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Canale sorgente @WritingWay · Post #1172 · 7 dic

⁣CARAAMATA VIRGOLA✍🏻📕 Tra soggetto è verbo non ci vai mai: è proprio vero? Usi e abusi di uno tra i segni di punteggiatura più sovversivi #scrittura#writingtips ✍🏻Regola vuole che tra soggetto e verbo la virgola non ci vada mai. Ma proprio mai? Secondo il linguista Serianni, invece, non va considerato sempre un errore ed è ammessa quando ci sono, per esempio, soggetti espansi (esempio: questa moda delle gonne corte senza orlo, rovina lo stile). In quali altri casi NON va usata? ✅ Tra verbo e complemento oggetto (Ho visto, un bel film). ✅ Tra verbo essere e parte nominale (Picasso è, il più grande artista). ✅ Quando ci sono complementi introdotti da preposizioni (Io amo i pomeriggi, di sole). Quando si consiglia di usarla? ✅ Negli elenchi di nomi e aggettivi. ✅ Per collegare tra loro due o più frasi quando non sono introdotte da congiunzioni coordinative come "e" e "ma". ✅ Prima di un'apposizione (Ho chiamato Rossi, medico generico). ✅ Dopo il vocativo (Caro amico, ecco che cosa capita). ✅ Nel caso di incisi. In questo caso le virgole sono due (Lo dico, qui e ora, io rinuncio). ✅ Per dividere subordinate e principale (Anche se non c'è molto sole, metto il cappello). @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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djangoproject

@djangoproject · Post #316 · 28/04/2017, 06:09

https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.

djangoproject

@djangoproject · Post #129 · 31/08/2016, 15:36

https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.