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Canale sorgente @WritingWay · Post #1246 · 10 ott
SI DICE "UN ATTIMINO"? sì o no? ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ Espressione tra quelle criticate da sempre. ✅ Attimino deriva da attimo, una frazione di tempo che non può essere suddivisa; invece, come ci ricorda Donata Schiannini, storica della lingua, attimo ha la stessa radice di atomo, cioè indivisibile, e oggi sappiamo tutti che l'atomo in realtà è suddivisibile. ✅ Qualcuno lo ammette solo se riferito al tempo: "aspetti un attimino", ma non alla modalità, cioè non si dovrebbe dire "sei un attimino ubriaco". (Mah) ✅ In realtà non ci sono motivi validi per dire che l'utilizzo di attimino sia sbagliato, forse potremmo ragionare più sull'uso del diminutivo, se sia efficace o meno all'interno di un testo. 🚀La scelta migliore? A gusto, diciamo. Io, in narrativa, lo userei solo nei dialoghi. In altri testi, ci può stare se vogliamo usare uno stile molto colloquiale. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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@golang · Post #58 · 22/04/2018, 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
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@golang · Post #64 · 21/06/2018, 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026, 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples