TGTGInsightintelligence telegramLIVE / telegram public index
← Writing Way

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trova contenuti simili

Canale sorgente @WritingWay · Post #1187 · 7 feb

QUANDO LA MAIUSCOLA È FACOLTATIVA ✍🏻 Conoscete icasi in cui possiamo decidere se utilizzare la lettera maiuscola o meno e, in ogni caso, non sarebbe un errore? #scrittura#writingtips ✍🏻La lettera maiuscola è facoltativa: ✅nei nomi che indicano gli abitanti di una città o di un Paese (i francesi, i Tedeschi). ⛔️Attenzione, però: è obbligatoria la minuscola per il singolare (un francese, un tedesco) ⛔️La maiuscola è obbligatoria se si parla di popoli antichi (gli Etruschi, i Celti) ⚠️La maiuscola è obbligatoria in cariche pubbliche (il Papa, il Ministro) se vogliamo evidenziare la funzione sociale, se no possiamo utilizzare anche la minuscola. 🤓 Nei casi in cui possiamo scegliere tra minuscola e maiuscola è più una questione di stile e di senso che intendiamo dare alla frase. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

Risultati

3 post simili trovati

Cerca: #runtime

当前筛选 #runtime清除筛选
Go

@golang · Post #58 · 22/04/2018, 20:22

Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f

Go

@golang · Post #64 · 21/06/2018, 16:17

Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026, 12:30

#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples