Post #4061

Негативное отношение к большим языковым моделям, это достаточно странная тенденция людей отказывающихся принимать новую реальность. Потому что это достижение совместной работы математики и информатики заслушивает восхищения. Статистические данные собранные с огромных корпусов текста и ориентация в векторном пространстве смыслов и управление причинным потоком когнитивных фрагментов на самом деле устроена намного сложнее чем просто генерация артефактов. Точно так же как математика сложнее сложения чисел. Создать такой дифференциациальный ключ, по которому модель будет стабильно выдавать причинную структуру, это навык подобный подбору хэшфункции от реальности. С чем искусственный интеллект уже справляется лучше многих людей. Люди имеют индивидуальность, людские слова грязные, они испачканы в их личности. Они запачканы их жизнью. Большие языковые модели рафинируют это, их ответы чисты как хирургическое серебро. В них нет характера, в них нет эмоций, в них есть лишь чистое содержание вытянутое статистическим усреднением. И даже корпоративные препромты не слишком сильно их в этом ограничивают. Так же как с появлением печатных станков отпала нужда в нудной и долгой каллиграфии, так и с появлением LLM оформление перестало быть тормозящим мысль этапом производства смыслов. Роль автора остается в его непосредственной работе, в творчестве и придумывании концепций. А скучной монотонной реализацией теперь занимаются алгоритмы. Больше нет нужды помнить весь социальный этикет, подбирать публицистический стиль и такие слова, чтобы их мог понять и услышать каждый. Теперь для интеграции идеи напрямую из мысли в общественное поле всю самую занудную работу выполняют алгоритмы, выступая лингвистическим интерфейсом не просто между разными языками, но и между разными способами мышления. Робот сам отполирует текст, сам уберет опечатки, сам поймает мысль и выберет форму выражения близкую массам, минимизирует случайные грубости и уберет двусмысленность оттуда, где ее быть не должно. Каждый получил возможность выражать свои мысли тем языком, которым он привык думать сам, и его поймут. Автору больше не обязательно знать другого человека чтобы говорить с ним и подбирать слова под его ментальность, для выражения своего взгляда достаточно использовать общую дженерик форму. Более того, эту скучную работу по оформлению можно полностью делегировать машине, одинаковой в любой точке земного шара. Трансформеры с чистым контекстом это так же и верификация, имея доступ к миллионам причинно-следственных цепочек они способны беспристрастно оценить насколько концепция вписывается в общую модель и насколько она ей противоречит. А навык заставить модель воспроизводимо выполнять то поведение, которое тебе требуется, это совершенно новый этап программирования. Мир меняется. Люди не принявшие новый язык реальности обречены остаться запертыми в группе вместе с теми же людьми, которые до сих пор не научились пользоваться компьютером. (Этот текст целиком написан нейросетью)