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Canale sorgente @WritingWay · Post #1172 · 7 dic

⁣CARAAMATA VIRGOLA✍🏻📕 Tra soggetto è verbo non ci vai mai: è proprio vero? Usi e abusi di uno tra i segni di punteggiatura più sovversivi #scrittura#writingtips ✍🏻Regola vuole che tra soggetto e verbo la virgola non ci vada mai. Ma proprio mai? Secondo il linguista Serianni, invece, non va considerato sempre un errore ed è ammessa quando ci sono, per esempio, soggetti espansi (esempio: questa moda delle gonne corte senza orlo, rovina lo stile). In quali altri casi NON va usata? ✅ Tra verbo e complemento oggetto (Ho visto, un bel film). ✅ Tra verbo essere e parte nominale (Picasso è, il più grande artista). ✅ Quando ci sono complementi introdotti da preposizioni (Io amo i pomeriggi, di sole). Quando si consiglia di usarla? ✅ Negli elenchi di nomi e aggettivi. ✅ Per collegare tra loro due o più frasi quando non sono introdotte da congiunzioni coordinative come "e" e "ma". ✅ Prima di un'apposizione (Ho chiamato Rossi, medico generico). ✅ Dopo il vocativo (Caro amico, ecco che cosa capita). ✅ Nel caso di incisi. In questo caso le virgole sono due (Lo dico, qui e ora, io rinuncio). ✅ Per dividere subordinate e principale (Anche se non c'è molto sole, metto il cappello). @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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djangoproject

@djangoproject · Post #118 · 08/08/2016, 11:44

https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads. Due to this, the multiprocessing module allows the programmer to fully leverage multiple processors on a given machine. It runs on both Unix and Windows. The #multiprocessing module also introduces #APIs which do not have analogs in the #threading#module. A prime example of this is the Pool object which offers a convenient means of parallelizing the execution of a function across multiple input values, distributing the input data across processes (data #parallelism). The following example demonstrates the common practice of defining such functions in a module so that child processes can successfully import that module. This basic example of data parallelism using Pool,