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Canale sorgente @WritingWay · Post #1245 · 4 ott
L'ARTICOLO DAVANTI AI COGNOMI sì o no? ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ La risposta è NO, non si mette. Ma, eh, nella nostra lingua bisogna spesso distinguere. ✅ Sì davanti a nomi di personaggi famosi: il Manzoni, per esempio. Ma pare non ci vada (perché non è chiaro) se il nome del personaggio è familiare: Colombo invece che il Colombo. Poi, chi decide se ci sia più familiare Alessandro o Cristoforo? ✅ No davanti ai nomi di personaggi stranieri (Stevenson e non lo Stevenson). Forse perché non ci sono familiari? ✅ Si sosteneva che andasse messo davanti ai cognomi femminili (perché mai?), per esempio La Pausini e non Pausini. Per fortuna questa regola sta decadendo. ✅ L'articolo si metterebbe - ma non è una regola - davanti ai nomi di aziende (La Bialetti). 🚀La scelta migliore su cui molti concordano? Non mettere l'articolo davanti ai cognomi. Non si sbaglia mai. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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@R4marketing · Post #806 · 13/08/2021, 08:00
Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy
@testflightynoti · Post #37780 · 07/05/2026, 20:30
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@WangZhuanZhan · Post #34299 · 23/10/2024, 12:23
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@wangzhuanzhan · Post #33280 · 23/09/2024, 06:10
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@WangZhuanZhan · Post #34066 · 15/10/2024, 05:50
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@wangzhuanzhan · Post #32222 · 03/09/2024, 08:49
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@testflightynoti · Post #37748 · 07/05/2026, 08:21
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@githubtrending · Post #15433 · 23/01/2026, 14:30
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG