PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023, 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
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Canale sorgente @WritingWay · Post #1250 · 26 ott
CONSIGLI DI SCRITTURA E DI REVISIONE✍🏻 #scrittura#editing Ho sempre indagato la scrittura, le regole, le forme, le tecniche. Per saperne di più, per poter progredire, per esprimermi meglio. Penso di avere ancora tanta strada da percorrere, perché - se c'è una cosa che ho capito - in realtà non si arriva mai. ✅ Scrivere è mettere un passo dopo l'altro in un percorso che cresce ogni giorno, si articola e si approfondisce. ✅ Scrivere è atto umano, voce del sentire: muta, si evolve, si raffina insieme a noi. ⏩⏩ Ecco perché condivido con voi alcuni diciamo accorgimenti basilari che ci aiutano a evitare errori, trappole del linguaggio o della costruzione narrativa, ci evitano cadute di stile e permettono che il lettore, leggendoci, sia più soddisfatto. Leggi l'articolo Consigli di scrittura e di revisione per migliorare lo stile @writingway 🙌 Se pensi che questo articolo possa interessare ad altri inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023, 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
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GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025, 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers