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Canale sorgente @WritingWay · Post #1241 · 26 set

L'ADATTAMENTO DELLE PAROLE ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ L'adattamento delle parole è un fenomeno - detto "prestito" dagli esperti linguisti - secondo cui una parola che giunge da un'altra lingua si adatta alla nostra sia nel parlato che nello scritto e anche nella struttura grammaticale. ⏩ Un esempio è la parola turismo che arriva dall'inglese tourism passando per il francese tourisme. O parole come zumare (con la u al posto della doppia o, zoom dell'inglese). 🤓 ✅ La storica della lingua, Donata Schiannini, scrive come "i pedanti" giudichino orribili le derivazioni moderne (come zumare o computerizzato e non abbiano nulla da dire su quelle di derivazione antica di cui si è persa l'origine). ✅ In ogni caso, è sempre importante opera culturale quella di ricercare l'origine delle parole che usiamo tutti i giorni ed essere sempre più consapevoli della nostra lingua. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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djangoproject

@djangoproject · Post #274 · 18/03/2017, 01:48

https://github.com/riga/tfdeploy Google's TensorFlow framework is taking off big-time now that it's at a full 1.0 release. One common question about it: How can I make use of the models I train in TensorFlow without using TensorFlow itself? #Tfdeploy is a partial answer to that question. It exports a trained TensorFlow model to "a simple #NumPy-based callable," meaning the model can be used in Python with Tfdeploy and the the NumPy math-and-stats library as the only dependencies. Most of the operations you can perform in TensorFlow can also be performed in Tfdeploy, and you can extend the behaviors of the library by way of standard Python metaphors (such as overloading a class). Now the bad news: Tfdeploy doesn't support GPU acceleration, if only because NumPy doesn't do that. Tfdeploy's creator suggests using the gNumPy project as a possible replacement. #Machine_learning