PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023, 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Hashtags
TGTGInsightintelligence telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Trova contenuti simili
Canale sorgente @WritingWay · Post #1206 · 18 apr
SI DICE PER ESEMPIO O AD ESEMPIO? ✍🏻 Conoscere è migliorare #scrittura#writingtips ✍🏻 Sono utilizzabili entrambe le forme, ma con accortezza fonetica. Se nella frase prevale il suono a, non dovreste scrivere "ad esempio"; "per esempio" andrebbe usato dopo aver verificato se nella frase prevalgano o meno i suoni p o r. ⛔️😱 Potreste dire: "ad esempio" contraddice la regola della d eufonica. Perché la d va inserita anche se "esempio" non inizia con "a"? ➡️ Si tratta di un caso di locuzione cristallizzata, facente parte di quelle locuzioni che così sono entrate nel lessico e così andrebbero scritte. Altri esempi: "ad eccezione di", "dare ad intendere". ❇️ Mi affascina e mi stupisce la nostra lingua per tutte le sue incredibili regole e variazioni. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
Hashtags
Risultati
3 post simili trovati
Cerca: #image2image
当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023, 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025, 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers