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Canale sorgente @WritingWay · Post #1172 · 7 dic

⁣CARAAMATA VIRGOLA✍🏻📕 Tra soggetto è verbo non ci vai mai: è proprio vero? Usi e abusi di uno tra i segni di punteggiatura più sovversivi #scrittura#writingtips ✍🏻Regola vuole che tra soggetto e verbo la virgola non ci vada mai. Ma proprio mai? Secondo il linguista Serianni, invece, non va considerato sempre un errore ed è ammessa quando ci sono, per esempio, soggetti espansi (esempio: questa moda delle gonne corte senza orlo, rovina lo stile). In quali altri casi NON va usata? ✅ Tra verbo e complemento oggetto (Ho visto, un bel film). ✅ Tra verbo essere e parte nominale (Picasso è, il più grande artista). ✅ Quando ci sono complementi introdotti da preposizioni (Io amo i pomeriggi, di sole). Quando si consiglia di usarla? ✅ Negli elenchi di nomi e aggettivi. ✅ Per collegare tra loro due o più frasi quando non sono introdotte da congiunzioni coordinative come "e" e "ma". ✅ Prima di un'apposizione (Ho chiamato Rossi, medico generico). ✅ Dopo il vocativo (Caro amico, ecco che cosa capita). ✅ Nel caso di incisi. In questo caso le virgole sono due (Lo dico, qui e ora, io rinuncio). ✅ Per dividere subordinate e principale (Anche se non c'è molto sole, metto il cappello). @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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@githubtrending · Post #15523 · 25/02/2026, 12:30

#typescript#agent#agentic#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#bytedance#deep_research#harness#langchain#langgraph#langmanus#llm#multi_agent#nodejs#podcast#python#superagent#typescript DeerFlow 2.0 is an open-source super agent harness that orchestrates multiple sub-agents, memory systems, and sandboxed execution environments to accomplish complex tasks. Built on LangGraph and LangChain, it combines research, coding, and content creation capabilities with extensible skills and tools. The platform features isolated Docker containers for safe execution, long-term memory that learns your preferences, and the ability to spawn sub-agents that work in parallel on different task angles. You benefit from dramatically reduced research and automation time—tasks that typically take hours complete in minutes—while maintaining full transparency and control over agent decisions through human-in-the-loop collaboration. Whether you need deep research reports, data analysis, slide decks, or custom workflows, DeerFlow handles multi-step complexity without requiring extensive coding knowledge. https://github.com/bytedance/deer-flow