Agent и Model Context Protocol уже соединяют агентов между собой, закладывая основу глобальной экономики «машина-машина».
Персональные AI-ассистенты вскоре смогут конкурировать и сотрудничать на этих рынках: торговаться за вычислительные мощности, доступ к данным или бронирование поездок - всё в интересах пользователей. Расчёты будут обеспечиваться цифровыми валютами и системами кредитов.
🟢Экономисты предупреждают: такие рынки будут развиваться быстрее человеческой реакции. Цены, сделки и бизнес-модели могут меняться не за месяцы, а за минуты.
🟢Предложения авторов
- Использовать рынки и аукционы для честного распределения ресурсов.
▪Вводить миссионные цели — коллективные задачи, согласованные обществом.
▪Создавать систему удостоверений и репутации для агентов.
▪Применять смарт-контракты, аудит и прозрачные вычисления для доверия и контроля над ии.
▪Разрабатывать гибридное регулирование - сочетание технических протоколов и институциональных мер.
Если внедрение будет продумано, триллионы машинных часов можно будет направить на решение глобальных задач - от лечения болезней до строительства инфраструктуры.
⚡️Статья: https://arxiv.org/pdf/2509.10147
@ai_machinelearning_big_data
#AI#AgentEconomy#DeepMind#AutonomousAgents
🚀Jan-v1: локальная 4B-модель для веба — опенсорсная альтернатива Perplexity Pro
📌Что умеет
- SimpleQA: 91% точности, чуть выше Perplexity Pro — и всё это полностью локально.
- Сценарии: быстрый веб-поиск и глубокое исследование (Deep Research).
Из чего сделана
- Базируется на Qwen3-4B-Thinking (контекст до 256k), дообучена в Jan на рассуждение и работу с инструментами.
Где запускать
- Jan, llama.cpp или vLLM.
Как включить поиск в Jan
- Settings → Experimental Features → On
- Settings → MCP Servers → включите поисковый MCP (например, Serper)
Модели
- Jan-v1-4B: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B
- Jan-v1-4B-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B-GGUF
@ai_machinelearning_big_data
#ai#ml#local#Qwen#Jan
🌟HY3D-Bench: 22 терабайта отборной 3D-геометрии.
Tencent Hunyuan вывалили в опенсорс монструозный пак HY3D-Bench на 22.5 ТБ и это подарок для всех, кто занимается 3D Gen и робототехникой.
Датасет разбит на 3 логических куска, каждый под свои задачи:
🟡Full-level Dataset (252K+ мешей, ~11 ТБ)
База с полностью замкнутой геометрией, без дырок и non-manifold артефактов, которыми обычно кишат сканы. Все нормализовано и готово к скармливанию в DiT или GAN. В комплекте идут сэмплы точек и мульти-вью рендеры.
🟡Part-level Dataset (240K+ объектов, ~5 ТБ)
Мёд для робототехников и тех, кто занимается geometric perception. Тут объекты с семантической сегментацией на части. Если учите сервоприводного друга манипуляциям или хотите генерить объекты кусками - вам сюда.
🟡Synthetic Dataset (125K+ объектов, ~6.5 ТБ)
Очевидная синтетика, чтобы закрыть редкие категории, которых нет в обычных датасетах. Охват - 1252 категории.
Ждем волну SOAT-level 3D-генераторов, дотюненных на этом наборе.
🟡Arxiv
🟡Датасет
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#Dataset#HY3DBench#Tencent
EmoryUniversity Suspends Students Over AI Study Tool
Two Emory University students, Benjamin Craver and Karam Khanna, were suspended for developing an AI study tool, Eightball, which the school initially praised and awarded $10,000 for further development. The controversy began when Eightball introduced a feature connecting it to the online education system Canvas, enabling the tool to generate flashcards directly from course material.
Emory cited potential Honor Code violations, claiming Eightball "could be used for cheating." This led to the tool's shutdown and a lawsuit filed by Craver against the university. Despite the suspension, there is "no evidence that anyone has ever used Eightball to cheat," as stated in the lawsuit.
#AI#Education#Innovation#TechPolicy
▶️Оживляем фото
Недавно в Midjourney стала доступна функция создания видео по изображению. Проверили, как это выглядит на фоне уже давно работающих сервисов.
📷Задача: создать короткий ролик по сценарию из трех кадров: "Город засыпает. Просыпается мафия. И лучше не шевелиться"
Исходные изображения созданы в Midjourney, далее они с одинаковыми промптами пошли снова в Midjourney (платная подписка), Runway (бесплатные токены), Sora (в рамках подписки ChatGPT Plus)
Порадовало, что Midjourney показал себя не хуже конкурентов в плане оживления.
👍Простые сцены все нейросети обработали достойно. С котом справились все — некоторые даже на твердую четверку!
👎Где были проблемы: сложные действия с руками и ногами.
- Ни одна нейросеть не смогла изобразить "рука тянется к выключателю лампы и гаснет свет".
- Третий кадр (нога торчит из-под одеяла и шевелит пальцами) — некоторые очень пытались, но не у всех получилось.
В общем, Midjourney определенно можно брать в работу для генерации видео, но не мудрите с действиями! Чем проще сценарий — тем лучше результат.
Сложные многоэтапные действия пока что не по зубам ни одной из протестированных нейросетей.
🔫Отдельное слово про Pika… Также тестировали Pika на бесплатном тарифе, но пока все остальные нейросети давно отработали (и не по одному разу), Pika все еще "генерила" первый кадр. В итоге так и не дождались ни одной анимации.
#ИИ#AI#Нейросети#Sora#Midjourney#Runway
———
#Инструменты#Видео
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
#The_Time🇺🇸📕[PDF]⬇️
10 #November2025
#Weekly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
Brain-computer interfaces are moving from labs into real lives, restoring sight and motion while redefining what #NeuroTech means for humanity. TIME explores how chips implanted in the body reshape independence, ethics and care, a story resonating across #AI, #HealthTech and #Futurism. Politics shifts in New York as Eric Adams’ tenure is reassessed, while #SportsCulture returns to center stage with Lindsey Vonn preparing for the 2026 Olympics. Striking visuals from Austria add emotional weight to a week shaped by innovation, leadership and resilience. #TechNews#Innovation
🐱 Copilot теперь не только пишет код, но и проверяет его
Для написания кода я уже давно использую GitHub Copilot в агентском режиме. Но недавно стал подключать его и к Code Review в GitHub — и результат меня реально удивил.
Copilot не просто находит проблемы — он даёт дельные советы, предлагает конкретные правки и подсвечивает, где я ошибся. Никакого мусора, только по делу.
👉 Работает и с публичными, и с приватными проектами.
А главное — это тот случай, когда ИИ действительно помогает новичкам:
даёт обратную связь, объясняет ошибки и учит писать код лучше.
Я впечатлён и могу смело советовать попробовать этот режим всем разработчикам.
Помимо этого, еще до отправки кода можно сделать ревью изменений прямо из IDE, что тоже дает дельные замечания.
❗️ВАЖНО: Порой Copilot может предлагать правки, которые не являются валидным синтаксисом
#copilot#github#ai#ии#программирование#продуктивность