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Canale sorgente @WritingWay · Post #1220 · 20 giu

RICORDATEVI CHE ✍🏻 #scrittura#writingtips 1️⃣Si scrive un po’ e non un pò✍🏻 Po’ sta al posto di poco si tratta quindi di un troncamento. Il segno grafico che ne deriva è l’apostrofo e non l’accento. 2️⃣Si scrive un altro e non un'altro ✍🏻 Un è articolo indeterminavo maschile singolare che si usa davanti a tutte le parole che iniziano per vocale, non si apostrofa mai. 3️⃣Né o ne? Né come negazione (es.: né l’uno né l’altro) vuole l’accento acuto, ma se usato come pronome (es.: ne prenderò uno) o come avverbio di luogo (sta’ in camera tua e non ne uscire fino a domani!) non è accentato. ❇️ La buona scrittura è anche cura della forma. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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djangoproject

@djangoproject · Post #274 · 18/03/2017, 01:48

https://github.com/riga/tfdeploy Google's TensorFlow framework is taking off big-time now that it's at a full 1.0 release. One common question about it: How can I make use of the models I train in TensorFlow without using TensorFlow itself? #Tfdeploy is a partial answer to that question. It exports a trained TensorFlow model to "a simple #NumPy-based callable," meaning the model can be used in Python with Tfdeploy and the the NumPy math-and-stats library as the only dependencies. Most of the operations you can perform in TensorFlow can also be performed in Tfdeploy, and you can extend the behaviors of the library by way of standard Python metaphors (such as overloading a class). Now the bad news: Tfdeploy doesn't support GPU acceleration, if only because NumPy doesn't do that. Tfdeploy's creator suggests using the gNumPy project as a possible replacement. #Machine_learning