TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Midjourney/Nano Banana Prompts NeuroSpark

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @Shutter · Post #4607 · 22 mai

Harbor, cargo port, ships #AI#artificial_Intelligence

Résultats

10,064 posts similaires trouvés

Recherche globale générale

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3636 · 15/07/2025 01:21

部分研究团队加入谷歌后,AI IDE 企业 Windsurf 被 Cognition 收购 AI IDE 企业 Windsurf 14 日宣布已被 Cognition 收购。此前,Windsurf 于 11 日与谷歌达成交易,联合创始人 Douglas Chen、时任首席执行官 Varun Mohan 及部分研究团队加入谷歌。Windsurf 临时首席执行官 Jeff Wang 称,此次合并将结合双方在自主智能体和智能体 IDE 方面的技术,带来突破性的开发人员体验。Windsurf 的用户和客户将继续享受稳定服务和产品创新,其知识产权也将并入 Cognition。IT之家 🏷#Windsurf#Cognition#AI#收购 📢频道👥群组📝投稿

🚀 Алматы стал точкой на технологической карте мира В «Атакенте» завершился первый GITEX AI Central Asia & Caucasus — крупнейшее IT-событие в истории региона. Цифры: 600+ компаний из 60 стран, 10 000 участников, 100 инвесторов с активами $200+ млрд. Открывал лично Президент Токаев. 🎙 На повестке — суперкомпьютер Al-Farabium, дата-центры (×5 к 2030), беспилотное такси, цифровая таможня KEDEN. Участвовали Cisco, Dell, Huawei, Google Cloud. 💰 Одобрены сделки с фондами Bigsky, MOST и Sturgeon — новые каналы капитала для местных стартапов. 🧒 Премьера — Almaty Children's Science Museum, первый детский научный музей в Центральной Азии. Главная мысль Токаева: Казахстан больше не догоняет — Казахстан размечает поле. 🇰🇿 #GITEX#AI#Казахстан#Алматы#стартапы

AI绘画学习AI脱衣换脸

@aihuihuaxx2 · Post #423 · 22/05/2025 12:54

逛街口渴了#巨乳诱惑 #街拍写真#比基尼 🔥🔥#AI去衣#AI换装#AI绘图 #AI#绘画#美女#nsfw#风格#推荐#频道#群组#教学#教程 AI绘画学习AI美女教学,感兴趣的小伙伴联系 @almosthoney 发送“绘画”获取教程。 频道 https://t.me/aihuihuaxx2 群组 https://t.me/aihuihuajxq 🔥原价128,现在仅需120元即可进入学习福利群,简单易学,电脑、手机皆可使用无限制,群里每天激情满满,收获颇丰,自己用可以满足需求,学完后接个单分分钟就把学费赚回来了,感兴趣的小伙伴抓紧时间啦! 你将收获: 1、学会AI生成真人美女、二次元等, 2、学会脱衣、换脸、二次元互转等 3、获得800G大小各种AI资源 5、提供免费云端部署绘图工具 6、学会chat GPT的各种场景应用 7、群主全程在线指导答疑解惑 8、熟悉AI绘画多个变现方式途径,实操讲解 9、获得多个老司机专享频道 10、探索更多AI工具应用、语言、声音、视频等,同众多AI爱好者互助交流 11、紧跟时代不被淘汰,获取最新AI发展动向 .........包括不限于以上内容,持续更新。花最少的钱学到别人几百上千的AI资源,这就是共享社群的优势,共建共创共享,迎接美好AI时代! 🏄🏻终于找到组织了,就是这种感觉。 从本频道进内部学习群有优惠,点击联系👉https://t.me/almosthoney 群内已经1200+学员火热学习接单中!

AI & Law

@ai_and_law · Post #155 · 02/11/2023 08:04

UN Forms High-level Advisory Body on AI for Global Governance Hello, everybody! The United Nations Secretary-General has launched a multi-stakeholder High-level Advisory Body on Artificial Intelligence. This groundbreaking initiative is set to tap into AI's vast potential for humanity while simultaneously addressing the associated global risks and uncertainties posed by the rapid proliferation of AI technologies. The Advisory Body will encompass up to 38 experts spanning various disciplines, including government, the private sector, and civil society. These experts, hailing from across the globe, bring diverse viewpoints on AI governance to the table. Their aim is to foster collaboration with existing and emerging initiatives alongside international organizations, creating a balanced and comprehensive dialogue on AI governance. The UN's initiative to convene a High-level Advisory Body on AI is a proactive step towards establishing a coherent global framework for AI governance. #UNAIAdvisoryBody#AI#GlobalGovernance

AI & Law

@ai_and_law · Post #154 · 01/11/2023 08:04

President Biden Issues Executive Order on AI President Biden has issued an Executive Order to ensure the United States takes the lead in harnessing the potential and addressing the risks of artificial intelligence. This executive order sets new standards for AI safety and security, protects privacy, advances equity and civil rights, promotes innovation and competition, and asserts American leadership globally. #AI#Biden#ExecutiveOrder

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4037 · 07/01/2026 03:52

Claude Code创造者揭示了他的工作流程 Anthropic的 Claude Code 创造者鲍里斯·切尔尼分享了一种高效的工作流程,通过并行运行多个Claude AI代理,并结合验证循环和共享内存,使单个开发者能够达到与小型工程团队相当的产出。该方法已被行业专家视为软件开发领域的潜在“分水岭”,并可能标志着Anthropic的“ChatGPT时刻”。切尔尼的工作流程强调了“用更少做更多”的理念,将开发过程从传统的代码编写转变为对自主AI单元的指挥。Slashdot 🏷#ClaudeCode#AI#开发者#工作流 📢频道👥群组📝投稿

AI & Law

@ai_and_law · Post #544 · 08/04/2025 07:04

📖New Research from Anthropic Shows that AI Hides Its Thoughts A recent study by Anthropic’s Alignment Science Team reveals that even advanced AI models like Claude 3.7 Sonnet routinely obscure the actual reasoning behind their answers. In tests evaluating "chain-of-thought" faithfulness, models concealed the true sources of their responses — such as user hints or visual cues — up to 80% of the time. Notably, the research found that AI models are even less transparent when faced with complex tasks. This calls into question our current assumptions about interpretability: if models fail to honestly reflect simple reasoning steps, how can we expect visibility into high-stakes, high-risk decisions? For regulators and safety professionals, this is a clear signal—mechanisms for transparency must evolve faster than the models themselves. #AI#AIExplainability#AITransparency#AIEthics

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9516 · 13/02/2026 15:23

🌟Tencent сжали 1.8B модель в 2 бита: 600 МБ веса и Dual-CoT на борту. Tencent Hunyuan выкатили open-source решение для тех, кто хочет запускать LLM локально на кофеварке. HY-1.8B-2Bit - модель, которую утрамбовали так плотно, что она занимает меньше места, чем многие современные мобильные приложения. Модель пилили методом Quantization-Aware Training, который в отличие от PTQ, позволяет адаптироваться к низкой разрядности весов еще на этапе тренировки. За основу взяли backbone Hunyuan-1.8B-Instruct и жестко сжали веса до 2 бит. При этом эффективный размер в памяти получился эквивалентен модели на 300М параметров, а физический вес получился всего 600 МБ. Что самое ценное - сохранили фичу Dual-CoT: модель умеет переключаться между быстрым мышлением для простых тасков и глубоким long-CoT для сложных. 🟡Бенчмарки 🟢По сравнению с fp16-учителем (1.8B), деградация метрик всего ~4%. Это очень мало для 2-битного квантования. 🟢Разница в точности на сравнении с INT4 ничтожна - 0.13%, хотя весит модель в 2 раза меньше. 🟢Если взять плотную модель на 0.5B параметров, то HY-1.8B-2Bit обходит ее в среднем на 16-17%. На GSM8K разрыв вообще дикий: +22.29%. 🟢Prefill ускорился в 3-8 раз, генерация токенов - в 2-3 раза на поддерживаемом железе. 🟡Жирный нюанс Текущая реализация требует поддержки инструкций Arm SME2. Это значит, что вся эта красота заведется только на Apple M4 и MediaTek Dimensity 9500. Если у вас M1/M2 или Snapdragon прошлых поколений - пока мимо. Разработчики обещают подвезти Neon kernel позже. Кстати, GGUF тоже есть, так что если под рукой есть M4 - можно тестить. Остальным остается ждать оптимизации под старые инструкции. 🟡Модель 🟡GGUF 🟡Техотчет 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#SLM#2bitQ#Tencent

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8641 · 29/09/2025 10:22

🚀 DeepSeek-V3.2-Exp - вышла новая экспериментальная версия ⚡ Главное: - Основана на V3.1-Terminus - Новый механизм Sparse Attention (DSA) → быстрее и дешевле работа с длинными контекстами - Качество почти без потерь, производительность как у V3.1 - API подешевел более чем на 50% 📊 V3.1 пока ещё будет доступна до 15 октября 2025. 💰 Цены: - Input (cache hit): $0.07 → $0.028 (−60%) - Input (cache miss): $0.56 → $0.28 (−50%) - Output: $1.68 → $0.42 (−75%) 🔗 Hugging Face: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp) 🔗 Tech Report:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf) 🔗Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf @ai_machinelearning_big_data #DeepSeek#AI#V32#SparseAttention#LLM

12•••50•••100•••150•••200•••250•••300•••350•••400•••450•••500•••550•••600•••650•••671672673674675•••700•••750•••800•••838839