PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023, 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Canale sorgente @WritingWay · Post #1246 · 10 ott
SI DICE "UN ATTIMINO"? sì o no? ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ Espressione tra quelle criticate da sempre. ✅ Attimino deriva da attimo, una frazione di tempo che non può essere suddivisa; invece, come ci ricorda Donata Schiannini, storica della lingua, attimo ha la stessa radice di atomo, cioè indivisibile, e oggi sappiamo tutti che l'atomo in realtà è suddivisibile. ✅ Qualcuno lo ammette solo se riferito al tempo: "aspetti un attimino", ma non alla modalità, cioè non si dovrebbe dire "sei un attimino ubriaco". (Mah) ✅ In realtà non ci sono motivi validi per dire che l'utilizzo di attimino sia sbagliato, forse potremmo ragionare più sull'uso del diminutivo, se sia efficace o meno all'interno di un testo. 🚀La scelta migliore? A gusto, diciamo. Io, in narrativa, lo userei solo nei dialoghi. In altri testi, ci può stare se vogliamo usare uno stile molto colloquiale. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023, 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025, 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers