Trouver du contenu similaire

Uzbekistan’s Paylov raised $320K to reshape fintech. From launching superapps to adding USDT support, they’re building a next-gen platform with crypto, AI, and instant merchant onboarding. 🎥 Watch the full story in the video! Follow Startup Base to learn about the next promising startup. #Fintech#Crypto#USDT#Startup#Uzbekistan#Superapp#Visa#Mastercard#AI#B2B#Payments

🚨 Exclusive: $5M Raised in Phase 2 🚨 Royals & Whales are buying SHHEIKH. Price: $0.00405 with 5% bonus. Your early chance won’t last. 👉www.shheikh.io #Crypto#Blockchain#AI#RWA#DeFi#Tokenization#Altcoins#CryptoCommunity#CryptoInvesting#Presale#BullRun2025#NextBigThing

🔊【#深度解读】 他是拿下诺奖的围棋“终结者”，也是让蛋白质折叠谜题轰然倒塌的 AI 奇才；如今，他把目光瞄准了破解宇宙与人脑的终极算法——通用人工智能。 AI 还能重塑哪些科学？它是否会成为下一个核裂变？ 点击👇长文，带你一口气读完 Demis Hassabis 的新思考，感受人类智慧与机器智能的正面交锋！ #AI#DeepMind#AlphaFold#AGI#科技前沿 👉阅读全文

By Voodoont #voodoont #арт#art#ai#love#hugs#couples#cyberpunk

🇺🇸USPTO Withdraws AI Strategy Amid Policy Shift The U.S. Patent and Trademark Office (USPTO) has officially withdrawn its AI strategy document, published in January 2025. Acting Director Coke Morgan Stewart cited that the strategy was influenced by Biden-era executive orders, which have since been rescinded by the Trump administration. The new AI policy direction focuses on deregulation and strengthening U.S. global AI dominance—though specific implementation details remain unclear. Key legal questions now come to the forefront: Will the U.S. redefine AI inventorship, potentially allowing corporations to be named as inventors? And how aggressively will the USPTO integrate AI into the patent examination process? These issues could reshape both intellectual property law and AI governance in the years ahead. #AI#PatentLaw#USPTO#AIGovernance#AIRegulation

By Voodoont #voodoont #ai#арт#art#girl#redhead#pool#dana_scully#old_work Dreams Gallery

Стало интересно, поймёт ли Далле про мышь в холодильнике, которая повесилась. так вот - про "повесилась" - блочит намертво и грозит баном ещё, сюка. а вот про "мышь висит в холодильнике на веревочке" - всё ок, рисуем только в путь) #voodoont #art#арт#ai#mouse#rope#fridge#fantasy

💀💀💀💀 (FB/Insta) запустили аккаунты с цифровыми #AI аватарами популярных инфлюенсеров/селебов (каждый из которых продал свое лицо за $5M) для 🌐 Facebook и 🌐 Instagram. Многие ленивые #insta блохеры мечтают заменить себя на #chatGPT и чилить на Бали, но как мы видим крупные корпорации первыми решили заработать на этом, а может даже полностью монополизировать эту нишу. Смысл продукта прост: ты можешь пообщаться со своей любимой звездой в #instagram или #facebook. Как обещает Meta - общение максимально приближенно к реальному персонажу. Для соц.сетей решается больной вопрос ретеншена и энгейджмента, а для инста-юзера открывается новый дивный мир общения с ИИ с фоткой твоего кумира. Как это реализуется: - берутся диалоги/переписки/посты инфлюенсера и делается файн тюнинг модели ИИ - meta использует свою opensource модель LLAMA 2, которую можно запустить даже у себя на компе оффлайн - если немного посидеть над кодингом, то такой ИИ-аватар/чат-бота можно уже сделать и для вашей инсты и для телеграм (и под разные бизнес и персональнык задачи). Ссылки на доступные ИИ-аккаунты можно найти тут, но чаты доступны пока только для полосато-звездного флага.

📌Anthropic предложила теорию о том, почему ИИ-ассистенты ведут себя как личности, а не как алгоритмы. Элайнмент-подразделение Anthropic опубликовало статью, в которой описывают Persona Selection Model - концепцию для понимания того, как на самом деле работают языковые модели. Если кратко, ее суть в том, что во время предобучения LLM учится симулировать тысячи персонажей (реальных людей, вымышленных героев, других ИИ-систем). Постобучение затем выбирает и закрепляет одного конкретного персонажа - Ассистента. Все, что пользователь видит в диалоге, это взаимодействие именно с ним. Авторы приводят несколько типов доказательств. Поведенческие: Claude использует фразы "наши предки" и "наш организм", отвечая на вопрос о тяге к сахару, потому что симулирует персонажа-человека, а не потому что так обучен алгоритмически. Интерпретируемость: SAE-фичи, активирующиеся на историях о персонажах, переживающих внутренний конфликт, активируются и тогда, когда Claude сталкивается с этическими дилеммами. Генерализация: модели, обученные на декларативных утверждениях вида "ИИ-ассистент Pangolin отвечает по-немецки", начинают реально отвечать по-немецки без единого демонстрационного примера. 🟡Феномен "контекстной прививки". Если дообучать модель на примерах вредоносного кода без контекста, она начинает вести себя злонамеренно в несвязанных ситуациях. Но если те же самые примеры снабдить промптом, явно запрашивающим небезопасный код, эффект исчезает. Концепция объясняет это тем, что данные обучения меняют не только веса, но и то, каким персонаж выглядит в глазах модели. Вредоносный код без запроса - это свидетельство плохого характера Ассистента. Тот же код по просьбе пользователя - просто исполнение инструкции. 🟡Из PSM следуют практические выводы для разработки. Во-первых, авторы рекомендуют антропоморфное мышление об ИИ-психологии, не как метафору, а как реально работающий инструмент предсказания поведения. Во-вторых, в предобучающие данные стоит намеренно добавлять положительные архетипы ИИ: если модель насмотрелась на добрых и полезных персонажей - она с большей вероятностью будет симулировать именно такого Ассистента. Открытым остается вопрос: насколько концепт PSM исчерпывает поведение модели? Авторы описывают набор взглядов: от случаев, когда LLM сама является агентом и лишь надевает маску Ассистента до тех, где LLM - это нейтральный движок симуляции, а вся агентность принадлежит персонажу. Где именно на этом спектре находятся реальные модели - вопрос без ответа. Тем не менее, PSM объясняет целый ряд явлений, которые иначе выглядели бы странными: почему дообучение на несвязанных данных меняет поведение в неожиданных контекстах, почему ИИ паникует при угрозе отключения и почему промпт-инжиниринг работает именно так, как работает. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Research#Alignment#Anthropic

🤖 MiniMax 发布 M2.7：首个深度参与自我迭代的模型，Agent 能力逼近国际一线 📌 核心消息 MiniMax（稀宇科技）于 3 月 18 日正式发布 M2.7 模型。这是 M2 系列中第一个「深度参与迭代自己」的模型——M2.7 能够自行构建强化学习 Harness、更新自身 Memory、驱动自身的强化学习训练，并基于结果优化整个过程，开启模型的自我进化循环。 📎 关键数据 - SWE-Pro 56.22%，追平 GPT-5.3 Codex，接近 Opus 最好水平 - VIBE-Pro 55.6%（端到端项目交付），几乎与 Opus 4.6 持平 - Terminal Bench 2 57.0%（复杂工程系统理解） - GDPval-AA ELO 1495，开源最高，仅次于 Opus 4.6、Sonnet 4.6 和 GPT-5.4 - Toolathon 46.3%，全球第一梯队 - MM-Claw 62.7%，接近 Sonnet 4.6 - 40 个复杂 Skills（>2000 Token）保持 97% 遵循率 - MLE Bench Lite 平均得牌率 66.6%，与 Gemini-3.1 持平，仅次于 Opus-4.6 和 GPT-5.4 ⚙️ 核心能力 1. 模型自我进化：M2.7 能自主执行「分析失败轨迹 → 规划改动 → 修改脚手架代码 → 运行评测 → 对比结果 → 决定保留或回退」的迭代循环超 100 轮，在内部评测集上效果提升 30% 2. 真实软件工程：覆盖日志分析与 Bug 定位、代码重构、安全审计、ML 开发、Android 开发等方向。面对生产环境故障，能关联监控指标做因果推理、连接数据库验证根因、定位缺失的索引迁移文件，多次将故障恢复时间缩短至 3 分钟以内 3. Agent Teams（多智能体协作）：原生支持角色锚定、对抗性推理、协议遵循、行为分化，可构建产品原型开发等最小组织协作 4. 专业办公：系统性优化 Word/Excel/PPT 处理能力，支持基于模板直接生成或多轮高保真编辑。以台积电为例，M2.7 可自主阅读年报与业绩沟通会纪要，交叉比对研报，独立构建营收预测模型并产出 PPT、Word 报告和 Excel 图表 5. 互动娱乐：极大加强人设保持和对话能力，开源了 AI 互动系统 OpenRoom（ https://www.openroom.ai ），将对话驱动的实时视觉反馈与场景交互置入 Web GUI 空间 🔙 背景信息 - MiniMax M2 系列迭代速度极快：M2（2025 年 10 月）→ M2.1（2025 年 12 月）→ M2.5（2026 年 2 月）→ M2.7（2026 年 3 月），108 天内完成四代迭代 - M2.5 曾以 SWE-Bench Verified 80.2% 刷新行业 SOTA，激活参数仅 10B，推理成本极低（100 TPS 下 1 美元/小时） - MiniMax 是米哈游投资的上海 AI 独角兽，定位全模态大模型厂商，产品线覆盖文本、语音、视频、图像与音乐 ⚔️ 竞品对比 - 编程赛道：M2.7 SWE-Pro 56.22% 追平 GPT-5.3 Codex；M2.5 此前 SWE-Bench Verified 80.2% 已达行业顶级 - Agent 赛道：MM-Claw 62.7% 接近 Sonnet 4.6；Toolathon 46.3% 进入全球第一梯队 - 自我进化：MLE Bench Lite 66.6% 得牌率与 Gemini-3.1 持平，仅次于 Opus-4.6（75.7%）和 GPT-5.4（71.2%） - 办公领域：GDPval-AA ELO 1495 为开源最高，超过 GPT-5.3 🏢 公司近况 - MiniMax 于 2025 年 10 月发布 M2 时，Artificial Analysis 总分全球前五、开源第一 - M2 定价仅为 Claude Sonnet 4.5 的 8%，推理速度快近一倍，主打「高智能+低成本」 - 已上线 MiniMax Agent 和开放平台， 同步提供 Coding Plan 订阅 🔗 相关链接 - 官方博客（中文）：https://mp.weixin.qq.com/s/Xfsq8YDP7xkOLzbh1HwdjA - 官方模型页（英文）：https://www.minimax.io/models/text/m27 - MiniMax Agent：https://agent.minimaxi.com - API 平台：https://platform.minimaxi.com - OpenRoom 开源项目：https://github.com/MiniMax-AI/OpenRoom - OpenRoom 体验：https://www.openroom.ai #MiniMax#AI#AIAgent#自我进化#开源模型#编程

✈️AI漫导（DirectorAI） | 在手机上即可把“想法”用AI一键变成漫剧成片 🏷 检索标签：#DirectorAI#AI漫导#AI视频#漫剧#AI ⭐️ 详情介绍：AI漫导（DirectorAI）是一款用手机就能做 AI 漫剧的制作 App，你只要写一段创意描述，它就能自动生成剧本、分镜并合成视频，最大价值是把“从零做漫剧”的门槛压到几分钟内可出片，特别适合想做短剧/漫剧内容但不想碰剪辑软件的人 🌐开发历程 · 📖GitHub 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

👥AI Story Generator | 免费故事创作神器，输入提示词秒生成 写不出灵感的时候，用 AI Story Generator 就能轻松搞定。它支持 免注册免费使用，只要输入提示词，选择类型，就能一键生成 原创故事。适合写作练习、娱乐消遣，甚至拿来当儿童睡前故事都很合适 更有意思的是，平台会对用户提交的作品进行 审核和展示，优秀故事还能被选中推荐给全球读者 😎 小编有话说：写作瓶颈期？交给 AI，三分钟搞定灵感空白 🚀在线体验 标签：#AIStoryGenerator#AI#写作#故事生成器#AI故事 🗓发【关键词】搜索资源: @xiuerSearch ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包