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Canale sorgente @WritingWay · Post #1245 · 4 ott

L'ARTICOLO DAVANTI AI COGNOMI sì o no? ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ La risposta è NO, non si mette. Ma, eh, nella nostra lingua bisogna spesso distinguere. ✅ Sì davanti a nomi di personaggi famosi: il Manzoni, per esempio. Ma pare non ci vada (perché non è chiaro) se il nome del personaggio è familiare: Colombo invece che il Colombo. Poi, chi decide se ci sia più familiare Alessandro o Cristoforo? ✅ No davanti ai nomi di personaggi stranieri (Stevenson e non lo Stevenson). Forse perché non ci sono familiari? ✅ Si sosteneva che andasse messo davanti ai cognomi femminili (perché mai?), per esempio La Pausini e non Pausini. Per fortuna questa regola sta decadendo. ✅ L'articolo si metterebbe - ma non è una regola - davanti ai nomi di aziende (La Bialetti). 🚀La scelta migliore su cui molti concordano? Non mettere l'articolo davanti ai cognomi. Non si sbaglia mai. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8519 · 11/09/2025, 18:21

🚀 Релиз:Qwen3-Next-80B-A3B - эффективная модель заточенная на работа работу с очень длинным контекстом! 🔹80B параметров, но активируется только 3B на токен → тренировка и инференс 10x дешевле и быстрее, чем у Qwen3-32B (особенно при 32K+ контексте). 🔹Гибридная архитектура: Gated DeltaNet + Gated Attention → сочетает скорость и точность. 🔹Ultra-sparse MoE: 512 экспертов, маршрутизируется 10 + 1 общий. 🔹Multi-Token Prediction → ускоренное speculative decoding. 🔹 По производительности обходит Qwen3-32B и приближается к Qwen3-235B в рассуждениях и long-context задачах. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct показатели почти на уровне 235B flagship. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превосходит Gemini-2.5-Flash-Thinking. ▪Попробовать: https://chat.qwen.ai ▪Анонс: https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list ▪ HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d ▪ ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Next-c314f23bd0264a ▪Kaggle: https://kaggle.com/models/qwen-lm/qwen3-next-80b ▪ Alibaba Cloud API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#c5414da58bjgj @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Qwen#DeepLearning#MoE#EfficientModels#LongContext#Reasonin