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Canale sorgente @WritingWay · Post #1226 · 30 lug

LA PALESTRA DELL'EDITING🏋️‍♂️ #editing#scrittura#formazione📕✍🏻 ⏩ Come si corregge un testo? ⏩ Quali sono le tecniche di revisione da applicare a un romanzo, oppure a un manuale o a un saggio? ⏩ Le autobiografie si possono correggere, e come? ⏩ Come si interviene su un testo per l'infanzia? Se ti appassiona l'attività di miglioramento della scrittura, se scrivi per passione o professione, se sei un editor o correggi bozze e vuoi mantenerti in allenamento, ti invito a scoprire il corso LA PALESTRA DELL'EDITING Si chiama palestra per un motivo: faremo allenamento, lavoreremo sui testi, un laboratorio pratico e formativo che ti darà strumenti da applicare al tuo lavoro o alla tua passione. Chissà che tu scopra una nuova professione... 🙌Se pensi che questo evento possa interessare altri, condividilo cliccando sulla freccia a destra.

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@githubtrending · Post #15523 · 25/02/2026, 12:30

#typescript#agent#agentic#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#bytedance#deep_research#harness#langchain#langgraph#langmanus#llm#multi_agent#nodejs#podcast#python#superagent#typescript DeerFlow 2.0 is an open-source super agent harness that orchestrates multiple sub-agents, memory systems, and sandboxed execution environments to accomplish complex tasks. Built on LangGraph and LangChain, it combines research, coding, and content creation capabilities with extensible skills and tools. The platform features isolated Docker containers for safe execution, long-term memory that learns your preferences, and the ability to spawn sub-agents that work in parallel on different task angles. You benefit from dramatically reduced research and automation time—tasks that typically take hours complete in minutes—while maintaining full transparency and control over agent decisions through human-in-the-loop collaboration. Whether you need deep research reports, data analysis, slide decks, or custom workflows, DeerFlow handles multi-step complexity without requiring extensive coding knowledge. https://github.com/bytedance/deer-flow