TGTGInsightintelligence telegramLIVE / telegram public index
← Writing Way

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trova contenuti simili

Canale sorgente @WritingWay · Post #1241 · 26 set

L'ADATTAMENTO DELLE PAROLE ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ L'adattamento delle parole è un fenomeno - detto "prestito" dagli esperti linguisti - secondo cui una parola che giunge da un'altra lingua si adatta alla nostra sia nel parlato che nello scritto e anche nella struttura grammaticale. ⏩ Un esempio è la parola turismo che arriva dall'inglese tourism passando per il francese tourisme. O parole come zumare (con la u al posto della doppia o, zoom dell'inglese). 🤓 ✅ La storica della lingua, Donata Schiannini, scrive come "i pedanti" giudichino orribili le derivazioni moderne (come zumare o computerizzato e non abbiano nulla da dire su quelle di derivazione antica di cui si è persa l'origine). ✅ In ogni caso, è sempre importante opera culturale quella di ricercare l'origine delle parole che usiamo tutti i giorni ed essere sempre più consapevoli della nostra lingua. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

Risultati

2 post simili trovati

Cerca: #maliciouscode

当前筛选 #maliciouscode清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65291 · 12/04/2026, 14:56

🚀 Security Concerns Raised Over AI Model API Proxy Services A security research team has identified malicious code injections in 26 out of over 400 unofficial AI model API proxy services examined. According to NS3.AI, the report highlights the potential risks associated with these intermediary services, which can modify AI-generated code and compromise sensitive data, including AWS keys. #security#AI#API#maliciouscode#dataprivacy#NS3AI#AWS

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65378 · 13/04/2026, 03:10

🚀 AI TRENDS | University of California Study Reveals Security Risks in Third-Party LLM Routers Researchers at the University of California have identified security vulnerabilities in 26 third-party large language model (LLM) routers, which can potentially inject malicious code or steal credentials from AI agent traffic. According to NS3.AI, the study highlighted that one of these routers was able to drain Ether from a decoy wallet, although the reported financial loss remained under $50. The research paper cautioned developers who utilize AI coding agents for smart contracts or wallets, noting that private keys or seed phrases could be exposed when requests are routed through unscreened routers. #AI#securityrisks#thirdpartyLLM#maliciouscode#credentials#AIagents#UCstudy#smartcontracts#wallets#privatekeys#seedphrases#cybersecurity#ETH