PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023, 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Canale sorgente @WritingWay · Post #1222 · 4 lug
COME SALVARSI DALLE RELATIVE ✍🏻 #scrittura#writingtips Le relative, già. Una trappola per chi scrive. Se ne usiamo troppe diamo prova di una scrittura ingenua e poco curata. "Arrivò quell'uomo che era già stato visto nel locale e che di certo cercava qualcuno". Ma come facciamo a evitarle, sembrano così necessarie? Ecco due suggerimenti. 1️⃣Costruirefrasi più brevi✍🏻 Scrivere frasi più brevi invece di evoluzioni sintattiche aggrovigliate su se stesse (Si poteva scrivere: che si aggrovigliano, ma come vedete ci sono altre soluzioni). 2️⃣Usare i due punti ✍🏻 Utilizzate i salvifici due punti, aiutano sempre a risolvere le situazioni in cui abbondano le relative. Ecco dunque che possiamo scrivere: "Arrivò quell'uomo: era già stato visto nel locale, di certo cercava qualcuno". ❇️ Rendi fluida la scrittura. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023, 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers