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Canale sorgente @WritingWay · Post #1196 · 21 mar
PARATASSI E IPOTASSI ✍🏻 Conoscere è migliorare #scrittura#writingtips ✍🏻 Paratassi e ipotassi non sono due sindromi o roba del genere, ma indicano due diverse strutture sintattiche della frase. ✅PARATASSI: è quella struttura in cui prevale la coordinazione delle frasi ed è utile quando si vuole evidenziare una sequenza di fatti: "Ho preso la macchina, l'ho portata dal meccanico, ho fatto la spesa". ✅IPOTASSI: è quella struttura sintattica in cui prevale la subordinazione. Più usata nei discorsi strutturati: "Ho preso la macchina, poiché non partiva, l'ho portata dal meccanico e, considerato il tempo di attesa, ho fatto la spesa". ❇️ Lo stile paratattico è più incisivo e comporta un ritmo più veloce del discorso; lo stile ipotattico, è più elegante ma più lento, richiede una maggiore padronanza della lingua. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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Cerca: #runtime
@golang · Post #58 · 22/04/2018, 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
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@golang · Post #64 · 21/06/2018, 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026, 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples