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Canale sorgente @WritingWay · Post #1211 · 25 apr
LA CONGRUENZA LOGICA DEI TESTI ✍🏻 Ci pensate quando rivedete il vostro testo? Conoscere è migliorare #scrittura#writingtips ✍🏻 Di solito è un aspetto che si affronta o in fase di struttura (sarebbe la cosa migliore) oppure in fase di revisione del testo (in realtà, in questa fase andrebbe più che altro verificata e non costruita). In che cosa consiste? 1️⃣ Concatenazione del testo. Ogni scena e ogni passaggio devono essere concatenati. 2️⃣ Legame logico: la concatenazione deve essere logica e verosimile. 3️⃣ Giustificabilità: tutto quello che avete scritto è comprensibile nel suo svolgimento? S’intende che è spiegabile, che ha senso, che ha una propria giustificazione. ❇️ Una buona revisione del testo deve tenere conto anche di questi aspetti. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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Cerca: #array
@djangoproject · Post #316 · 28/04/2017, 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
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@djangoproject · Post #129 · 31/08/2016, 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.