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Canale sorgente @WritingWay · Post #1222 · 4 lug
COME SALVARSI DALLE RELATIVE ✍🏻 #scrittura#writingtips Le relative, già. Una trappola per chi scrive. Se ne usiamo troppe diamo prova di una scrittura ingenua e poco curata. "Arrivò quell'uomo che era già stato visto nel locale e che di certo cercava qualcuno". Ma come facciamo a evitarle, sembrano così necessarie? Ecco due suggerimenti. 1️⃣Costruirefrasi più brevi✍🏻 Scrivere frasi più brevi invece di evoluzioni sintattiche aggrovigliate su se stesse (Si poteva scrivere: che si aggrovigliano, ma come vedete ci sono altre soluzioni). 2️⃣Usare i due punti ✍🏻 Utilizzate i salvifici due punti, aiutano sempre a risolvere le situazioni in cui abbondano le relative. Ecco dunque che possiamo scrivere: "Arrivò quell'uomo: era già stato visto nel locale, di certo cercava qualcuno". ❇️ Rendi fluida la scrittura. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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@R4marketing · Post #806 · 13/08/2021, 08:00
Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy
@testflightynoti · Post #37780 · 07/05/2026, 20:30
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@WangZhuanZhan · Post #34299 · 23/10/2024, 12:23
X-x喜x乐l长c安a- 喜乐长安 (2016) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/4723d3f85101 #喜乐长安 #长安乱 #Easy Life 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#台湾#10年代
@wangzhuanzhan · Post #33280 · 23/09/2024, 06:10
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@WangZhuanZhan · Post #34066 · 15/10/2024, 05:50
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@wangzhuanzhan · Post #32222 · 03/09/2024, 08:49
S-s水s性x杨y花h- 水性杨花 Easy Virtue (1928) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/49ce72903d4a #水性杨花#Easy Virtue #放浪#轻浮的德行 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#50年代之前
@testflightynoti · Post #37748 · 07/05/2026, 08:21
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@githubtrending · Post #15433 · 23/01/2026, 14:30
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG