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Canale sorgente @WritingWay · Post #1194 · 3 mar

DOMANDE E RISPOSTE ❓❓❓🧐 #scrittura#comunicazione DOMANDA❓ Da dove si comincia a correggere un testo? RISPOSTA🤓 Dipende dal testo. ✅Se si tratta di un romanzo bisogna verificare la carenza principale se di forma o di struttura. Domandarsi se ci sia o meno la storia e i personaggi funzionino. ✅Se si tratta di manuale o saggio, iniziate sempre con il verificare che la struttura sia coerente e consequenziale, che non ci siano variazioni inutili in relazione al focus del testo. 🤓Valutare il tipo di testo che abbiamo di fronte e l'entità delle correzioni richieste sono i primi passi da compiere. Sulla base di questo decidete una strategia di editing. ✍🏻Vi sconsiglio di procedere senza un metodo. @writingway 🙌 Se pensi che questo post possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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#scrittura #comunicazione

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@githubtrending · Post #15600 · 04/04/2026, 11:30

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#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm

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