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Canale sorgente @WritingWay · Post #1231 · 5 set

L'IMPORTANZA DI ANDARE A CAPO ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ Questo è l'incipit de 📕Il calamaro gigante di Fabio Genovesi: Del mare non sappiamo nulla. Nulla di nulla, eppure il mare è quasi tutto. Il fatto di andare a capo, dopo la prima frase, è una scelta efficace. Perché? ⏩ Quando mettiamo un punto, il lettore respira. Se andiamo a capo, la pausa è ancora più lunga. Funziona perché crea sospensione. L'opposizione tra nulla della prima frase e tutto della seconda rimarca l'effetto (non sarebbe stato uguale con i due termini di seguito). ✅ Andare a capo deve essere una scelta ragionata. ✅ Evitate in ogni caso muri di testo. ✅ Certo, andare a capo deve avere un senso, se vogliamo rendere l'idea di un discorso che continua, continuiamo. N.B.📕📕📕 Il libro di Genovesi è bello, parla di personaggi incredibili, esistiti nella realtà. La storia è originale. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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djangoproject

@djangoproject · Post #274 · 18/03/2017, 01:48

https://github.com/riga/tfdeploy Google's TensorFlow framework is taking off big-time now that it's at a full 1.0 release. One common question about it: How can I make use of the models I train in TensorFlow without using TensorFlow itself? #Tfdeploy is a partial answer to that question. It exports a trained TensorFlow model to "a simple #NumPy-based callable," meaning the model can be used in Python with Tfdeploy and the the NumPy math-and-stats library as the only dependencies. Most of the operations you can perform in TensorFlow can also be performed in Tfdeploy, and you can extend the behaviors of the library by way of standard Python metaphors (such as overloading a class). Now the bad news: Tfdeploy doesn't support GPU acceleration, if only because NumPy doesn't do that. Tfdeploy's creator suggests using the gNumPy project as a possible replacement. #Machine_learning