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Canale sorgente @WritingWay · Post #1211 · 25 apr
LA CONGRUENZA LOGICA DEI TESTI ✍🏻 Ci pensate quando rivedete il vostro testo? Conoscere è migliorare #scrittura#writingtips ✍🏻 Di solito è un aspetto che si affronta o in fase di struttura (sarebbe la cosa migliore) oppure in fase di revisione del testo (in realtà, in questa fase andrebbe più che altro verificata e non costruita). In che cosa consiste? 1️⃣ Concatenazione del testo. Ogni scena e ogni passaggio devono essere concatenati. 2️⃣ Legame logico: la concatenazione deve essere logica e verosimile. 3️⃣ Giustificabilità: tutto quello che avete scritto è comprensibile nel suo svolgimento? S’intende che è spiegabile, che ha senso, che ha una propria giustificazione. ❇️ Una buona revisione del testo deve tenere conto anche di questi aspetti. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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@golang · Post #58 · 22/04/2018, 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
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@golang · Post #64 · 21/06/2018, 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026, 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples