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Canale sorgente @WritingWay · Post #1174 · 13 dic

DOMANDE E RISPOSTE ❓❓❓🧐 #scrittura#comunicazione DOMANDA❓ Quando parli di linguaggio narrativo, intendi solo quello dell’autore o anche dei personaggi? RISPOSTA🤓 Tutti e due. Quando abbiamo molte difficoltà durante la stesura dei testi, quando sentiamo che qualcosa non funziona, chiediamoci se stiamo utilizzando la voce narrativa giusta. Sia come autori (meglio la prima o la terza persona?) sia come personaggi (il parlato è adeguato al personaggio?). Chiediamoci se stiamo narrando la storia dal punto di vista giusto: dove ci collochiamo nel tempo e nello spazio? Funziona? Fate prove e tentativi prima di dare per scontato che una voce e un punto di vista siano quelli giusti. @writingway 🙌 Se pensi che questo post possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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@githubtrending · Post #15523 · 25/02/2026, 12:30

#typescript#agent#agentic#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#bytedance#deep_research#harness#langchain#langgraph#langmanus#llm#multi_agent#nodejs#podcast#python#superagent#typescript DeerFlow 2.0 is an open-source super agent harness that orchestrates multiple sub-agents, memory systems, and sandboxed execution environments to accomplish complex tasks. Built on LangGraph and LangChain, it combines research, coding, and content creation capabilities with extensible skills and tools. The platform features isolated Docker containers for safe execution, long-term memory that learns your preferences, and the ability to spawn sub-agents that work in parallel on different task angles. You benefit from dramatically reduced research and automation time—tasks that typically take hours complete in minutes—while maintaining full transparency and control over agent decisions through human-in-the-loop collaboration. Whether you need deep research reports, data analysis, slide decks, or custom workflows, DeerFlow handles multi-step complexity without requiring extensive coding knowledge. https://github.com/bytedance/deer-flow