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Canale sorgente @WritingWay · Post #1162 · 5 nov

I PRINCIPI BASE DELLA BUONA SCRITTURA✍🏻 Scrivere bene significa creare armonia. #writingtips#scrittura I principi basilari della buona scrittura sono i seguenti. 1. Forma – Grammatica, ortografia e sintassi devono essere corrette. 2. Contenuto – Il contenuto deve esprimere concetti e idee tali da ispirare, emozionare, informare. 3. Chiarezza – Il lettore deve comprendere quello che legge. 4. Congruenza – Ogni elemento è congruente con il contesto e con tutti gli aspetti della narrazione. 5. Semplicità. Significa raggiungere il lettore nell'immediato. 6. Verosimiglianza – Tutto ciò che viene scritto deve essere verosimile nel contesto narrativo di riferimento. ⏰ Dedica del tempo ad analizzare quello che scrivi. 😎 Come dice E.B. White: "Non esistono grandi scritture, ma grandi riscritture". @writingway 🙌Se hai trovato interessante questo post e pensi possa piacere ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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djangoproject

@djangoproject · Post #274 · 18/03/2017, 01:48

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https://github.com/riga/tfdeploy Google's TensorFlow framework is taking off big-time now that it's at a full 1.0 release. One common question about it: How can I make use of the models I train in TensorFlow without using TensorFlow itself? #Tfdeploy is a partial answer to that question. It exports a trained TensorFlow model to "a simple #NumPy-based callable," meaning the model can be used in Python with Tfdeploy and the the NumPy math-and-stats library as the only dependencies. Most of the operations you can perform in TensorFlow can also be performed in Tfdeploy, and you can extend the behaviors of the library by way of standard Python metaphors (such as overloading a class). Now the bad news: Tfdeploy doesn't support GPU acceleration, if only because NumPy doesn't do that. Tfdeploy's creator suggests using the gNumPy project as a possible replacement. #Machine_learning

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