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Canale sorgente @WritingWay · Post #1168 · 23 nov

⁣LA REVISIONE DEI TESTI - EDITING✍🏻📕 "Non esistono grandi scritture, ma solo grandi riscritture". #scrittura#writingtips ✍🏻Prendine atto: non puoi fare a meno di rivedere quello che scrivi, è nella fase della revisione che miglioriamo davvero il testo. ✅ L’editing è una FORMA MENTALE: richiede duttilità di pensiero. Non attaccarti a quello che hai scritto, se è il caso modifica. ✅ L’editing è NECESSARIO, sempre. ✅ L’editing deve essere inteso come IL TEMPO DEL MIGLIORAMENTO. ✅ Il PRIMO EDITING lo deve fare l’autore. ✅ Per fare bene editing è necessario DISTACCAMENTO dal testo altrimenti non sarà mai efficace. ✅ Bisogna DISTINGUERE editing sui tuoi testi dall’editing che potresti fare sui testi degli altri. Cambia del tutto l’approccio. Se analizzo un testo di un altro devo mettermi sulla stessa lunghezza d’onda dell’altro, non devo entrare con i miei gusti, con il mio “mi piace” se no sbaglierei del tutto il lavoro di editing. ✅ L’EDITING AGISCE SUL CERVELLO: quando correggiamo i nostri testi stiamo lavorando sul risultato del pensiero, sul pensiero che ha preso forma. Andare ad agire su quelle parole per migliorarle significa agire sulle connessioni neuronali. Ci pensiamo? Quanto bene faccia alla nostra espressività, al nostro patrimonio intellettuale l’editing? @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8721 · 08/10/2025, 18:50

✔️Ling-1T - новая модель от inclusionAI с 1 триллионом параметров Модель на 1 трлн, из них ≈ 50 млрд активны на токен (MoE-архитектура). Она обучена на 20 трлн+ токенов, специально отобранных для задач логического мышления и рассуждений. Контекст: 128 000 токенов. Построена на базе Evo-CoT (Evolutionary Chain of Thought) и Linguistics-Unit RL - нового метода обучения для масштабируемых рассуждений. При помощи Evo-CoT модель постепенно улучшает баланс между точностью рассуждений и вычислительной эффективностью. То есть с каждым шагом она пытается делать рассуждения «глубже», но не слишком дорого по ресурсам. Моделька демонстрирует сильные результаты в задачах кода, математики, логики и фронтенд-генерации. В архитектуре задействованы Mixture-of-Experts (1/32 активация), MTP слои и маршрутизация экспертов. Ling-1T показывает, что огромные модели можно сделать не только мощными, но и экономичными. https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T @ai_machinelearning_big_data #Ling1T#AI#ML#OpenSource#Reasoning#TrillionScale#FP8