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Canale sorgente @WritingWay · Post #1246 · 10 ott
SI DICE "UN ATTIMINO"? sì o no? ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ Espressione tra quelle criticate da sempre. ✅ Attimino deriva da attimo, una frazione di tempo che non può essere suddivisa; invece, come ci ricorda Donata Schiannini, storica della lingua, attimo ha la stessa radice di atomo, cioè indivisibile, e oggi sappiamo tutti che l'atomo in realtà è suddivisibile. ✅ Qualcuno lo ammette solo se riferito al tempo: "aspetti un attimino", ma non alla modalità, cioè non si dovrebbe dire "sei un attimino ubriaco". (Mah) ✅ In realtà non ci sono motivi validi per dire che l'utilizzo di attimino sia sbagliato, forse potremmo ragionare più sull'uso del diminutivo, se sia efficace o meno all'interno di un testo. 🚀La scelta migliore? A gusto, diciamo. Io, in narrativa, lo userei solo nei dialoghi. In altri testi, ci può stare se vogliamo usare uno stile molto colloquiale. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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@R4marketing · Post #806 · 13/08/2021, 08:00
Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy
@testflightynoti · Post #37780 · 07/05/2026, 20:30
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@WangZhuanZhan · Post #34299 · 23/10/2024, 12:23
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@wangzhuanzhan · Post #33280 · 23/09/2024, 06:10
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@WangZhuanZhan · Post #34066 · 15/10/2024, 05:50
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@wangzhuanzhan · Post #32222 · 03/09/2024, 08:49
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@testflightynoti · Post #37748 · 07/05/2026, 08:21
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@githubtrending · Post #15433 · 23/01/2026, 14:30
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG