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Canale sorgente @WritingWay · Post #1220 · 20 giu
RICORDATEVI CHE ✍🏻 #scrittura#writingtips 1️⃣Si scrive un po’ e non un pò✍🏻 Po’ sta al posto di poco si tratta quindi di un troncamento. Il segno grafico che ne deriva è l’apostrofo e non l’accento. 2️⃣Si scrive un altro e non un'altro ✍🏻 Un è articolo indeterminavo maschile singolare che si usa davanti a tutte le parole che iniziano per vocale, non si apostrofa mai. 3️⃣Né o ne? Né come negazione (es.: né l’uno né l’altro) vuole l’accento acuto, ma se usato come pronome (es.: ne prenderò uno) o come avverbio di luogo (sta’ in camera tua e non ne uscire fino a domani!) non è accentato. ❇️ La buona scrittura è anche cura della forma. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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@R4marketing · Post #806 · 13/08/2021, 08:00
Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy
@testflightynoti · Post #37780 · 07/05/2026, 20:30
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@WangZhuanZhan · Post #34299 · 23/10/2024, 12:23
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@wangzhuanzhan · Post #33280 · 23/09/2024, 06:10
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@WangZhuanZhan · Post #34066 · 15/10/2024, 05:50
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@wangzhuanzhan · Post #32222 · 03/09/2024, 08:49
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@testflightynoti · Post #37748 · 07/05/2026, 08:21
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@githubtrending · Post #15433 · 23/01/2026, 14:30
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG