TGTGInsightintelligence telegramLIVE / telegram public index
← Writing Way

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trova contenuti simili

Canale sorgente @WritingWay · Post #1231 · 5 set

L'IMPORTANZA DI ANDARE A CAPO ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ Questo è l'incipit de 📕Il calamaro gigante di Fabio Genovesi: Del mare non sappiamo nulla. Nulla di nulla, eppure il mare è quasi tutto. Il fatto di andare a capo, dopo la prima frase, è una scelta efficace. Perché? ⏩ Quando mettiamo un punto, il lettore respira. Se andiamo a capo, la pausa è ancora più lunga. Funziona perché crea sospensione. L'opposizione tra nulla della prima frase e tutto della seconda rimarca l'effetto (non sarebbe stato uguale con i due termini di seguito). ✅ Andare a capo deve essere una scelta ragionata. ✅ Evitate in ogni caso muri di testo. ✅ Certo, andare a capo deve avere un senso, se vogliamo rendere l'idea di un discorso che continua, continuiamo. N.B.📕📕📕 Il libro di Genovesi è bello, parla di personaggi incredibili, esistiti nella realtà. La storia è originale. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

Risultati

3 post simili trovati

Cerca: #image2image

当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023, 01:04

А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image

Hashtags

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023, 13:26

Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025, 00:00

#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers