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Canale sorgente @WritingWay · Post #1174 · 13 dic
DOMANDE E RISPOSTE ❓❓❓🧐 #scrittura#comunicazione DOMANDA❓ Quando parli di linguaggio narrativo, intendi solo quello dell’autore o anche dei personaggi? RISPOSTA🤓 Tutti e due. Quando abbiamo molte difficoltà durante la stesura dei testi, quando sentiamo che qualcosa non funziona, chiediamoci se stiamo utilizzando la voce narrativa giusta. Sia come autori (meglio la prima o la terza persona?) sia come personaggi (il parlato è adeguato al personaggio?). Chiediamoci se stiamo narrando la storia dal punto di vista giusto: dove ci collochiamo nel tempo e nello spazio? Funziona? Fate prove e tentativi prima di dare per scontato che una voce e un punto di vista siano quelli giusti. @writingway 🙌 Se pensi che questo post possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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Cerca: #runtime
@golang · Post #58 · 22/04/2018, 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
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@golang · Post #64 · 21/06/2018, 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026, 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples