TGTGInsightintelligence telegramLIVE / telegram public index
← Writing Way

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trova contenuti simili

Canale sorgente @WritingWay · Post #1245 · 4 ott

L'ARTICOLO DAVANTI AI COGNOMI sì o no? ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ La risposta è NO, non si mette. Ma, eh, nella nostra lingua bisogna spesso distinguere. ✅ Sì davanti a nomi di personaggi famosi: il Manzoni, per esempio. Ma pare non ci vada (perché non è chiaro) se il nome del personaggio è familiare: Colombo invece che il Colombo. Poi, chi decide se ci sia più familiare Alessandro o Cristoforo? ✅ No davanti ai nomi di personaggi stranieri (Stevenson e non lo Stevenson). Forse perché non ci sono familiari? ✅ Si sosteneva che andasse messo davanti ai cognomi femminili (perché mai?), per esempio La Pausini e non Pausini. Per fortuna questa regola sta decadendo. ✅ L'articolo si metterebbe - ma non è una regola - davanti ai nomi di aziende (La Bialetti). 🚀La scelta migliore su cui molti concordano? Non mettere l'articolo davanti ai cognomi. Non si sbaglia mai. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

Risultati

2 post simili trovati

Cerca: #array

当前筛选 #array清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #316 · 28/04/2017, 06:09

https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.

djangoproject

@djangoproject · Post #129 · 31/08/2016, 15:36

https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.